Morganella Fimbriata (Lycoperdaceae, Agaricomycetes), a New Species from Cameroon

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Morganella fimbriata, a new puffball species, is described. The main diagnostic features are: cellular subgleba, exoperidium with spines which leave an areolate pattern on endoperidium after they fall off, and fimbriate stoma. Comparison with the morphologically closed species as well as ITS rDNA phylogenetic tree are presented.

About the authors

Yu. A. Rebriev

Southern Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: rebriev@yandex.ru
Russia, 344006, Rostov-on-Don

References

  1. Alfredo D.S., Baseia I.G., Accioly T. et al. Revision of species previously reported from Brazil under Morganella. Mycol. Progress. 2017. V. 16. P. 965–985. https://doi.org/10.1007/s11557-017-1332-y
  2. Alves C.R., Cortez V.G. Morganella sulcatostoma sp. nov. (Agaricales, Basidiomycota) from Paraná State, Brazil. Nova Hedwigia. 2013. V. 96 (3–4). P. 409–417.
  3. Bates S.T., Roberson R.W., Desjardin D.E. Arizona gasteroid fungi I: Lycoperdaceae (Agaricales, Basidiomycota). Fungal Diversity. 2009. V. 37. P. 153–207.
  4. BLAST. 2022. https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi. Accessed 21.05.2022.
  5. Brock P.M., Döring H., Bidartondo M.I. How to know unknown fungi: the role of a herbarium. New Phytologist. 2009. V. 181. P. 719–724. https://doi.org/10.1111/j.1469-8137.2008.02703.x
  6. Crous P.W., Carnegie A.J., Wingfield M.J. et al. Fungal Planet description sheets: 868–950. Persoonia. 2019. V. 42. P. 868–950. https://doi.org/10.3767/persoonia.2019.42.11
  7. Cunningham G.H. Lycoperdaceae of New Zealand. Trans. And Proc. New Zealand Inst. 1926. V. 57. P. 187–217.
  8. Doyle J.J., Doyle J.L. A rapid DNA isolation procedure for small quantities of fresh leaf tissue. Phytochemical Bulletin. 1987. V. 19. P. 11–15.
  9. Dring D.M., Rayner R.W. Some Gasteromycetes from eastern Africa. J. East. Africa Nat. Hist. Society and Natnl Museum. 1967. V. 36 (2). P. 4–46.
  10. Gardes M., Bruns T.D. ITS primers with the enhanced specifity for basidiomycetes – application to the identification of mycorrhizae and rust. Molec. Ecol. 1993. V. 2. P. 113–118.
  11. Index Fungorum. CABI Bioscience, 2022. http://www.indexfungorum.org. Accessed 31.03.2022.
  12. Kasuya T., Uno K., Hosaka K. Additional records of Lycoperdon ericaeum (Basidiomycota, Agaricaceae) from Ibaraki Prefecture, Japan, with notes on its phylogenetic placement. Bulletin of the Ibaraki Nature Museum. 2013. V. 16. P. 43–49.
  13. Katoh K., Rozewicki J., Yamada K.D. MAFFT online service: multiple sequence alignment, interactive sequence choice and visualization. Briefings in Bioinformatics. 2019. V. 20. P. 1160–1166. https://doi.org/10.1093/bib/bbx108
  14. Kreisel H., Dring D.M. An emendation of the genus Morganella Zeller (Lycoperdaceae). Feddes Repertorium. 1967. V. 74 (1–2). P. 109–122.
  15. Krüger D., Binder M., Fischer M. et al. The Lycoperdales. A molecular approach to the systematics of some gasteroid mushrooms. Mycologia. 2001. V. 93 (5). P. 947−957.
  16. Krüger D., Kreisel H. Proposing Morganella subgen. Apioperdon subgen. nov. for the puffball Lycoperdon pyriforme. Mycotaxon. 2003. V. 86. P. 169−177.
  17. Kumla J., Suwannarach N., Lumyong S. Two new records of puffballs in Thailand. Mycotaxon. 2017. V. 132 (1). P. 99−106. https://doi.org/10.5248/132.99
  18. Larsson E., Jeppson M. Phylogenetic relationships among species and genera of Lycoperdaceae based on ITS and LSU sequence data from north European taxa. Mycol. Res. 2008. V. 112. P. 4–22.
  19. Miller G.L., Grand L.F., Tredway L.P. Identification and distribution of fungi associated with fairy rings on golf putting greens. Plant Diseases. 2011. V. 95 (9). P. 1131–1138.
  20. Ponce de León P. Revision of the genus Morganella (Lycoperdaceae). Fieldiana Bot. 1971. V. 349 (3). P. 27–44.
  21. Rebriev Yu.A., Bulakh E.M. Morganella sosinii sp. nov. from the Russian Far East. Mikologiya i fitopatologiya. 2015. V. 49 (5). P. 293−296.
  22. Rebriev Yu.A., Ge Zai-Wei, Voronina E.Yu. et al. An annotated key to the Bovista (Lycoperdaceae, Basidiomycota) species in Russia. Phytotaxa. 2020. V. 464 (1). P. 1–28. https://doi.org/10.11646/phytotaxa.464.1.1
  23. Ronquist F., Teslenko M., van der Mark P. et al. MrBayes 3.2: efficient Bayesian phylogenetic inference and model choice across a large model space. Systematic Biology. 2012. V. 61. P. 539–542. https://doi.org/10.1093/sysbio/sys029
  24. Suárez V.L., Wright J.E. South American Gasteromycetes V: the genus Morganella. Mycologia. 1996. V. 88 (4). P. 655–661.
  25. Tamura K., Stecher G., Kumar S. MEGA 11: Molecular Evolutionary Genetics Analysis Version 11. Molecular Bio-logy and Evolution. 2021. https://doi.org/10.1093/molbev/msab120
  26. Yousaf N., Kreisel H.L., Khalid A.N. Bovista himalaica sp. nov. (Gasteroid fungi; Basidiomycota) from Pakistan. Mycological Progress. 2013. V. 12. P. 569–574.
  27. Vizzini A., Ercole E. Detecting the phylogenetic position of Bovista acuminata (Agaricales, Basidiomycota) by an ITS-LSU combined analysis: the new genus Bryoperdon and revisitation of Lycoperdon subgen. Apioperdon. Phytotaxa. 2017. V. 299 (1). P. 77–86. https://doi.org/10.11646/phytotaxa.299.1.5
  28. Vlasenko V.A., Rebriev Yu.A., Asbaganov S.V. et al. Morphological and molecular characteristics of Disciseda hyalothrix (Gasteromycetes) from Altai Mountains. Current Res. Environmental and Applied Mycology. 2020. V. 10 (1). P. 34–41. https://doi.org/10.5943/cream/10/1/4
  29. White T.J., Bruns T., Lee S.J.W.T. et al. Amplification and direct sequencing of fungal ribosomal RNA genes for phylogenetics. In: PCR Protocols: A guide to methods and applications. Academic Press, N.Y., 1990, pp. 315–322.
  30. Wijayawardene N.N., Hyde K.D., Al-Ani L.K.T. et al. Outline of Fungi and fungus-like taxa. Mycosphere. 2020. V. 11 (1). P. 1060–1456. https://doi.org/10.5943/mycosphere/11/1/8
  31. Zeller S.M. Notes on certain Gasteromycetes, including two new orders. Mycologia. 1948. V. 40 (6). P. 639–668.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (359KB)
Indexing metadata
3.

Download (4MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Yu.A. Rebriev

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».