Features of the formation of mycobiota of coal mine spoil tips at high latitudes based on metagenomic data

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study examines the features of the formation of mycobiota in coal mine spoil tips of different ages using metagenomic data. The purpose is to explore the dynamics of fungi complexes during the succession process in the arctic tundra, southern tundra, and forest-­tundra. Samples were taken from coal mine spoil tips in Barentsburg (Svalbard), Vorkuta (Komi Republic), and Susuman (Magadan Region). The results show that the diversity of fungi is mainly represented by Ascomycota. A high proportion of Eurotiomycetes, Dothideomycetes, Leotiomycetes, Agaricomycetes, and Sordariomycetes was found in the chronoseries of the spoil tips. At the genus level, 58 taxa were identified in the Svalbard chronoseries, 59 taxa in the Komi chronoseries, and 65 taxa in the Magadan Region chronoseries. The studies demonstrates that the fungal communities in coal mine spoil tips are diverse and change depending on the age of the tips and the natural zones of the Arctic. It has also been shown that communities of spoil tips within one chronoseries have greater similarities with each other than with communities of spoil tips in other natural zones.

About the authors

V. A. Iliushin

Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: ilva94@yandex.ru
St. Petersburg, Russia

I. Yu. Kirtsideli

Komarov Botanical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: microfungi@mail.ru
St. Petersburg, Russia

References

  1. Abakumov E.V. Accumulation and transformation of organic matter in different-aged dumps from sand quarries. Eurasian Soil Sci. 2008. V. 41. P. 844–851. https://doi.org/10.1134/S1064229308080061
  2. Detheridge A.P., Comont D., Callaghan T.M. et al. Vegetation and edaphic factors influence rapid establishment of distinct fungal communities on former coal-spoil sites. Fungal Ecol. 2018. V. 33. P. 92–103. https://doi.org/10.1016/j.funeco.2018.02.002
  3. Domsch K.H., Gams W., Anderson T.H. Compendium of soil fungi. IHW-Verlag, Eching, 2007.
  4. Elhottova D., Kristufek V., Frouz J. et al. Screening for microbial markers in Miocene sediment exposed during open-cast brown coal mining. Antonie Van Leeuwenhoek. 2006. V. 89. P. 459–463.
  5. Evans H.C. Thermophilous fungi of coal spoil tips. Occurrence, distribution and temperature relationships. Trans. Br. Mycol. Soc. 1971. V. 57. P. 255–266.
  6. Fungal metagenomic sequencing. demonstrated protocol. 2025. https://support.illumina.com/content/dam/illumina-support/documents/documentation/chemistry_documentation/metagenomic/fungal-metagenomic-demonstrated-protocol-1000000064940-01.pdf. Accessed 10.01.2025.
  7. Fungal sequencing and classification with the ITS metagenomics protocol. 2018. https://www.illumina.com/content/dam/illumina-marketing/documents/products/appnotes/its-metagenomics-app-note-1270-2018-001-web.pdf. Accessed 10.01.2025.
  8. Gadd G.M. Metals, minerals and microbes: geomicrobiology and bioremediation. Microbiology. 2010. V. 156. P. 609–643. https://doi.org/10.1099/mic.0.037143-0
  9. Gräfenhan T., Schroers H.-J., Nirenberg H.I. et al. An overview of the taxonomy, phylogeny, and typification of nectriaceous fungi in Cosmospora, Acremonium, Fusarium, Stilbella, and Volutella. Stud. Mycol. 2011. V. 68. P. 79– 113. https://doi.org/10.3114/sim.2011.68.04
  10. Hugenholtz P., Goebel B.M., Pace N.R. Impact of culture-independent studies on the emerging phylogenetic view of bacterial diversity. Journal of bacteriology. 1998. V. 180 (18). P. 4765–4774.
  11. Iliushin V.A. First find of Cadophora antarctica Rodr.-Andrade, Stchigel, Mac Cormack et Cano in the Arctic. Czech Polar Reports. 2020. V. 10 (2). P. 147–152. https://doi.org/10.5817/CPR2020-2-11
  12. Iliushin V.A., Kirtsideli I.Y. Dynamics of complexes of microscopic fungi in the process of overgrowing spoil tips of coal mines in the southern tundra zone (Komi Republic). Mikologiya i fitopatologiya. 2021. V. 55 (2). P. 129–137. https://doi.org/10.31857/S0026364821020045
  13. Iliushin V.A., Kirtsideli I.Y., Sazanova N.A. Diversity of microfungi of coal mine spoil tips in the Magadan Region, Russia. Current Research in Environmental and Applied Mycology (Journal of Fungal Biology). 2022b. V. 12 (1). P. 136–146. https://creamjournal.org/pdf/CREAM_12_1_11.pdf
  14. Iliushin V.A., Kirtsideli I.Y., Vlasov D. Yu. Diversity of culturable microfungi of coal mine spoil tips in Svalbard. Polar Science. 2022a. V. 32. e100793. https://doi.org/10.1016/j.polar.2022.100793
  15. Ji C., Huang J., Yu H. et al. Do the reclaimed fungal communities succeed toward the original structure in eco-fragile regions of coal mining disturbances? A case study in North China Loess-Aeolian sand area. Front. Microbiol. 2022. V. 13. e770715. https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.770715
  16. Khabibullina F.M., Kuznetsova E.G., Panyukov A.N. Transformation of vegetation, soils, and soil microbiota in the impact zone of the coal mine “Vorkutinskaya”. Theoretical and Applied Ecology. 2015. V. 4. P. 30–37. (In Russ.). https://doi.org/10.25750/1995-4301-2015-4-030-037
  17. Kompała-Bąba A., Bierza W., Błonska A. et al. Vegetation diversity on coal mine spoil heaps – how important is the texture of the soil substrate? Biologia. 2019. V. 74. P. 419–436. https://doi.org/10.2478/s11756-019-00218-x
  18. Krause-Jensen D., Duarte C.M. Expansion of vegetated coastal ecosystems in the future Arctic. Front. Mar. Sci. 2014. V. 1. Art. 77. https://doi.org/10.3389/fmars.2014.00077
  19. Marescotti P., Roccotiello E., Zotti M. et al. Influence of soil mineralogy and chemistry on fungi and plants in a waste-rock dump from the Libiola mine (eastern Liguria, Italy). Periodico di Mineralogia. 2013. V. 82. P. 141–162.
  20. Quast C., Pruesse E., Yilmaz P. The SILVA ribosomal RNA gene database project: Improved data processing and web-based tools. Nucleic Acids Res. 2013. V. 41. D590–D596. https://doi.org/10.1093/nar/gks1219
  21. Ruiz-Jaen M.C., Mitchell Aide T. Restoration success: how is it being measured? Restor. Ecol. 2005. V. 13. P. 569–577. https://doi.org/10.1111/j.1526-100X.2005.00072.x
  22. Sazanova K.V., Zelenskaya M.S., Vlasov A.D. et al. Microorganisms in superficial deposits on the stone monuments in Saint Petersburg. Microorganisms. 2022. V. 10. P. 316. https://doi.org/10.3390/microorganisms10020316
  23. Stevens J. Applied multivariate statistics for the social sciences. Erlbaum, Hillsdale, 1986.
  24. Ulfig K., Korcz M. Isolation of keratinolytic fungi from a coal mine dump. Mycopathologia. 1995. V. 129. P. 83–86. https://doi.org/10.1007/BF01103466
  25. Vlasov D.Y., Abakumov E.V., Nadporozhskaya M.A. et al. Lithosols of king george island, western Antarctica. Eurasian Soil Sci. 2005. V. 38. P. 681–687.
  26. Wise D.L. Bioprocessing and biotreatment of coal. Marcel Dekker, N.Y., 1990.
  27. Хабибуллина Ф.М., Кузнецова Е.Г., Панюков А.Н. (Khabi-bullina et al.) Трансформация растительности, почв и почвенной микробиоты в зоне воздействия породных отвалов угольной шахты “Воркутинская” // Теоретическая и прикладная экология. 2015. № 4. С. 30–37.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».