New capacities of the diagnosis and monitoring of the course of AL-amyloidosis


Cite item

Full Text

Abstract

Aim: to define the clinical value of various concentrations of immunoglobulin light chains (ILCs) in patients with AL amyloidosis.
Subjects and methods. The content of free ILCs was studied by a nephelometric technique after their fixation in the blood of 31 patients with AL amyloidosis; monoclonal gammapathy was associated with the hyperproduction of monoclonal ILCs of λ- and κ-type in 14 and 17 patients, respectively. The obtained value was compared with the data of physical examination and laboratory and instrumental studies indicating lesions to target organs and with the course of the disease.
Results. In patients with the good course of AL amyloidosis, the average level of free ILCs was 1.8 (range 0.77-3) times greater than the normal values (the range of ILCs of λ and k-type was 20.24 to 67.4 and 20.14 to 81.38 mg/l, respectively); in those with the poor course, the excess of ILCs was 5.8 (range 3.7-13) times higher than the normal values (the range of ILCs of λ and κ-type was 54.32 to 286.7 and 117.06 to 2606.0 mg/l, respectively). The optimal range of diagnostic sensitivity (75%) and specificity (75%) in the estimation of prognosis was determined at the ILC levels that were three times greater (64.5 mg/l for κ-ILCs and 80 mg/l for λ-ILCs). Among the patients with a blood free ILC level of m 3 times more than the normal values, the good and poor courses of AL amyloidosis were noted in 13 and 4 cases, respectively.
Conclusion. The determination of serum ILC concentration by the Freelite method may be used to diagnose AL amyloidosis and to specify the presence of appropriate organ dysfunction; this study over time makes it possible to monitor the course of the disease and to estimate its response to therapy.

About the authors

V V Rameyev

I. M. Sechenov Moscow Medical

Email: vvrameev@mtu-net.ru
Кафедра терапии профболезнейотдел нефрологииканд. мед. наук, ассистентвед. науч. сотр; ММА им. И. М. СеченоваНаучно-исследовательский центр ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow Medical

L V Kozlovskaya

I. M. Sechenov Moscow MedicalResearch Center, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

Кафедра терапии профболезнейд-р мед. наук, проф; ММА им. И. М. Сеченова; I. M. Sechenov Moscow MedicalResearch Center, I. M. Sechenov Moscow Medical Academy

I N Kogarko

N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow

N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow

B S Kogarko

N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow

N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow

References

  1. Glenner G. G., Terry W., Harada M. et al. Amyloid fibril proteins: proof of homology with immunoglobulin light chains by sequence analysis. Science 1971; 172: 1150-1151.
  2. Sipe J. D., ed. Amyloid proteins. The beta sheet conformation and disease. Chichester: WILEY-VCH; 2005.
  3. Bradwell A. R. Serum free light chain analysis. 4-th ed. Birmingham: The Binding Site Ltd; 2006.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».