Influence of chronic cardiac failure severity on the course of comorbid type 2 diabetes mellitus


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess relations between severity of chronic cardiac failure (CCF) and a course of comorbid type 2 diabetes mellitus (DM).
Material and methods. Time course changes of cerebral natriuretic peptide (CNUP) were used as a criterion of CCF severity in 81 patients with mild and moderate CCF (NYHA functional class II-III), left ventricular ejection fraction (LVEF) < 45% and type 2 DM. Of them, two groups of 19 patients each were compiled - with the highest and lowest CNUP levels. Also, patients with a rising CNUP level and CCF FC (n = 5) and those with decreasing CNUP and FC improvement (n = 33) were analysed. The following parameters were studied at baseline and 6 months later: clinicofunctional status, glomerular filtration rate (GFR), neurohormonal profile (CNUP), noradrenalin and angiotensin II, the level of HbA1c, baseline and postprandial plasma glucose, serum insulin and C-peptide.
Results. Insignificant changes in glycemia in low C-peptide were found in groups with mild CCF. In patients with high CNUP and CCF FC there was a positive correlation between high CNUP, noradrenalin and fasting glucose. With growing severity of CCF clinicofunctional status of the patients was deteriorating while levels of noradrenalin and angiotensin II tended to rise.
Conclusion. Moderate decompensation of CCF had no effect on the course of associated DM. More severe and long-term decompensation may be accompanied with noticeable changes in glycemia.

About the authors

Oleg Yur'evich Narusov

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: narusov@rambler.ru
канд. мед. наук, н. с., отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности ИКК им. А. Л. Мясникова; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Yuliya Valer'evna Lapina

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

врач, клиническая лаб. диагностика, лаб. нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистых заболеваний ИКК им. А. Л. Мясникова; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Vyacheslav Yur'evich Mareev

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: prov_mareev@ossn.ru
доктор. мед. наук, проф., в. н. с., отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности ИКК им. А. Л. Мясникова; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Marina Grigor'evna Bolotina

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: bolot999@mail.ru
врач-эндокринолог, отдел общеклинического персонала ИКК им. А. Л. Мясникова; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Marina Vladimirovna Shestakova

ГУ Эндокринологический научный центр Росмедтехнологий

Email: nephro@endocrincentr.ru
доктор. мед. наук, проф., зам. директора по научной работе ЭНЦ, директор Института диабета; ГУ Эндокринологический научный центр Росмедтехнологий

Valeriy Pavlovich Masenko

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: massenko@mail.ru
доктор. мед. наук, проф., руководитель лаб., лаб. нейрогуморальной регуляции сердечно-сосудистых заболеваний ИКК им. А. Л. Мясникова; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Natal'ya Aleksandrovna Baklanova

ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Email: valbakl@gmail.com
н. с., отдел заболеваний миокарда и сердечной недостаточности ИКК им. А. Л. Мясникова; ФГУ Российский кардиологический научно-производственный комплекс Росмедтехнологий

Yuriy Nikitich Belenkov

МГУ им. М. В. Ломоносова

доктор. мед. наук, проф., акад. РАМН, член-корр. РАН, проректор МГУ им. М. В. Ломоносова; МГУ им. М. В. Ломоносова

O Yu Narusov

Yu V Lapina

V Yu Mareev

M G Bolotina

M V Shestakova

V P Masenko

N A Baklanova

Yu V Belenkov

References

  1. Amato L., Paolisso G., Cacciatore F. et al. Congestive heart failure predicts the development of non-insulin-dependent diabetes mellitus in the elderly. The Osservatorio Geriatrico Regione Campania Group. Diabet. Metab. 1997; 23 (3): 213- 218.
  2. Paolisso G., Riu S. D., Marrazo G. et al. Insulin resistance and hyperinsulinemia in patients with chronic congestive heart failure. Metabolism 1991; 40 (9): 972-977.
  3. Witteles R. M., Wilson Tang W. H., Jamali A. H. et al. Insulin resistance in idiopathic dilated cardiomyopathy. A possible etiologic link. J. Am. Coll. Cardiol. 2004; 44 (1): 78-81.
  4. Swan J. W., Anker S. D., Walton C. et al. Insulin resistance in chronic heart failure relation to severity and etiology of heart failure. J. Am. Coll. Cardiol. 1997; 30 (2): 527-532.
  5. Suskin N., McKelvie R. S., Burns R. J. et al. Glucose and insulin abnormalities relate to functional capacity in patients with congestive heart failure. Eur. Heart J. 2000; 21 (16): 1368- 1375.
  6. Swan J. W., Walton C., Godsland I. F. et al. Insulin resistance in chronic heart failure. Eur. Heart J. 1994; 15 (11): 1528- 1532.
  7. Диденко В. А., Симонов Д. В. Связь концентрации инсулина в крови с состоянием ренин-ангиотензин-альдостероновой системы и клинической картины гипертонической болезни. Тер. арх. 1999; 71 (1): 26-31.
  8. Lind L., Lithell H. Decreased peripheral blood flow in the pathogenesis of the metabolic syndrome comprising hypertension, hyperlipidemia, and hyperinsulinemia. Am. Heart J. 1993; 125 (5pt 2): 1494-1497.
  9. Ольбинская Л. И. Метаболический синдром у больных с ХСН: подходы к лечению. Сердеч. недостат. 2003; 4 (1): 12-14.
  10. Гиляревский С. Р. Эффективность применения блокаторов рецепторов АII при метаболическом синдроме. Сердце 2005; 4 (6): 340-343.
  11. Шестакова М. В., Чугунова Л. А., Шамхалова М. Ш. Телмисартан - новый нефропротектор при сахарном диабете: результаты международных и российского исследований. Consilium Medicum 2006; 8 (9): 35-38.
  12. Paolisso G., Tagliamonte M. R., Rizzo M. R. et al. Prognostic importance of insulin-mediated glucose uptake in aged patients with congestive heart failure secondary to mitral and/or aortic valve disease. Am. J. Cardiol. 1999; 83 (9): 1338-1344.
  13. Suskin N., McKelvie R. S., Rouleau J. et al. Increased insulin and glucose levels in heart failure. J. Am. Coll. Cardiol. 1998; 31 (suppl. A): 249A.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2009 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».