Оценка пула углерода болот по субъектам Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведена текущая более детальная оценка площадей болот и заболоченных земель Российской Федерации (РФ) и запаса углерода в их торфах. По сравнению с предыдущей оценкой (Вомперский и др., 1994) в связи с созданием геоинформационной системы (ГИС) “Болота России” в Институте лесоведения РАН (Вомперский и др., 2005), помимо картографической основы, стало возможным включать пополняемые слои тематического содержания и определять площади оторфованных земель и запаса углерода в их торфах не только в целом по стране, но и по субъектам РФ. Администрации каждого субъекта для рационального природопользования важно знать, каковы ресурсы торфа. Показано, что площадь болот и заболоченных земель составила 328 млн. га, запас торфа — 216.3 млрд. т (абс. сухой массы), а запас углерода в их торфах — 108.7 млрд. т. По сравнению с предыдущими оценками площадь уменьшилась на 11%, а запас углерода — на 4%. В Приложении к статье даны площади болот и заболоченных земель, углерода в их торфах и удельные запасы углерода на единицу площади болот и заболоченных земель в субъекте РФ. Получены также оценки запасов углерода раздельно для основных групп типов болот и заболоченных местообитаний.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

С. Э. Вомперский

Институт лесоведения РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: root@ilan.ras.ru
Россия, ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030

А. А. Сирин

Институт лесоведения РАН

Email: root@ilan.ras.ru
Россия, ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030

Т. В. Глухова

Институт лесоведения РАН

Email: root@ilan.ras.ru
Россия, ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030

О. П. Цыганова

Институт лесоведения РАН

Email: root@ilan.ras.ru
ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030

Н. А. Валяева

Институт лесоведения РАН

Email: root@ilan.ras.ru
Россия, ул. Советская, д. 21, с. Успенское, Одинцовский р-н, Московская обл., 143030

Список литературы

  1. Атлас торфяных ресурсов СССР / Под ред. Д.В. Сысоева. М.: М-во геологии РСФСР, 1968. 96 с.
  2. Баланс запасов полезных ископаемых России на 1.01.1991. М.: Роскомнедра. СГП по разведке торфа “Торфгеология”, 1992. 91 с.
  3. Болота // Российская Арктика: Пространство. Время. Ресурсы. Атлас / Под ред. И.И. Сечина. М.: Феория, 2019. С. 344–345.
  4. Болота // Экологический атлас России / Под ред. Н.С. Касимова, В.С. Тикунова. М.: Феория, 2017. С. 118–121.
  5. Водный кодекс Российской Федерации от 03.06.2006 № 74-ФЗ.
  6. Вомперский С.Э. Роль болот в круговороте углерода // Чтения памяти ак. В.Н. Сукачева. XI: Биогеоценотические особенности болот и их рациональное использование. М.: Наука, 1994. С. 5–37
  7. Вомперский С.Э., Иванов А.И., Цыганова О.П., Валяева Н.А., Глухова Т.В., Дубинин А.И., Глухов А.И., Маркелова Л.Г. Заболоченные органогенные почвы и болота России и запас углерода в их торфах // Почвоведение. 1994. № 12. С. 17–25.
  8. Вомперский С.Э., Сирин А.А., Сальников А.А., Цыганова О.П., Валяева Н.А. Оценка площади болотных и заболоченных лесов России // Лесоведение. 2011. № 5. С. 3–11.
  9. Вомперский С.Э., Сирин А.А., Цыганова О.П., Валяева Н.А., Майков Д.А. Болота и заболоченные земли России: попытка анализа пространственного распределения и разнообразия // Известия РАН. Серия географическая. 2005. № 5. С. 39–50.
  10. Вомперский С.Э., Цыганова О.П., Ковалев А.Г., Глухова Т.В., Валяева Н.А. Заболоченность территории России как фактор связывания атмосферного углерода // Избр. научн. труды по проблеме “Глобальная эволюция биосферы. Антропогенный вклад”. М.: Научный совет НТП “Глобальные изменения природной среды и климата”, 1999. С. 124–144.
  11. Гидрология суши. Термины и определения. ГОСТ 19179-73. М.: Государственный Комитет СССР по стандартам, 1973. 34 с.
  12. Декрет СНК РСФСР от 17.05.1922 “О торфяных болотах”
  13. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России // Почвенный институт им. В.В.Докучаева. 2014. URL: http://egrpr.soil.msu.ru (дата обращения: 15.11.2022).
  14. Ефимов В.Н. Торфяные почвы и их плодородие. Л.: Агропромиздат, 1986. 264 с.
  15. Ильясов Д.В., Сирин А.А., Суворов Г.Г., Метелева М.М., Маслов А.А., Мулдашев А.А., Широких П.С., Бикбаев И.Г., Мартыненко В.Б. Почвы и растительность антропогенно-измененного торфяника в степной зоне (на примере массива Берказан-Камыш, Башкирия) // Агрохимия. 2018. № 12. С. 46–59. doi: 10.1134/S0002188118120062
  16. Лиштван И.И., Король Н.Т. Основные свойства торфа и методы их определения. Минск: Наука и техника, 1975. 318 с.
  17. Минаева Т.Ю., Трофимов С.Я., Чичагова О.А., Дорофеева Е.И., Сирин А.А., Глушков И.В., Михайлов Н.Д., Кромер Б. Накопление углерода в почвах лесных и болотных экосистем южного Валдая в голоцене // Известия РАН. Серия биологическая. 2008. № 5. С. 607–616.
  18. Ниценко А.А. О терминологии основных понятий болотоведения // Ботанический журнал. 1967. Т. 52. № 11. С. 1692–1696.
  19. Почвенная карта РСФСР. М.: 1:2500000 / Под ред. В.М. Фридланда. М.: ГУГК СССР, 1988. 16 л.
  20. Сирин А.А., Маслов А.А., Валяева Н.А., Цыганова О.П., Глухова Т.В. Картографирование торфяных болот Московской области по данным космической съемки высокого разрешения // Лесоведение. 2014. № 5. С. 65–71.
  21. Сирин А.А. Болота и антропогенно-измененные торфяники: углерод, парниковые газы, изменение климата // Успехи современной биологии. 2022. Т. 142. № 6. С. 560–577. doi: 10.31857/S0042132422060096
  22. Торфяные болота России: к анализу отраслевой информации / Под ред. А.А. Сирина, Т.Ю. Минаевой. М.: Геос, 2001. 190 с.
  23. Торфяные месторождения (по разным областям). М.: Мингео РСФСР, 1970–1990.
  24. Экологическая реставрация в Арктике: обзор международного и российского опыта / Под ред. Т.Ю. Минаевой. Сыктывкар; Нарьян-Мар: Триада, 2016. 288 c.
  25. Assessment on peatlands, biodiversity and climate change. Main report / Eds. F. Parish, A. Sirin, D. Charman et al. Global Environment Centre. Kuala Lumpur and Wetlands International. Wageningen. 2008. 179 p.
  26. Botch M.S., Kobak K.I., Vinson T.S., Kolchugina T.P. Carbon pools and accumulation in peatlands of the former Soviet Union // Global Biogeochemical Cycles. 1995. V. 9. № 1. Р. 37–46.
  27. Efremov S.P., Efremova T.T., Melentyeva N.V. Carbon Storage in Peatland Ecosystems // Carbon storage in Forests and Peatlands of Russia. 1998.
  28. Global Peatland Database. Greifswald Mire Centre. 2022. URL: https://greifswaldmoor.de/global-peatland-database-en.html (дата обращения: 15.11.2022).
  29. Joosten H., Clarke D. Wise use of mires and peatlands – background and principles including a framework for decision-making. Saarijarvi. Finland: Saarijarven Offset Oy, 2002. 303 p.
  30. Minayeva T., Sirin A., Dorofeyuk N., Smagin V., Bayasgalan D., Gunin P., Dugardjav Ch., Bazha S., Tsedendash G., Zoyo D. Mongolian Mires: from taiga to desert // Mires – from Siberia to Tierra del Fuego. Stapfia. V. 85. 2005. Р. 335–352.
  31. Qiu C., Ciais P., Zhu D. A strong mitigation scenario maintains climate neutrality of northern peatlands // One Earth. 2021. doi: 10.1016/j.oneear.2021.12.008
  32. Sirin A., Minayeva T., Yurkovskaya T. Russian Federation (European Part) // Mires and Peatlands of Europe: Status. Distribution and Conservation /Eds. H. Joosten, F. Tanneberger, A. Moen. Stuttgart. Germany: Schweizerbart Science Publishers, 2017. P. 589–616. doi: 10.1127/mireseurope/2017/0001-0049
  33. Tanneberger F., Tegetmeyer C., Busse et al. The peatland map of Europe // Mires and Peat. 2017. V. 19 Article 22. P. 1–17. doi: 10.19189/MaP.2016.OMB.264
  34. Vompersky S.E., Thyganova O.P., Valyaeva N.A., Glukhova T.V. Peat-covered wetlands of Russia and carbon pool of their peat // Peatlands Use – Present. Past and Future. 10th Intern. Peat Cong. 27 May – 2 June 1996. Bremen. Germany. Proceeding: 381–390.
  35. Yu Z.C. Northern peatland carbon stocks and dynamics: A review // Biogeosciences. 2012. V. 9. 4071–4085. doi: 10.5194/bg-9-4071-2012.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Торфяные болота (торф > 0.3 м) (1) и заболоченные мелкооторфованные земли (торф < 0.3 м) (2) в Российской Федерации. ГИС “Болота России” ИЛАН РАН (Сирин, 2022), по С.Э Вомперскому и др. (2011) с изменениями.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Общая заболоченность (болота и мелко-оторфованные земли) субъектов Российской Федерации,%. Административное деление РФ дано на 01.01.2022 г.

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Запас углерода торфов (болота и мелко-оторфованные земли) по субъектам Российской Федерации, млн т. Административное деление РФ дано на 01.01.2022 г.

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Удельный запас углерода торфов (болота и мелко-оторфованные земли) по субъектам РФ, т С/га. Административное деление РФ дано на 01.01.2022 г.

Скачать (1MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».