Predictors of cardiovascular complications in patients with coronary heart disease, atrial fibrillation and various comorbidities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective of the study. To study predictors of cardiovascular complications in patients with coronary heart disease, atrial fibrillation and various comorbidities.

Material and methods. Analysis of the literature data concerning the cardiac-vascular complications in patients with ischemic heart disease, atrial fibrillation and various comorbid pathology was carried out.

Results. The clinical conditions associated with the occurrence of atrial fibrillation are presented. It is shown, that arrhythmogenesis in the specified heart rhythm disorder is multifactorial. It is recognized that structural and electrical remodeling of the myocardium has a definite importance for the occurrence of atrial fibrillation paroxysm, the progression of arrhythmia and the severity of ischemic heart disease.

Conclusion. It is supposed that presented analysis of the literature data concerning investigation of predictors of cardiovascular complications in patients with ischemic heart disease, atrial fibrillation and various comorbic conditions will enable to optimize treatment-and-prophylactic and rehabilitation measures in the specified category of patients.

About the authors

Semen Andreevich Masyukov

Clinic Expert

Author for correspondence.
Email: nordiclynx@mail.ru

general practitioner, cardiologist

Russian Federation, Tver, Schweinikov pr., 1

References

  1. Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4076. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-4076
  2. Clinical practice guidelines for Acute ST-segment elevation myocardial infarction. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4103. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-4103
  3. Bokeria L.A., Golukhova E.Z., Popov S.V. et al. Clinical practice guidelines for Supraventricular tachycardia in adults. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(5):4484. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4484
  4. Dedov D.V., Ivanov A.P., Elgardt I.A. Effect of electromechanical remodeling of the heart on the development of atrial fibrillation in patients with CHD and arterial hypertension. Russian Journal of Cardiology. 2011;16(4): 13–18. (In Russ.)
  5. Kalemberg E.N., Davtyan K.V., Blagova O.V. et al. Relationship between morphological changes in the myocardium and the effectiveness of catheter-assisted pulmonary vein isolation in patients with atrial fibrillation. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(2):4283. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4283
  6. Oganov R.G., Denisov I.N., Simanenkov V.I. et al. Сomorbidities in practice. Сlinical guidelines. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2017;16(6):5–56. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
  7. Fomina I.G., Dyakova T.A. Left ventricular hypertrophy in arterial hypertension and arrhythmia risk.Cardiovascular Therapy and Prevention. 2006;5(8):83–89. (In Russ.)
  8. Clinical practice guidelines for Chronic heart failure. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4083. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083
  9. ESC 2020 Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Patients with Atrial Fibrillation, developed in collaboration with the European Association for Cardiothoracic Surgery (EACTS). Russian Journal of Cardiology 2021;26(9):4701 (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4701
  10. Atrial fibrillation and flutter. Clinical guidelines 2020. Arakelyan M.G., Bokeria L.A., Vasilieva E.Yu. et al. Russian Journal of Cardiology. 2021; 26(7):190-260. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4594.
  11. Dedov D.V., Ivanov A.P., Elgardt I.A. Clinical and functional features and prognosis in patients with atrial fibrillation of different etiology after radiofrequency ablation surgery. Cardiology and cardiovascular surgery. 2011: 4(5): 54–58
  12. Tarasov A.V., Davtyan K.V., Martsevich S.Y. Adverse prognostic factors of the effectiveness of catheter-assisted pulmonary vein occlusion in patients with paroxysmal atrial fibrillation without organic heart disease (PRUF study) Cardiovascular Therapy and Prevention, 2017;16(2):39–45. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15829/1728-8800-2017-2-39-45
  13. Revishvili A.Sh., Nardaya Sh.G., Rzayev F.G. et al. Electrophysiological and clinical predictors of efficacy of radiofrequency ablation of pulmonary veins and left atrium in patients with persistent atrial fibrillation. Annals of Arrhythmology. 2014;11(1):46–53(In Russ.) doi: 10.15275/annaritmol.2014.1.6.
  14. Dedov, D.V. Ivanov A.P., Elgardt I.A. Atrial fibrillation recurrence risk in patients with coronary heart disease and arterial hypertension according to Holter electrocardiogram monitoring. Bulletin of Arrhythmology. 2010;59:27–32 (In Russ.)
  15. Rogalska E., Tomaszuk-Kazberuk A., Kuzma L. et al. Atrial fibrillation is a predictor of nonobstructive coronary artery disease in elective angiography in old age: a cross-sectional study in Poland and Russia. Aging - Clinical and Experimental Research. 2021. doi: 10.1007/s40520-021-01895-y.
  16. Chaulin A.M., Milyutin I.N., Duplyakov D.V. Comorbidity of chronic obstructive pulmonary disease and cardiovascular disease: prevalence, risk factors and diagnosis. Vrach. 2020; 31(9): 28–34. doi: 10.29296/25877305-2020-09-05

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1

Download (59KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».