Clinical features of osteoarthritis in patients with metabolic syndrome

  • Authors: Vasilyeva LV1, Lakhin DI2,3
  • Affiliations:
    1. ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России
    2. ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России, Воронеж, Россия
    3. ГУЗ «Липецкая областная клиническая больница», Липецк, Россия
  • Issue: Vol 89, No 5 (2017)
  • Pages: 65-68
  • Section: Editorial
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0040-3660/article/view/32217
  • DOI: https://doi.org/10.17116/terarkh201789565-68
  • ID: 32217

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate clinical and laboratory parameters in patients with osteoarthritis (OA) and in those with OA and metabolic syndrome (MS). Subjects and methods. 164 patients with OA were examined and divided into 2 groups of 82 people: a study group (patients with MS) and a control one (those without MS). OA was defined according to the diagnostic criteria described by R.D. Althmann (1995). MS was identified based on the criteria developed by the International Diabetes Federation (2005). The location of affected and swollen joints was determined according to the Richie index; the intensity of pain syndrome was measured by a visual analogue scale at rest and on movement; the WOMAC and Lequesne indexes were estimated in the patients. Erythrocyte sedimentation rate and C-reactive protein and tumor necrosis factor-α levels were determined from laboratory data. Results. In the MS group, the frequency of joint injuries at various sites, the prevalence of synovitis, and the intensity of pain and inflammation were significantly higher than in the non-MS group. Conclusion. The negative impact of MS on the clinical picture of OA can be inferred by the findings.

About the authors

L V Vasilyeva

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России

Воронеж, Россия

D I Lakhin

ГБОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко» Минздрава России, Воронеж, Россия; ГУЗ «Липецкая областная клиническая больница», Липецк, Россия

References

  1. Jacobsson LT, Turesson C, Hanson RL, Pillemer S, Sievers ML, Pettitt DJ, Bennett PH, Knowler WC. Joint swelling as a predictor of death from cardiovascular disease in a population study of Pima. Arthritis & Rheumatism. 2001;44:1170-1176. doi: 10.1002/1529-0131(200105)44:5<1170::aid-anr200>3.0.co;2-t
  2. Daskalopoulou SS, Mikhailidis DP, Elisaf M. Prevention and treatment of metabolic syndrome. Angiology. 2004;55(6):589-612. doi: 10.1177/00033197040550i601
  3. Baranova AV. Adipokine genetics: Unbalanced protein secretion by human adipose tissue as a cause of the metabolic syndrome. Russian Journal of Genetics. 2008;44(10):1338-1355. doi: 10.1134/s1022795408100050
  4. Кратнов А.Е., Лопатникова Е.Н., Кратнов А.А. Внутриклеточный метаболизм нейтрофилов и риск развития сахарного диабета 2 типа у больных с метаболическим синдромом. Сахарный диабет. 2002;15(2):13-16. doi: 10.14341/2072-0351-5512
  5. Orellana C, Navarro N, Vázquez I, Moreno M, Galisteo C, Gratacós J, Larrosa M. Association Between Metabolic Syndrome And Synovitis In Patients With Knee Osteoarthritis. Osteoarthritis and Cartilage. 2011;19(1):S142. doi: 10.1016/S1063-4584(11)60333-6
  6. Ford ES. The metabolic syndrome and mortality from cardiovascular disease and all-causes: findings from the National Health and Nutrition Examination Survey II Mortality Study. Atherosclerosis. 2004;173(2):309-314. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2003.12.022
  7. Wenham CYJ, Grainger AJ, Conaghan PG. The role of imaging modalities in the diagnosis, differential diagnosis and clinical assessment of peripheral joint osteoarthritis. Osteoarthritis and Cartilage. 2014;22(10):1692-1702. doi: 10.1016/j.joca.2014.06.005
  8. Насонов Е.Л., Александрова Е.Н., Новиков А.А. Аутоиммунные ревматические заболевания — проблемы иммунопатологии и персонифицированной терапии. Вестник Российской академии медицинских наук. 2015;70(2):169-182. doi: 10.15690/vramn.v70i2.1310
  9. Kadam UT, Jordan K, Croft PR. Clinical comorbidity in patients with osteoarthritis: a case-control study of general practice consulters in England and Wales. Annals of the Rheumatic Diseases. 2004;63(4):408-414. doi: 10.1136/ard.2003.007526
  10. Reaven GV. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37:1595-1607. doi: 10.2337/diab.37.12.1595
  11. Caporali R, Cimmino MA, Sarzi-Puttini P, Scarpa R, Parazzini F, Zaninelli A, Ciocci A, Montecucco C. Comorbid conditions in the AMICA study patients: effects on the quality of life and drug prescriptions by general practitioners and specialists. Seminars in Arthritis & Rheumatism. 2005;35(1):31-37. doi: 10.1016/j.semarthrit.2005.02.004
  12. Соловьева И.В., Стребкова Е.А., Алексеева Л.И., Мкртумян А.М. Влияние снижения массы тела на клинические проявления остеоартроза коленных суставов. Ожирение и метаболизм. 2014;11(4):41-47. doi: 10.14341/omet2014441-47

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».