STRUCTURE OF LINDEN COENOSES ON THE NORTH-EASTERN BORDER OF THE BROADLEAVED-CONIFEROUS FORESTS AREA IN THE KIROV REGION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

On the territory of 8 planning quarters of the state natural reserve “Bushkovsky forest”, located on the north-eastern border of hemiboreal broadleaved-coniferous forests, a structural description of four groups of plantations was performed: linden with spruce and birch, spruce-birch-linden, elm-linden and birch-linden stands. The multi-species composition was made up of small-leaved linden, spruce, pine, fir, elm, Norway maple, ash, birch, aspen and grey alder. Linden was found to have a high ontogenesis polyvariance under conditions of low insolation and high humidity of the environment. The following life forms were described: single-trunk, coppice-forming, clump-forming, multi-trunk trees and facultative trailing shrub. The categories of tree vitality were defined and indices of forest stand condition were established. The average index value was found to be 0.9: individuals were described as “healthy”, although with values close to the lower limit. Most of the stands were two-storey with promising specimens of broadleaved species, such as maple and elm, gradually entering the first storey. Natural regrowth was assessed in different communities. The most resource-intensive in terms of development was the elm and maple undergrowth. The vitality index of the elm undergrowth never went lower than 91%; all individuals were sustainable and evenly distributed. In 71% of the coenoses, the undergrowth of this category had medium density values. Maple undergrowth was sustainable and healthy, with a vitality index surpassing 87%. It was evenly distributed in 62% of stands, 67% of coenoses had average density of its regrowth. Regarding spruce, the undergrowth was found to be weakened in 86% of cases, the minimal vitality index was 33%. Only in 10% of all stands has this species reached medium undergrowth density. The linden undergrowth was determined to be the most unreliable in terms of development: 71% of individuals had questionable vitality, while 29% were wilting. Only in 10% of the coenoses, linden trees grow in quantities slightly exceeding two thousand per hectare; in other cases, it was defined as scarce, numbering up to one and a half thousand. The data obtained can be used to analyse the dynamics of coenoses development and their transformations monitoring near the borders of their natural distribution area.

About the authors

E. V. Lelekova

Vyatka State University

Author for correspondence.
Email: LelekovaEV1980@mail.ru
Moskovskaya st. 36, Kirov, 610000 Russian Federation

References

  1. Bioraznoobrazie biomov Rossii. Ravninnye biomy (Biodiversity of Russian biomes. Lowland biomes), Moscow: IGKE, 2020, 623 p.
  2. Burhan G., Inanç T., Abdullah E.A., Spatiotemporal Change Detection of the Linden Forests in Bursa, Turkey, European Journal of Forest Engineering, 2018, Vol. 4, No. 2, pp. 50–55.
  3. Chernen'kova T.V., Morozova O.V., Belyaeva N.G., Puzachenko M.Yu., Sovremennaya organizatsiya lesnykh soobshchestv s uchastiem shirokolistvennykh porod v zone shirokolistvenno-khvoinykh lesov (na primere Moskovskoi oblasti) (The modern organization of forest communities with the participation of broad-leaved species in the zone of broad-leaved coniferous forests (on the example of the Moscow region), Rastitel'nost' Rossii, 2018, No. 33, pp. 107–130.
  4. Chistyakova A.A., Zhiznennye formy i ikh spektry kak pokazateli sostoyaniya vida v tsenoze (na primere shirokolistvennykh derev'ev) (Life forms and their spectra as indicators of the state of a species in cenosis (on the example of broad-leaved trees), Byulleten' MOIP. Otdel biol., 1988, Vol. 93, Issue 6, pp. 93–105.
  5. Davidenko T.N., Piskunov V.V., Belyachenko A.A., Strukturnoe skhodstvo lipovykh i klenovykh fitotsenozov v rekreatsionnykh lesakh yuzhnoi chasti Privolzhskoi vozvyshennosti (Structural similarity of lime and maple phytocenoses in recreational forests of the southern part of the Volga upland), Byulleten' botanicheskogo sada Saratovskogo gos. un-ta, 2008, No. 7, pp. 84–86.
  6. Dorogova Yu.A., Zhukova L.A., Ekologicheskaya kharakteristika tsenopopulyatsii lipy serdtsevidnoi v podzone khvoino-shirokolistvennykh lesov (Ecological characteristics of the cenopopulations of the heart-shaped linden in the subzone of coniferous-deciduous forests), Vestnik Kazanskogo gos. agrarnogo un-ta, 2009, Vol. 4, No. 2, pp. 155–160.
  7. Dunaeva T.Yu., Osobennosti formirovaniya lipovykh fitotsenozov v razlichnykh pochvenno-ekologicheskikh usloviyakh na yuzhnoi granitse podtaezhnykh lesov (na primere Respubliki Tatarstan). Avtoref. diss. kand. biol. nauk (Features of the formation of linden phytocenoses in various soil and ecological conditions on the southern border of subtaiga forests (on the example of the Republic of Tatarstan). Extended abstract of Candidate’s biol. sci. thesis), Kazan: Kazanskii gos. un-t, 2009, 24 p.
  8. Instruktsiya po sokhraneniyu podrosta i molodnyaka khozyaistvenno tsennykh porod pri razrabotke lesosek i priemke ot lesozagotovitelei vyrubok s provedennymi meropriyatiyami po vosstanovleniyu lesa (Instructions for the conservation of undergrowth and young growth of economically valuable species during the development of cutting areas and acceptance from loggers of cuttings with measures taken to restore the forest), Moscow: Gosleskhoz SSSR, 1984, 16 p.
  9. Ipatov V.S., Mirin D.M., Opisanie fitotsenoza. Metodicheskie rekomendatsii (Documenting of phytocoenose: technical guidance), Saint-Petersburg: Izd-vo SPbGU, 2008, 70 p.
  10. Kadetov N.G., Raznoobrazie dubovykh i lipovykh lesov Vyatsko-Kamskogo bioma (Diversity of oak and linden forests of the Vyatka-Kama biome), Modern ecology: education, science, practice, Proc. of the international scientific and practical Conf., Voronezh, October 04–06, 2017. Voronezh, 2017, Vol. 1, pp. 288–291.
  11. Krasnaya kniga Kirovskoi oblasti: zhivotnye, rasteniya, griby (Red book of Kirov region: Animals, plants, fungi), Kirov, 2014, 336 p.
  12. Lesnye ekosistemy i atmosfernoe zagryaznenie (Forest ecosystems and atmospheric pollution), Leningrad: Nauka, 1990, pp. 44–51.
  13. Litvinova A.A., Stonozhenko L.V., Formirovanie lipovykh nasazhdenii v slozhnykh tipakh lesa Podmoskov'ya, na primere Shchelkovskogo uchebno-opytnogo leskhoza (The formation of lime plantations in complex types of forest in the Moscow region, on the example of Shchelkovsky educational and experimental forestry), In: Problemy ekologii Moskovskoi oblasti (Problems of ecology of the Moscow region), Collection of scientific materials, Moscow, 2015, pp. 90–93.
  14. Prokhorenko N.B., Glushko S.G., Kurbanova S.G., Strukturnye i ekologicheskie osobennosti shiroko-listvennykh lesov podtaezhnoi podzony na severo-zapade Tatarstana (Structural and ecological features of broad-leaved forests of the subtaiga subzone in the north-west of Tatarstan), Sibirskii lesnoi zhurnal, 2019, No. 6, pp. 126–137.
  15. Rysin L.P., Komissarov E.S., Maslov A.A., Peterson Yu.V., Savel'eva L.I., Metodicheskie predlozheniya po sozdaniyu sistemy postoyannykh probnykh ploshchadei na osobo okhranyaemykh lesnykh territoriyakh (Methodological proposals for the creation of a system of permanent test areas in specially protected areas), Moscow: Nauka, 1988, 28 p.
  16. Vasilevich V.I., Bibikova T.V., Shirokolistvennye lesa Severo-Zapada Evropeiskoi Rossii. II. Tipy klenovykh, yasenevykh i il'movykh lesov (Broadleaved forests in North-West of European part of Russia. 2. Types of acer, ash and elm forests), Botanicheskii zhurnal, 2002, Vol. 87, No. 2, pp. 48–60

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».