Возможности использования биоимпедансного портативного маммографа для выявления новообразований в молочной железе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рак молочной железы (РМЖ) представляет серьезную угрозу для здоровья и жизни женщин любого возраста во всех странах мира. Подавляющее большинство смертей от рака груди связаны с поздней диагностикой. Так, важнейшей задачей врача, при диагностике РМЖ, является выявление заболевания на начальной стадии. Известно, что в начале течения заболевания клинические проявления могут отсутствовать. В связи с чем, возникает необходимость ежегодного обследования, в первую очередь женщин, имеющих факторы риски. Известно, что своевременная диагностика может остановить развитие опухоли еще до того, как она начнет давать метастазы в лимфоузлы и внутренние органы. Таким образом, сложившееся тенденция требует разработок и внедрения новых подходов к раннему выявлению и своевременному лечению РМЖ. Среди перечня новых технологий раннего скрининга – разработка портативного бытового «умного» маммографа «Тискрин». Проведенные нами клинические исследования, с участием 198 женщин, с помощью нашего прибора показали его высокую чувствительность и специфичность. Предлагаемый метод абсолютно безвреден, информативен, может использоваться любое количество раз, вне зависимости от возраста и наличия беременности. Подобные данные о высокой безопасности позволяют широко применять «Тискрин» в профилактических целях как для ранней диагностики, так и для определения группы риска, при РМЖ у женщин. Предложенная нами методология использования прибора проста и доступна для любого пользователя. Специальная подготовка к проведению исследования молочной железы не требуется. Надеемся, что наша разработка внесет вклад в сокращение числа поздней диагностики заболевания и будет способствовать повышению продолжительности жизни женщин во всем мире.

Об авторах

Павел Васильевич Селивёрстов

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226

кандидат медицинских наук, доцент 2 кафедры (терапии усовершенствования врачей)

Россия, 194175, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6

Людмила Васильевна Савина

СПбГБ ПОУ «Акушерский колледж»

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2996-1388

врач-гинеколог, преподаватель

Россия, Санкт-Петербург

Надежда Петровна Гаврилова

ООО «Медицинский центр «МСЧ №24»

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9123-781X

кандидат медицинских наук, врач акушер-гинеколог

Россия, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 13-15

Валентин Викторович Шаповалов

ФГБОУ ВО Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» Министерства науки и высшего образования РФ

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9764-4018

доктор медицинских наук, профессор кафедры биотехнических систем

Россия, Санкт-Петербург, ул. проф. Попова, 5

Ольга Михайловна Лустина

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова Минобороны РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: lustina1958@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3657-9627

старшая медицинская сестра 2 кафедры (терапии усовершенствования врачей)

Россия, 194175, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6

Список литературы

  1. Блудов А.Б., Кочергина Н.В., Щипахина Я.А., Неред А.С., Федорова А.В. Информационные системы и телемедицина: современные возможности улучшения скрининга рака молочной железы // Диагностическая и интервенционная радиология. 2017; 2 (4): 26–24. doi: 10.25512/DIR.2017.11.4.02.
  2. Захарова Н.А., Семиглазов В.Ф., Duffy S.W. Скрининг рака молочной железы: проблемы и решения. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. 176 с.
  3. Зиннатуллина Г. Ф. и др. Рак молочной железы Генетические факторы риска развития заболевания Уральский медицинский журнал. 2007; 12: 6–15
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. (ред.). Злокачественные новообразования в России в 2016 году (заболеваемость и смертность). М.: МНИОИ им. П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2018.
  5. Кочергина Н.В., Блудов А.Б., Щипахина Я.А., Иванкина О.В. с соавт. Новые направления улучшения скрининга рака молочной железы Вестник рентгенологии и радиологии. 2016; 97 (6): 333–339. doi: 10.20862/0042-4676-2016-97-6-333-339.
  6. Клинические рекомендации «Рак молочной железы» https://oncologyassociation.ru/wpcontent/uploads/2020/09/rak_molochnoj_zhelezy.pdf?ysclid=l2m1snrzc7
  7. Портной С.М. Основные риски развития рака молочной железы и предложения по его профилактике. Опухоли женской репродуктивной системы 2018; 14(3): 25–39. Маммология. Национальное руководство / под ред. А.Д. Каприна. Н.И. Рожкова. М.: ГЭОТЛР-Медиа. 2016. - 483 с.
  8. Методические рекомендации по использованию системы BI-RADS при гаммаграфическом обследовании / Методические рекомендации под ред А.К. Васильева. Москва. 2017. 23 с.
  9. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Ледихова Н.В., Сафронов Д.С., Кузьмина Е.С., Полищук Н.С. Телемедицинские технологии (телерадиология) в службе лучевой диагностики Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». - Вып. 21. М., 2018. 58 с.
  10. Новые подходы к профилактике рака молочной железы с использованием бытового портативного маммографа / А.В. Ястребов, Н.П. Гаврилова, Электронный сборник материалов VIII Всероссийской с международным участием заочной научно-практической конференции / под редакцией з.д.н. РФ, д.м.н., профессора В.С. Лучкевича. – СПб., 2021. – Часть 2. С–425.
  11. Ястребов А.В., Трофимов П.М., Амосова О.В. и др. Распределения биоимпеданса в тканях молочной железы с новообразованием (моделирование и эксперимент). Вопросы радиоэлектроники. 2020; 2: 16–22
  12. Рожкова Н.И., Каприн А.Д. (ред.). Профилактика - приоритет клинической маммологии. М.: СИМК, 2015.
  13. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. Оценка рисков социально значимых хронических неинфекционных заболеваний c использованием телемедицинской системы. Врач. 2020; 31 (10): 68–73. https://doi.org/10.29296/25877305-2020-10-13. doi: 10.29296/25877305-2020-10-13.
  14. Селиверстов П.В., Гаврилова Н.П., Савина Л.В., Амосова О.В., Ястребов А.В., Чиж И.А., Тишков А.В. Поддержка врачебных решений при использовании «умного» маммографа для скрининга новообразований. Акушерство и Гинекология Санкт-Петербурга. 2021; (1–2): 30–36.
  15. Селиверстов П.В., Гаврилова Н.П., Савина Л.В., Амосова О.В., Ястребов А.В., Чиж И.А., Тишков А.В. Биоимпедансный метод как инструмент раннего выявления риска новообразований в молочной железе. Врач, 2021; (10): 64–69 https://doi.org/10.29296/25877305-2021-10-13.
  16. Стенина М. Б., Жукова Л. Г., Королева И. А., Пароконная А. А., Семиглазова Т. Ю., Тюляндин С. А. и соавт. Практические рекомендации по лекарственному лечению рака молочной железы. Злокачественные опухоли: Практические рекомендации RUSSCO #3s2, 2020 (том 10).09.
  17. Фазилова Ш.М., Хусаинов А.Ш., Каримов Ф.М. Рак молочной железы и причины его возникновения//Актуальные научные исследования в современном мире. 2017; №. 4-6: 134–136.
  18. Фисенко, Е.П. Методика проведения УЗИ молочных желез. / Е.П. Фисенко. // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». – Вып. 41. М., 2019. – 36 с.
  19. Шаповалов В.В., Козырев А.Б. // Вопросы радиоэлектроники. 2020. №2: 16–22. doi: 10.21778/2218-5453-2020-2-16-22.
  20. Autier P., Boniol M. Mammography screening: A major issue in medicine. Eur J Cancer. 2018 Feb; 90: 34–62. doi: 10.1016/j.ejca.2017.11.002. Epub 2017 Dec 20. PMID: 29272783.
  21. Bray F., Ferlay J., Soerjomataram I., Siegel RL., Torre LA., et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 2018; 68: 394–424.
  22. Coughlin S.S. (2019) Epidemiology of Breast Cancer in Women. In: Ahmad A. (eds) Breast Cancer Metastasis and Drug Resistance. Advances in Experimental Medicine and Biology, vol 1152. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-20301-6-2
  23. Fidler IJ, Kripke ML. The challenge of targeting metastasis. Cancer Metastasis Rev 2015; 34: 635–41.
  24. Klein CA. Framework models of tumor dormancy from patient-derived observations. Curr Opin Genet Dev 2011; 21: 42–9.
  25. Portable home use mammograph for detection breast tumors A. V. Yastrebov, P. M. Trofimov, V. N. Osadchy, A. B. Kozyrev, V. V. Shapovalov, Tabar L, Vitak B, Chen HH et al. The Swedish twocountry trial twenty longs term follow up. Radiol. Clin.North. Am., 2000, 38: 625–631.
  26. Rositch AF, Unger-Saldana K, DeBoer RJ, Ng’ang’a A, Weiner BJ. The role of dissemination and implementation science in global breast cancer control programs: Frameworks, methods, and ex-amples. Cancer. 2020; 126 Suppl 10: 2394–404.
  27. Wild CP, Weiderpass E, Stewart BW, editors (2020). World Cancer Report: Cancer Research for Cancer Prevention. Lyon, France: International Agency for Research on Cancer. Available from: http://publications.iarc.fr/586

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Портативный маммограф для выявления риска новообразований в молочной железе «Тискрин».

Скачать (30KB)
3. Рис. 2. Картина импеданса молочных желез у пациенток со 2 стадией NEO. а – диагноз – инвазивный рак неспецифического типа, расположение верхний наружный квадрант; б – диагноз - узловой рак, расположение верхний внутренний квадрант, после 8 курсов ПХТ.

Скачать (41KB)
4. Рис. 3. Условное деление молочной железы на квадранты.

Скачать (28KB)
5. Рис. 4. Анатомические (зоны исследования) области молочной железы.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».