The spectrum and activity of urinary Ig-proteinases as a marker of chronic pyelonephritis


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the activity of Ig-splitting proteinases of various classes in the urine in patients with chronic pyelonephritis.
Material and methods. Clinical, device and laboratory examinations were made in 50 patients (age 20-60 years). Admission and dynamic measurements were also made of the activity of serin, metal-dependent and thiol Ig-splitting proteinases in the urine.
Results. Total proteolytic activity in the urine of the patients was higher than in healthy subjects. Thiol proteinase activity was detected in 98% cases. This activity was WO times higher in the patients than in healthy subjects. Significant differences were registered in the activity of serin proteinases. After the treatment the level of serin proteinases approached the normal value while thiol proteinase activity decreased significantly (2-fold, on the average) but remained high. If this activity was high, the patients (70%) had 1-2 exacerbations annually, in low activity exacerbations were absent. Conclusion. The activity of Ig-splitting proteinases of different classes is an important diagnostic and prognostic laboratory criterion of chronic pyelonephritis and can serve a criterion of treatment efficacy.

About the authors

О D Zinkevich

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

Yu A Glushko

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

N A Safina

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

Yu A Tyurin

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

Казанский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии Минздрава РФ; Казанская государственная медицинская академия Минздрава РФ

References

  1. Тареева И. В. Нефрология. М.: Медицина; 2000. 383-400.
  2. Milazzo F. H., Delisle G. J. Immunoglobulin A proteases in gram-negative bacteria isolated from human urinary tract infections. Infect, and Immun. 1984; 43(1): 11 - 13.
  3. Руденская Г. H., Кузнецова А. В., Чумакова О. В. и др. Активность эндогенных протеиназ при воспалительных заболеваниях почек у детей. Вопр. мед. химии. 2000; 5: 23- 27.
  4. Бондаренко В. М., Агапова О. В., Виноградов Н. А. Журн. микробиол. 2000; 4, прил.: 12-16.
  5. Kilian M., Brown М. В., Brown Т. A. et al. Immunoglobulin Al protease activity in strains of Ureaplasma urealyticum. Acta Pathol. Microbiol. Immunol. Scand. [B] 1984; 92 (1): 61-64.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2004 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».