Факторы, определяющие неблагоприятный прогноз при системной красной волчанке: результаты 5-летнего наблюдения


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования. Определить факторы неблагоприятного прогноза при системной красной волчанке (СКВ).
Материалы и методы. В исследование были включены 64 пациента с подтвержденным диагнозом СКВ, которые проходили полное клинико-лабораторное обследование в условиях стационара. Активность СКВ определяли с помощью индексов SLAM и SLEDAI; также рассчитывали индекс повреждения SLICC/ACR (ИП). Повторное обследование осуществляли через 5 лет после первичного. Для выявления прогностических факторов использовалась множественная линейная регрессия и бинарная логистическая регрессия.
Результаты. 5-летняя выживаемость больных СКВ составила 87,5%. Отмечено нарастание повреждения с 1,24 ± 1,29 до 2,58 ± 1,89 балла через 5 лет (p = 0,001). Наибольший вклад в нарастание ИП вносило поражение репродуктивной, нервной, сердечно-сосудистой и костно-мышечной систем. У 22 (37,9%) больных через 5 лет отмечен высокий уровень повреждения по сравнению с 2 (3,1%) в начале исследования. В модели линейной регрессии значимыми предикторами нарастания ИП оказались возраст дебюта СКВ, значение ИП на момент включения в исследование и отсутствие быстрого ответа на лечение. Данная модель объясняет 62,7% дисперсии зависимого показателя. Модель бинарной логистической регрессии, в которой зависимой переменной являлась выживаемость больных, выделила те же три показателя как статистически значимые. Модель объясняет 74,4% дисперсии показателя 5-летней выживаемости и корректно предсказывает исход в 86,2% случаев.
Заключение. Основными факторами, определяющими неблагоприятный прогноз у больных СКВ, являются поздний дебют СКВ, высокое начальное повреждение и отсутствие быстрого ответа на терапию.

Список литературы

  1. Cervera R., Khamashta M. A., Font J. et al. Morbidity and mortality in systemic lupus erythematosus during a 10-year period. A comparison of early and late manifestations in a cohort of 1,000 patients. Medicine (Baltimore) 2003; 82 (5): 299-308.
  2. Uramoto K. M., Michet C. J., Thumboo J. et al. Trends in the incidence and mortality of systemic lupus erythematosus, 1950-1992. Arthr. and Rheum. 1999; 42 (1): 46-50.
  3. Pons-Estel B. A., Catoggio L. J., Cardiel M. H. et al. The GLADEL multinational latin american prospective inception cohort of 1,214 patients with systemic lupus erythematosus. Medicine (Baltimore) 2004; 83 (1): 1-17.
  4. Boddaert J., Huong D. L. T., Amoura Z. et al. Late-onset systemic lupus erythematosus. A personal series of 47 patients and pooled analysis of 714 cases in the literature. Medicine (Baltimore) 2003; 82 (6): 348-359.
  5. Karlson E. W., Daltroy L. H., Lew R. A. et al. The relationship of socioeconomic status, race, and modifiable risk factors to outcomes in patients with systemic lupus erythematosus. Arthr. and Rheum. 1997; 40 (1): 47-56.
  6. Ward M. M., Pyun E., Studenski S. Long-term survival in systemic lupus erythematosus. Patient characteristics associated with poorer outcomes. Arthr. and Rheum. 1995; 38 (2): 274-284.
  7. Alarcon G. S., McGwin G. J., Petri M. et al. Baseline characteristics of a multiethnic lupus cohort: PROFILE. Lupus 2002; 11: 95-101.
  8. Tan E. M., Cohen A. S., Fries J. F. et al. The 1982 revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus. Arthr. and Rheum. 1982; 25 (11): 1271-1277.
  9. Liang M. H., Socher S. A., Larson M. G., Schur P. H. Reliability and validity of six systems for the clinical assessment of disease activity in systemic lupus erythematosus. Arthr. and Rheum. 1989; 32: 1107-1118.
  10. Gladman D., Ginzler E., Goldsmith C. et al. The development and initial validation of the SLICC/ACR Damage Index for systemic lupus erythematosus. Arthr. and Rheum. 1996; 39 (3): 363-369.
  11. Тарасова И. А., Иванова М. М. Исходы и прогноз при системной красной волчанке. Науч.-практ. ревматол. 2003; 2: 53-58.
  12. Houssiau F. A., Vasconcelos С., D'Cruz D. et al. Early response to immunosuppressive therapy predicts good renal outcome in lupus nephritis: lessons from long-term followup of patients in the Euro-Lupus Nephritis Trial. Arthr. and Rheum. 2004; 50 (12): 3934-3940.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».