Evaluation of the efficiency of diagnostic regimens for enterohemorrhagic escherichiasis. Etiological verification of hemolytic uremic syndrome in the Russian Federation


如何引用文章

全文:

详细

AIM. To evaluate the practical efficiency of the diagnostic algorithms for enterohemorrhagic escherichiasis, which are laid down by the current normative documents of the Russian Federation. MATERIALS AND METHODS. The investigators estimated the prevalence of enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) infection in children with the symptoms of acute enteric infections (AEI) (archival samples) and in those aged less than 5 years with fatal evolution and a history of diarrhea and hemolytic uremic syndrome (HUS), evaluated the efficiency of bacteriological tests in HUS patients with acute EHEC infection, and comparatively analyzed the documents regulating EHEC surveillance in the Russian Federation and other countries. RESULTS. Nucleic acid amplification assay showed that the prevalence of EHEC among the hospitalized children was 1.2% (27/1269), the anamnestic registration rate for HUS among the children with fatal outcomes in AEI was 20% (5/25). The efficiency of the bacteriological diagnosis of enterohemorrhagic escherichiasis in the archival samples corresponding to the early stages of the disease in the presence of diarrhea and at the HUS development stage was 48.1% (13/27) and 6.1% (2/33), respectively. There was a potential to enhance the efficiency of the normative documents regulating the etiological diagnosis of EHEC infection in the Russian Federation. CONCLUSION. The given data substantiate the necessity of including the etiological diagnosis of EHEC infection in the list of mandatory screening studies in children with sporadic cases of hemocolitis at the early stages of the disease.

作者简介

A Podkolzin

ФБУН "ЦНИИ эпидемиологии" Роспотребнадзора, Москва

Email: apodkolzin@pcr.ru
111123 Москва, ул. Новогиреевская, 3а

T Konovalova

ФБУН "ЦНИИ эпидемиологии" Роспотребнадзора, Москва

O Veselova

ФБУН "ЦНИИ эпидемиологии" Роспотребнадзора, Москва

参考

  1. Scallan E., Hoekstra R.M., Angulo А. et al. Foodborne illness acquired in the United States - Major pathogens. Emerg Infect Dis 2011; 17: 7-14.
  2. Hale C.R., Scallan E., Cronquist Е. et al. Estimates of enteric illness attributable to contact with animals and their environments in the United States. Clin Infect Dis 2012; 54: 472-479.
  3. Johnson K.E., Thorpe C.M., Sears C.L. The emerging clinical importance of non-O157 Shiga toxin-producing Escherichia coli. Clin Infect Dis 2006; 43: 1587-1595.
  4. Kaspar C., Doyle M.E., Archer J. White paper on non-O157:H7 Shiga toxinproducing E. coli from meat and non-meat sources. 2010. http://fri.wisc.edu/docs/pdf/ FRI_Brief_NonO157STEC_4_10.pdf
  5. Griffin P.M., Tauxe R.V. The epidemiology of infections caused by Escherichia coli O157: H 7, other enterohemorrhagic E. coli, and the associated hemolytic uremic syndrome. Epidemiol Rev 1991; 13: 60-98.
  6. Gyles C.L. Shiga toxin-producing Escherichia coli: An overview. J Animal Scie 2007; 85: 45-62.
  7. Salvadori M., Bertoni E. Update on hemolytic uremic syndrome: Diagnostic and therapeutic recommendations. World J Nephrol 2013; 2 (3): 56-76.
  8. Gould L.H., Bopp C., Strockbine N. et al. Recommendations for Diagnosis of Shiga Toxin-Producing Escherichia coli Infections by Clinical Laboratories. MMWR Recomm Rep 2009; 58 (RR-12): 1-14.
  9. Подколзин А.Т., Петухов Д.Н., Коновалова Т.А. Рекомендации РЦКИ: Оптимизация лабораторных методов исследований в надзоре за энтерогеморрагическими E. coli (EHEC) http://www.epid-oki.ru/cont/analit_pism/Optimizacija_laboratornyh_metodov_issledovanij_v_nadzore_za_jenterogemorragicheskimi_ E_coli_(EHEC).pdf
  10. Guidance for Public Health Laboratories: Isolation and Characterization of Shiga toxin-producing Esherichia coli (STEC) from Clinical Specimens [PDF - 102 pages] http://www.aphl.org/AboutAPHL/publications/Documents/FS_2012April_Guidance-for-PHLs-Isolation-and-Characterization-of-Shiga-Toxin-Producing-Escherichia-coli-STEC-from-Clinical.pdf

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».