Эвапотранспирации северо-таежных лесов с учетом их послепожарной динамики в бассейне нижней тунгуски

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе освещены вопросы влияния нарушенности лесного покрова на изменение эвапотранспирации в пределах речного бассейна. По данным спутниковой съемки Landsat проанализирована динамика нарушенности лесного покрова в результате лесных пожаров в бассейне реки Нижняя Тунгуска за 2001—2020 гг. Установлено, что в пространственном аспекте эвапотранспирация в бассейне реки Нижняя Тунгуска дифференцирована по тестовым водосборам, которые различаются между собой климатическими условиями и произрастающей там растительностью. Во временном аспекте отмечено снижение средневзвешенной величины эвапотранспирации по мере накопления площадей гарей. Выявлено, что разница в изменении эвапотранспирации на ненарушенных территориях и нарушенных зависит как от общей нарушенности лесного покрова на водосборе, так и от площади гарей текущего года, причем эффект свежих гарей проявляется, если их площадь составляет более 3 % от площади водосбора.

Об авторах

Т. А. Буренина

Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: burenina@ksc.krasn.ru
Академгородок, д. 50/28, Красноярск, 660036 Россия

М. А. Корец

Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН

Email: burenina@ksc.krasn.ru
Академгородок, д. 50/28, Красноярск, 660036 Россия

Список литературы

  1. Абаимов А.П., Прокушкин С.Г., Зырянова O.A. Эколого-фитоценотическая оценка воздействия пожаров на леса криолитозоны Средней Сибири // Сибирский экологический журнал. 1996. Т. 3. № 1. C. 51—60.
  2. Бакшеева О.Е., Матвеев А.М., Матвеев П.М., Селин Д.А. Влияние низовых пожаров на возобновление в среднетаежных лиственничниках Красноярского края. Красноярск: СибГТУ, 2003. 192 с. ISBN5-8173-0149-0
  3. Буренина Т.А., Данилова И.В., Михеева Н.А. Пространственно-временная динамика эвапотранспирации в бассейне реки Подкаменной Тунгуски // Сибирский экологический журнал. 2022. № 5. С. 507—519.
  4. Волокитина А.В., Софронов М.А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск: СО РАН, 2002. 314 с.
  5. Волокитина А.В., Софронов М.А. Классификация растительных горючих материалов // Лесоведение. 1996. № 3. С. 38—44.
  6. Зырянова О.А., Абаимов А.П., Чихачева Т.Л. Влияние пожаров на лесообразовательный процесс в лиственничных лесах севера Сибири // Лесоведение. 2008. № 1. С. 3—10.
  7. Иванова Г.А. Экстремальные пожароопасные сезоны в лесах Эвенкии // Сибирский экологический журнал. 1996. Т. 3. № 1. С. 29—34.
  8. Лебедев А.В. Гидрологическая роль горных лесов Сибири. Новосибирск: Наука, 1982. 182 с.
  9. Матвеев П.М. Последствия пожаров в лиственничных биогеоценозах на многолетней мерзлоте. Красноярск, 2006. 268 с.
  10. Матвеев А.М., Матвеева Т.А., Бакшеева Е.О. Влияние пожаров на возобновление лиственницы в разных орографических условиях [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5. https://science-education.ru/ru/article/view?id=7217 (дата обращения: 21.08.2023).
  11. Молчанов А.А. Гидрологическая роль леса. М.: АН СССР, 1960. 487 с.
  12. Пономарев Е.И., Скоробогатова А.С., Пономарева Т.В. Горимость лесов Сибири и межсезонные вариации уровня тепло- и влагообеспеченности // Метеорология и гидрология. 2018. № 7. С. 45—55.
  13. Редькин А.Ю., Волокитина А.В. Составление карт растительных горючих материалов при лесоустройстве заповедников // Вестник КрасГАУ. 2010. № 3. С. 139—144.
  14. Сулейманова Ж.Р., Буренина Т.А. Особенности восстановления лиственницы после пожаров в Эвенкии // Леса России: политика, промышленность, наука, образование: Мат-лы VI Всероссийской научно-технической конференции. Том 2. СПб.: СПбГЛТУ, 2021. С. 176—179. ISBN 978-5-9239-1230-6
  15. Харук В.И., Двинская М.Л., Ренсон К. Дж., Пространственно-временная динамика пожаров в лиственничных лесах северной тайги Средней Сибири // Экология. 2005. № 5. С. 1—10.
  16. Шерстюков Б.Г. Лесные пожары как метеообусловленное явление // Труды ВНИИГМИ-МЦД. 2012. Вып. 176. С. 326—357.
  17. Courault D., Seguin B., Olioso A. Review on estimation of evapotranspiration from remote sensing data: From empirical to numerical modeling approaches // Irrigation and Drainage Systems. 2005. V. 19. № 3—4. P. 223—249.
  18. Dvornikov Y., Novenko E., Korets M., Olchev A. Wildfire dynamics along a North-Central Siberian latitudinal transect assessed using Landsat imagery // Remote Sensing. 2022. V. 14. № 3. P. 790. https://doi.org/10.3390/rs14030790
  19. Goldammer J.G., Furyaev V.V. Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia: Ecological Impacts and Links to the Global System // Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia. Springer, Dordrecht, 1996. Forestry Sciences. V. 48. https://doi.org/10.1007/978-94-015-8737-2_1https://gmvo.skniivh.ru/
  20. Klaassen W. Evaporation from Rain-Wetted Forest in relation to Canopy Wetness, Canopy Cover, and Net Radiation // Water Resources Research. 2001. V. 37. № 12. P. 3227—3236.
  21. Kharuk V.I., Ponomarev E., Ivanova G., Dvinskaya M. Ambio. 2021. V. 50. № 11. P. 1953—1974. https://doi.org/10.1007/s13280-020-01490-x
  22. Morton F.I. What are the limits of forest evaporation? // Journal of Hydrology. 1984. V. 74. № 3—7. P. 373—398.
  23. Panyushkina I.P., Hughes M.K, Vaganov E.A., Munro M.A.R. Summer temperature in northeastern Siberia since 1642 reconstructed from tracheid dimensions and cell numbers of Larix cajanderi // Canadian Journal of Forest Research. 2003. V. 33. P. 1905—1914. researchgate.net›publication/237866046
  24. Ponomarev E., Masyagina O., Litvintsev K., Ponomareva T., Shvetsov E., Finnikov K. The effect of post-fire disturbances on a seasonally thawed layer in the permafrost larch forests of Central Siberia // Forests. 2020. V. 11. № 8. P. 790. DOI: https://doi.org/10.3390/f11080790
  25. Ponomarev E., Zabrodin A., Ponomareva T. Classification of Fire Damage to Boreal Forests of Siberia in 2021 Based on the dNBR Index // Fire. 2022. V. 5. № 1. P. 19. https://doi.org/10.3390/fire5010019
  26. Running S.W., Mu Q., Zhao M., Moreno A. User’s Guide MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product (MOD16A2/A3 and Year-end Gap-filled MOD16A2GF/A3GF) NASA Earth Observing System MODIS Land Algorithm (For Collection 6). Version 2.2. 2019. https://lpdaac.usgs.gov/documents/494/MOD16_User_Guide_V6.pdf
  27. Safronov M.A., Volokitina A.V., Kajimoto T. Ecology of wildland fires and permafrost: Their interdepence in the northern part of Siberia // Proceeding of the Eighth Symposium on the Joint Siberian Permafrost Studies between Japan and Russia in 1999. Sapporo, Hokkaido University Forests, 1999. P. 211—218.
  28. Zhang Y., Peña-Arancibia J.L., McVicar T.R. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Scientific Reports. 2016. V. 6. № 1. Article number: 19124.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».