New Measuring and Data Transmission Equipment for Operational Oceanography at the Gelendgik Black Sea Test Site of Institute of Oceanology of the RAS

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The design and principles of operation of the bottom multi-modem station MDS-II, located in the coastal zone (depth of location — 25 m) of the northeastern part of the Black Sea at the Gelendzhik Test Site of IO RAS are described. The station is connected to the coastal center by means of a bottom fiber-optic cable, through which power is supplied to the station, and online transmission of measurement data takes place. The station is an underwater server to which one can connect a measuring device and get a real-time access to it, as well as remotely control on its operation. The design of an automatic stationary station for vertical sounding (SSVS) of water column, which is also used at the Gelendzhik Test Site, is also described. This station is installed close to the MDS-II multi-modem station and is connected to one of its modems. The station consists of a bottom electric winch installed on the seabed and a floating module (probe) on a cable line wound around the winch drum. When the command ʺsoundingʺ is given, the cable unwinds and the floating module, equipped with temperature and pressure sensors, floats and measures the water temperature profile from the bottom layer to the sea surface. Then the cable is winding on a drum, and the floating module returns to the bottom layer. A prototype of a new SSVS is being developed, which will allow sounding of the water layer with a thickness of up to 100 m. It will be equipped with a multi-parameter probe that makes joint measurements of hydrophysical and bio-optical parameters.

全文:

受限制的访问

作者简介

V. Baranov

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: baranovwlad@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

A. Zatsepin

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: zatsepin@ocean.ru
俄罗斯联邦, Moscow

S. Kuklev

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: baranovwlad@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Ocherednik

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: baranovwlad@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

V. Mashura

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: baranovwlad@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Арашкевич Е.Г., Луппова Н.Е., Никишина А.Б. и др. Судовой экологический мониторинг в шельфовой зоне Черного моря: оценка современного состояния пелагической экосистемы (2005–2014гг.) // Океанология. 2015. Т. 55. № 6. C. 964–970.
  2. Баранов В.И., Зацепин А.Г., Куклев С.Б. и др. Многофункциональная система онлайн мониторинга подводной обстановки // XV Всероссийская научно-техническая конференция «Современные методы и средства океанологических исследований» (МСОИ-2017). Материалы конференции. Т. 2. Москва, 2017. С. 287–289.
  3. Баранов В.И., Зацепин А.Г., Куклев С.Б. и др. Многофункциональная кабельная система онлайн-мониторинга на полигоне «Геленджик» // Всероссийская научная конференция «Моря России: Год науки и технологий в РФ — Десятилетие наук об океане ООН». Тезисы докладов. Севастополь, 2021. С. 214–215.
  4. Баранов В.И., Очередник В.В., Зацепин А.Г. и др. Первые результаты использования автоматической стационарной станции вертикального зондирования водной среды на Полигоне «Геленджик» – перспективного средства прибрежной оперативной океанографии // Океанология. 2020. Т. 60. № 1. С. 138–145.
  5. Занин В.Ю., Маевский А.М., Кожемякин И.В. Использование морской робототехники в задачах оперативной океанографии: отечественный и зарубежный опыт // Информационно-управляющие морские системы. 2020. Т. 17. № 1. С. 94–102.
  6. Зацепин А.Г., Корж А.О., Кременецкий В.В. и др. Изучение гидрофизических процессов на шельфе и верхней части континентального склона Черного моря с использованием традиционных и новых методов измерений // Океанология. 2008. Т. 48. № 4. C. 510–519.
  7. Зацепин А.Г., Островский А.Г., Кременецкий В.В. и др. Подспутниковый полигон для изучения гидрофизических процессов в шельфово-склоновой зоне Черного моря // Известия РАН. ФАО. 2014. № 1. С. 16–29.
  8. Зацепин А.Г., Пиотух В.Б., Корж А.О. и др. Изменчивость поля течений в прибрежной зоне Черного моря по измерениям донной станции ADCP // Океанология. 2012. Т. 52. № 5. С. 629–642.
  9. Коваленко В.В., Родионов А.А., Ванкевич Р.Е. Методические основы построения систем оперативной океанографии в приложении к задачам подводного наблюдения // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. 2021. Т. 14. № 3. С. 4–20.
  10. Куклев С.Б., Зацепин А.Г., Пака В.Т. и др. Опыт одновременных измерений параметров течения и гидрологической структуры вод с борта движущегося судна // Океанология. 2021. Т. 61. № 1. С. 147–155.
  11. Островский А.Г., Зацепин А.Г., Кочетов О.Ю. и др. Автономный привязной профилирующий аппарат «Винчи»: испытания и доработка // Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ-2021). Материалы XVII Всероссийской научно-технической конференции. Том 2. Москва, ИО РАН. 2021. C. 84–88.
  12. Островский А.Г., Зацепин А.Г., Соловьев В.А. и др. Автономный мобильный аппаратно-программный комплекс вертикального зондирования морской среды на заякоренной буйковой станции // Океанология. 2013. Т. 53. № 2. C. 259–268.
  13. Островский А.Г., Швоев Д.А. Подводный лебедочный зонд // Пат. РФ № 2642677. — Заявл. 31.01.2017. Опубл. 25.01.2018. — Бюл. № 3.
  14. Очередник В.В., Баранов В.В., Зацепин А.Г., Куклев С.Б. Термокосы ЮО ИО РАН: конструкция, методика и результаты метрологического исследования датчиков // Океанология. 2018. Т. 58. № 5. С. 719–730.
  15. Очередник В.В., Зацепин А.Г., Куклев С.Б. и др. Примеры подходов к исследованию температурной изменчивости вод шельфа Черного моря при помощи кластера термокос // Океанология. 2020. Т. 60. № 2. С. 173–185.
  16. Федоров К.Н., Гинзбург А.И. Приповерхностный слой океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 303 с.
  17. Ostrovskii A.G., Kochetov O.Y., Kremenetskiy V.V. et al. Automated tethered profiler for hydrophysical and bio-optical measurements in the Black Sea carbon observational site // J. Mar. Sci. Eng. 2022, 10, 322–339. https://doi.org/10.3390/jmse10030322
  18. Ostrovskii A.G., Zatsepin A.G. Short-term hydrophysical and biological variability over the north-eastern Black Sea continental slope as inferred from multiparametric tethered profiler surveys // Ocean Dynamics. 2011. V. 61. P. 797–806.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Schematic diagram of the underwater multifunctional complex designed to measure vertical distributions of physical and bio-optical parameters from the bottom layer to the sea surface with online data transmission to the coastal center

下载 (186KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Multimodem station MDS-II, ready for installation on the bottom

下载 (556KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Functional scheme of the bottom multimodem station MDS-II and approximate composition of devices to be connected to it

下载 (208KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Structure diagram of the bottom multimodem station

下载 (255KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Stationary vertical sounding station (SVSS). On the left - lifting and lowering mechanism with control system (underwater winch) on the bottom. On the right - a sending probe with systems for measuring hydrophysical parameters of the medium (temperature, pressure) in the marine environment

下载 (86KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Temporal (January - February 2023) variability of the vertical distribution of water temperature (based on SSWS data). Local time

下载 (165KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Sketch of a new SSVS parcel probe with an expanded set of sensors (to be manufactured in 2023): 1 - positive buoyancy, 2 - photosynthetically active radiation (PAR) sensor, 3 - conductivity sensor, 4 - robust frame, 5 - temperature sensor, 6 - sound speed sensor. In water, the positive buoyancy is about 4 kg

下载 (303KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».