Silvicultural and Selection Features of Scots Pine Elite Stands in the Republic of Karelia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Whatever level of recurrent plus breeding cycle is achieved there is a need of additional supplement of breeding population by new elite tree specimens. Due to this fact investigations concerning the confluence of ecological, genetics and intracoenotic factors facilitating their appearance is evermore actual. In 2021—2023 5 elite and 3 normal stands which included 71 elite trees growing within the northern taiga subzone were studied. Most of the stands were conditionally even-aged because of their arising after total catastrophic events such as clear cuts, windfalls and so on. The “elite” phenomena for new pine stand became possible precisely because of some kind of catastrophic event accompanied by fire (slash fire or natural fire), which cleared space, and was followed soon by abundant crop of pine seeds from surrounding stands. Specimens belonging to the leading group of trees which germinated in the first phase (0—15 years) of pine self-regeneration had the maximum probability to evolve into the elite ones. The genetic proximity of trees of all selection categories can be explained by the fact that all of them belong to the same generation period (about 30 years). At the same time actual genetic features of elite trees most commonly stay unrevealed and special trials with vegetative and seed progenies are needed to bring them to light.

About the authors

B. V. Raevskiy

Forest Research Institute of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences

Email: borisraevsky@gmail.com
11 Pushkinskaya St., Petrozavodsk, Karelia, 185910, Russia

M. V. Medvedeva

Forest Research Institute of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: borisraevsky@gmail.com
11 Pushkinskaya St., Petrozavodsk, Karelia, 185910, Russia

References

  1. Anuchin N.P., Lesnaya taksatsiya (Forest taxation), Moscow: Lesnaya promyshlennost’, 1982, 552 p.
  2. Gromtsev A.N., Osnovy landshaftnoi ekologii evropeiskikh taezhnykh lesov Rossii (Basics of landscape ecology of European boreal forests of Russia), Petrozavodsk: Izd-vo KarNTs RAN, 2008, 238 p.
  3. Ilyinov A.A., Raevskii B.V., Geneticheskoe raznoobrazie derev’ev sosny obyknovennoi (Pinus sylvestris L.) razlichnykh selektsionnykh kategorii v plyusovykh nasazhdeniyakh Karelii (Genetic diversity of Scots pine trees of different selection categories in plus stands of Karelia), Ekologicheskaya genetika, 2021, Vol. 19, No. 1, pp. 23—36. https://doi.org/10.17816/ecogen50176
  4. Laur N.V., Lesnaya selektsiya i semenovodstvo v Karelii (Forest breeding and seed production in Karelia), Moscow: MGUL, 2012, 160 p.
  5. Lukashov A.D., Ekman I.M., Degradatsiya poslednego oledeneniya i nekotorye osobennosti marginal’noi i ostrovnoi lednikovoi akkumulyatsii v Karelii (Degradation of the last glaciation and some features of marginal and island glacial accumulation in Karelia), Priroda i khozyaystvo Severa, Vol. 7, Murmansk: Kn. izd-vo, 1980, pp. 8—20.
  6. OST 56-69-83
  7. Polevoi opredelitel’ pochv Rossii (Field identification guide for soils of Russia), Moscow: Pochvennyi in-t im. V.V. Dokuchaeva, 2008, 182 p.
  8. Programma i metodika biogeotsenologicheskikh issledovanii (The program and technique of biogeocoenotical studies), Moscow: Nauka, 1966, 366 p.
  9. Raevskii B.V., Ignatenko R.V., Novichonok E.V., Pro-kopyuk V.M., Kuklina K.K., Sovremennoe sostoyanie selektsii i semenovodstva khvoynykh porod (The current state of conifer species breeding and seed production), Izvestiya vuzov. Lesnoi zhurnal, 2022, No. 6, pp. 9—37. https://doi.org/10.37482/0536-1036-2022-6-9-37
  10. Raevskii B.V., Kuklina K.K., Shchurova M.L., Selektsionno-geneticheskaya otsenka plyusovykh derev’ev sosny obyknovennoi v Karelii (Genetic and breeding assessment of Scots pine plus trees in Karelia), Trudy Karel’skogo NTs RAN, No. 3, 2020, pp. 45—49. doi: 10.17076/eb1163
  11. Raevskii B.V., Selektsiya i semenovodstvo sosny obyknovennoi (Pinus sylvestris L.) i sosny skruchennoi (Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia Engelm) na Severo-zapade taezhnoi zony Rossii. Avtoref. d-ra s.-kh. nauk (Breeding and seed production of Pinus sylvestris L. and Pinus contorta Dougl. Ex Loud. Var. Latifolia Engelm in the North-West of the taiga zone of Russia. Extended abstract of Doctor’s agric. sci. thesis), Petrozavodsk: Institut lesa KarNTs RAN, 2015, 43 p.
  12. Runova E.M., Zhang S.A., Puzanova O.A., Danishek M.V., Uluchshenie kachestva plyusovykh drevostoev v usloviyakh Priangar’ya (Improvment the quality highly productive trees in the conditions Priangarye), Fundamental’nye issledovaniya, 2013, No. 11—3, pp. 493—496.
  13. Shelekhova T.S., Ledorazdel’nye akkumulyativnye vozvyshennosti Karelii (Ice-divide accumulative elevations of Karelia), Geologiya i poleznye iskopaemye chetvertichnykh otlozheniy (Geology and minerals of Quaternary deposits), Proc. of the 8th University Geological Readings), April 3—4, 2014, Part 1, Minsk, Belarus, 2014, pp. 68—70.
  14. Tarakanov V.V., Demidenko V.P., Ishutin Y.N., Bushkov N.T., Selektsionnoe semenovodstvo sosny obyknovennoi v Sibiri (Selection seed production of Scots pine in Siberia), Novosibirsk: Nauka, 2001, 230 p.
  15. Ukazaniya po lesnomu semenovodstvu v Rossiiskoi Federatsii (Guidelines for forest seed production in the Russian Federation), Moscow, 2000, 197 p.
  16. Veresin M.M., Efimov Y.P., Aref’ev Y.V., Spravochnik po lesnomu selektsionnomu semenovodstvu (Handbook on selective forest seed breeding), Moscow: Agropromizdat, 1985, 245 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».