Структурно-функциональные характеристики головного мозга и их роль в формировании пищевого поведения при ожирении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Ожирение является одной из важнейших проблем общественного здравоохранения, решение которой требует новых подходов. Несмотря на все предпринимаемые меры, разработанные поведенческие и терапевтические вмешательства продемонстрировали ограниченную эффективность в сдерживании эпидемии ожирения. Результаты визуализационных исследований головного мозга свидетельствуют о существовании факторов нейронной уязвимости и структурных изменений, которые связаны с развитием ожирения и расстройств пищевого поведения. Данный обзор подчеркивает клиническую актуальность исследований в области нейровизуализации головного мозга у лиц с ожирением, что необходимо для предотвращения рискованного поведения, ранней диагностики, а также разработки новых более безопасных и эффективных методов лечения.

Об авторах

Юлия Геннадьевна Самойлова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2667-4842

доктор медицинских наук, профессор заведующая кафедрой педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, Томск

Дарья Васильевна Подчиненова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6212-4568

кандидат медицинских наук, доцент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, Томск

Мария Владимировна Матвеева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9966-6686

доктор медицинских наук, проф. кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, Томск

Дмитрий Анатольевич Кудлай

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); ФГБУ «Государственный научный центр “Институт иммунологии”» ФМБА России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1878-4467

член-кор. РАН, доктор медицинских наук, профессор кафедры фармакологии Института фармации, ведущий научный сотрудник лаборатории персонализированной медицины и молекулярной иммунологии №71

Россия, Москва; Москва

Оксана Алексеевна Олейник

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2915-384X

кандидат медицинских наук, доцент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, Томск

Иван Владиславович Толмачев

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2888-5539

кандидат медицинских наук, доцент кафедры медицинской и биологической кибернетики

Россия, Томск

Ирина Сергеевна Каверина

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9748-482X

научный сотрудник научно-образовательной лаборатории «Бионические цифровые платформы» ФГБОУ ВО

Россия, Томск

Тамара Джамбуловна Вачадзе

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6384-1972

ординатор кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, Томск

Маргарита Анатольевна Коваренко

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5012-0364

кандидат медицинских наук, ассистент кафедры педиатрии с курсом эндокринологии

Россия, Томск

Ольга Александровна Логинова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: darvas_42@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8836-0814

ординатор кафедры общей врачебной практики и поликлинической терапии

Россия, Томск

Список литературы

  1. WHO European Regional Obesity Report 2022. World Health Organization. Regional Office for Europe. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/353747. Accessed: 07.03.2023.
  2. Val-Laillet D, Aarts E, Weber B, et al. Neuroimaging and neuromodulation approaches to study eating behavior and prevent and treat eating disorders and obesity. NeuroImage: Clinical. 2015;8:1-31. doi: 10.1016/j.nicl.2015.03.016
  3. Олейник О.А., Кудлай Д.А., Самойлова Ю.Г., и др. Применение технологий нейровизуализации головного мозга при ожирении в детском возрасте. Педиатрия. Журнал имени Г.Н. Сперанского. 2021;100(6):91-6 [Olejnik O, Kudlaj D, Samojlova Iu, et al. Application of brain neuroimaging technologies for child hood obesity. Pediatria n.a. GN Speransky. 2021;100(6):91-6 (in Russian)]. doi: 10.24110/0031-403X-2021-100-6-91-96
  4. Frisoni GB, Altomare D, Thal DR, et al. The probabilistic model of Alzheimer disease: the amyloid hypothesis revised. Nat Rev Neurosci. 2022;23(1):53-66. doi: 10.1038/s41583-021-00533-w
  5. Harnischfeger F, Dando R. Obesity-induced taste dysfunction, and its implications for dietary intake. Int J Obes. 2021;45(8):1644-55. doi: 10.1038/s41366-021-00855-w
  6. Makaronidis JM, Batterham RL. Obesity, body weight regulation and the brain: insights from fMRI. B J Radiol. 2018;20170910. doi: 10.1259/bjr.20170910
  7. Morales I, Berridge KC. ‘Liking’ and ‘wanting’ in eating and food reward: Brain mechanisms and clinical implications. Physiol Behav. 2020;227:113152. doi: 10.1016/j.physbeh.2020.113152
  8. Kung PH, Soriano-Mas C, Steward T. The influence of the subcortex and brain stem on overeating: How advances in functional neuroimaging can be applied to expand neurobiological models to beyond the cortex. Rev Endocr Metab Disord. 2022;23(4):719-31. doi: 10.1007/s11154-022-09720-1
  9. Drelich-Zbroja A, Matuszek M, Kaczor M, Kuczyńska M. Functional Magnetic Resonance Imaging and Obesity – Novel Ways to Seen the Unseen. J Clin Med. 2022;11(12):3561. doi: 10.3390/jcm11123561
  10. Sager G, Akgun E, Abuqbeitah M, et al. Comparison of brain F-18 FDG PET/MRI with PET/CT imaging in pediatric patients. Clin Neurol Neurosurg. 2021;206:106669. doi: 10.1016/j.clineuro.2021.106669
  11. Neseliler S, Han JE, Dagher A. The Use of Functional Magnetic Resonance Imaging in the Study of Appetite and Obesity. In: Appetite and Food Intake. Second edition. Boca Raton: CRC Press, 2017. Previous edition: CRC Press; 2017; p. 117-34. doi: 10.1201/9781315120171-6
  12. Yoshikawa A, Masaoka Y, Yoshida M, et al. Heart Rate and Respiration Affect the Functional Connectivity of Default Mode Network in Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging. Front Neurosci. 2020;14. doi: 10.3389/fnins.2020.00631
  13. Trattnig S, Springer E, Bogner W, et al. Key clinical benefits of neuroimaging at 7 T. NeuroImage. 2018;168:477-89. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.11.031
  14. Torrisi S, Chen G, Glen D, et al. Statistical power comparisons at 3T and 7T with a GO/NOGO task. NeuroImage. 2018;175:100-10. doi: 10.1016/j.neuroimage.2018.03.071
  15. Viessmann O, Polimeni JR. High-resolution fMRI at 7 Tesla: challenges, promises and recent developments for individual-focused fMRI studies. Curr Opin Behav Sci. 2021;40:96-104. doi: 10.1016/j.cobeha.2021.01.011
  16. Veldhuizen MG, Cecchetto C, Fjaeldstad AW, et al. Future Directions for Chemosensory Connectomes: Best Practices and Specific Challenges. Front Syst Neurosci. 2022;16. doi: 10.3389/fnsys.2022.885304
  17. Smeets PA, Dagher A, Hare TA, et al. Good practice in food-related neuroimaging. Am J Clin Nutr. 2019;109(3):491-503. doi: 10.1093/ajcn/nqy344
  18. Veldhuizen MG, Babbs RK, Patel B, et al. Integration of Sweet Taste and Metabolism Determines Carbohydrate Reward. Curr Biol. 2017;27(16):2476-85.e6. doi: 10.1016/j.cub.2017.07.018
  19. Althubeati S, Avery A, Tench CR, et al. Mapping brain activity of gut-brain signaling to appetite and satiety in healthy adults: A systematic review and functional neuroimaging meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2022;136:104603. doi: 10.1016/j.neubiorev.2022.104603
  20. Devoto F, Coricelli C, Paulesu E, Zapparoli L. Neural circuits mediating food cue-reactivity: Toward a new model shaping the interplay of internal and external factors. Front Nutr. 2022;9. doi: 10.3389/fnut.2022.954523
  21. Steward T, Wierenga CE. Foreword to the special issue on the neuroscience of obesity and related disorders. Rev Endocr Metab Disord. 2022;23(4):679-81. doi: 10.1007/s11154-022-09739-4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».