Использование количественных показателей реполяризации в диагностике гипертрофии левого желудочка у больных артериальной гипертонией

Аннотация

Цель исследования. Определить информативность количественных параметров фазы реполяризации ортогональной электрокардиограммы при диагностике гипертрофии левого желудочка (ГЛЖ) у больных артериальной гипертонией (АГ).
Материалы и методы. В исследование вошли 210 практически здоровых лиц и 241 больной АГ с ГЛЖ (индекс массы миокарда левого желудочка более 125 г/м2 у мужчин и более 110 г/м2 у женщин), которые были разделены на исследуемую и контрольную группы. Оценивали количественные параметры (компоненты X, Y, Z, модули и углы азимута и элевации) интегрального вектора петли T, максимального вектора петли T, вектора ST, желудочкового градиента; пространственная и проекционные площади петли T, угол между интегральными векторами пространственных петель QRS и T (угол j).
Результаты. У больных с ГЛЖ по сравнению с контрольной группой отмечались уменьшение компонент X, Y и элевации изученных векторов, а также увеличение их азимута и угла j. Наиболее информативными показателями реполяризации были компоненты X максимального и интегрального векторов петли T, не уступавшие суммарному показателю Rx + Sz и корнельскому произведению. С помощью метода множественного регрессионного анализа была построена дискриминантная функция, учитывающая наиболее информативные показатели деполяризации и реполяризации - суммарный показатель Rx + Sz и компоненту X максимального вектора петли T. Площадь под ROC-кривой для этой функции как в исследуемой группе (0,90 ± 0,02), так и в контрольной (0,86 ± 0,02) была достоверно больше (p < 0,05) по сравнению с входящими в нее переменными по отдельности, а также по сравнению с корнельским произведением.
Заключение. Использование количественных параметров фазы реполяризации может улучшить диагностику ГЛЖ у больных АГ.

Список литературы

  1. Okin P. M., Devereux R. B., Nieminen M. S. et al. Electrocardiographic strain pattern and prediction of cardiovascular morbidity and mortality in hypertensive patients. Hypertension 2004; 44: 48-54.
  2. Okin P. M., Devereux R. B., Nieminen M. S. et al. Electrocardiographic strain pattern and prediction of new-onset congestive heart failure in hypertensive patients: The Losartan Intervention for Endpoint Reduction in Hypertension (LIFE) Study. Circulation 2006; 113: 67-73.
  3. Levy D., Salomon M., D'Agostino R. B. et al. Prognostic implications of baseline electrocardiographic features and their serial changes in subjects with left ventricular hypertrophy. Circulation 1994; 90 (4): 1786-1793.
  4. Блинова Е. В., Сахнова Т. А., Саидова М. А. и др. Информативность показателей ортогональной электрокардиограммы в диагностике гипертрофии левого желудочка. Тер. арх. 2007; 4: 15-18.
  5. Hanley J. A., McNeil B. J. A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases. Radiology 1983; 148: 839-843.
  6. Блинова Е. В., Сахнова Т. А., Кожемякина Е. Ш. и др. Изменения векторкардиографических и дэкартографических параметров реполяризации желудочков в зависимости от возраста у здоровых лиц. Функц. диагн. 2008; 2 (спец. вып.: Материалы 9-го конгресса Российского о-ва холтеровского мониторирования и неинвазивной электрофизиологии, Суздаль, 14-15 мая 2008): 44.
  7. Dilaveris P., Gialafos E., Poloniecki J. et al. Changes of the T-wave amplitude and angle: an early marker of altered ventricular repolarization in hypertension. Clin. Cardiol. 2000; 23 (8): 600-606.
  8. Dilaveris P., Gialafos E., Pantazis A. et al. The spatial QRS-T angle as a marker of ventricular repolarisation in hypertension. J. Hum. Hypertens. 2001; 15 (1): 63-70.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».