Rheumatic diseases: Current technologies and perspectives of laboratory diagnosis


Cite item

Full Text

Abstract

The problems of the laboratory diagnosis of rheumatic diseases (RD), by determining a broad spectrum of biomarkers at the cellular and humoral levels, are considered.
Serological assays aimed at detecting circulating autoantibodies are noted to hold a central position in the laboratory diagnosis of RD.
Measurement of the blood levels of inflammatory markers maintains its diagnostic value; it is shown to be important to multiplex analysis, a fundamentally new laboratory technique in rheumatology.

About the authors

Evgeniy L'vovich Nasonov

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Email: sokrat@irramn.ru
акад. РАМН, дир. НИИ ревматологии РАМН, тел.: 8-499-614-44-90; Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Elena Nikolaevna Aleksandrova

Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

Email: aleksandrova@irramn.ru
д-р мед. наук, зав. лаб. иммунологии и молекулярной биологии ревматических заболеваний, тел.: 8-499-614-09-3; Научно-исследовательский институт ревматологии РАМН

E L Nasonov

Institute of Rheumatology, Russian Academy of Medical Sciences

Institute of Rheumatology, Russian Academy of Medical Sciences

E N Aleksandrova

Institute of Rheumatology, Russian Academy of Medical Sciences

Institute of Rheumatology, Russian Academy of Medical Sciences

References

  1. McGonagle D., McDermott M. F. A proposed classification of the immunological diseases. PLoS Med. 2006; 3: 1242-1248.
  2. Насонов Е. Л. Современные направления иммунологических исследований при хронических воспалительных и аутоиммунных заболеваниях человека. Тер. арх. 2001; 8: 43-46.
  3. Насонов Е. Л., Александрова Е. Н. Современные стандарты лабораторной диагностики ревматических заболеваний: Клинические рекомендации. М.: ЗАО БиоХимМак; 2006.
  4. Dayer E., Dayer J. M., Roux-Lombard P. Primer: the practical use of biological markers of rheumatic and systemic inflammatory diseases. Nat. Clin. Pract. Rheumatol. 2007; 3: 12-20.
  5. Shoenfeld Y., Gershwin M. E., Meroni P. L. Autoantibodies. 2nd ed. Oxford: Elsevier B. V.; 2007.
  6. Новиков А. А., Александрова Е. Н., Насонов Е. Л. Клиническое значение антител к циклическому цитруллинированному пептиду: новые данные. Клин. мед. 2007; 8: 4-9.
  7. Valesini G., Alessandri C. Anticitrullinate antibodies and rheumatoid factors: two distinct autoanlibody systems. Arthr. Res. Ther. 2009; 11: 125.
  8. Торгашина А. В., Быковская С. Ю., Соловьев С. К., Насонов Е. Л. Т-регуляторные клетки при системной красной волчанке и ревматоидном артрите. Научн.-практ. ревматол. 2009; 3: 50-59.
  9. Насонов Е. Л., Соловьев С. К. Перспективы применения моноклональных антител к В-лимфоцитам (ритуксимаб) при воспалительных ревматических заболеваниях. Научн.-практ. ревматол. 2007; 1: 4-8.
  10. Fritzler M. J. Advances and applications of multiplexed diagnostic technologies in autoimmune diseases. Lupus 2006; 15: 422-427.
  11. Александрова Е. Н., Новиков А. А., Диатроптов М. Е., Насонов Е. Л. Подходы к прогнозированию терапии генно-инженерными биологическими препаратами при ревматоидном артрите. Науч.-практ. ревматол. 2009; прил. 3: 3- 17.
  12. Gibbons L. J., Hyrich K. L. Biologic therapy for rheumatoid arthritis. Clinical efficacy and predictors of response. Blodrugs 2009; 23: 111-124.
  13. Bansard C., Lequerre T., Daveau M. et al. Can rheumatoid arthritis responsiveness to methotrexate and biologies be predicted? Rheumatology (Oxford), 2009, doi: 10.1093/rheumatology/ kepl 12.
  14. Cornec D., Avouac J., Youinou P., Saraux A. Critical analysis of rituximab-induced serological changes in connective tissue diseases. Autoimmun. Rev. 2009; 8: 515-519.
  15. Anolik J. H., Barnard J., Owen T. et al. Delayed memory B cell recovery in peripheral blood and lymphoid tissue in systemic lupus erythematosus after B cell depletion therapy. Arthr. and Rheum. 2007; 56: 3044-3056.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2010 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».