Прогрессирующая легочная гипертензия у пациента с болезнью Гоше I типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Аннотация Болезнь Гоше — наиболее частая форма наследственных ферментопатий, объединенных в группу лизосомных болезней накопления. В основе заболевания лежит наследственный дефицит активности кислой β-глюкозидазы — лизосомного фермента, участвующего в катаболизме липидов, что приводит к накоплению неутилизированных продуктов клеточного метаболизма в лизосомах макрофагов. Основные клинические проявления болезни Гоше I типа: цитопения, гепато- и спленомегалия, поражение костей. Одним из нетипичных клинических проявлений болезни Гоше служит поражение легких с развитием легочной гипертензии, обычно рассматриваемое в рамках основного заболевания — развития пневмосклероза вследствие нарушения функции макрофагов. Приведено описание случая прогрессирующей легочной гипертензии у пациента с болезнью Гоше I типа.

Об авторах

Р В Пономарев

ФГБУ «Гематологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

С В Модел

ФГБУ «Гематологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

О М Авербух

ФГБУ «Гематологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

А М Гаврилов

ФГБУ «Гематологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

Г М Галстян

ФГБУ «Гематологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

Е А Лукина

ФГБУ «Гематологический научный центр» Минздрава России

Москва, Россия

Список литературы

  1. Краснопольская К.Д. Наследственные болезни обмена веществ. М.: Центр социальной адаптации и реабилитации детей «Фохат»; 2005:20-22.
  2. Лукина Е.А. Болезнь Гоше. М.: Литера; 2011:54.
  3. Futerman AH, Zimran A, eds. Gaucher Disease. Taylor & Francis Group, LLC; 2007:528.
  4. Zimran A. How I treat Gaucher disease. Blood. 2011;118(6):1463-1471. https://doi.org/10.1182/blood-2011-04-308890
  5. Pramod K Mistry, Sandra Sirrs, Alicia Chan, Mark R Pritzker, Thomas P Duffy, Marie E Grace, David P Meeker, Martin E Goldman. Pulmonary hypertension in type 1 Gaucher’s disease: genetic and epigenetic determinants of phenotype and response to therapy. Mol Genet Metab. 2002;77(1-2):91-98. https://doi.org/10.1016/S1096-7192(02)00122-1
  6. Sarah Michelman Lo, Jun Liu, F. Chen, G. M. Pastores, J. Knowles, M. Boxer, Kirk Aleck, and Pramod K. Mistry. Pulmonary vascular disease in Gaucher disease: clinical spectrum, determinants of phenotype and long-term outcomes of therapy. J Inherit Metab Dis. 2011;34(3):643-650. https://doi.org/10.1007/s10545-011-9313-9
  7. Eisenmenger V. Die Angeboren Defect der Kammer scheiderwand des Herzens. Z Klin Med. Suppl 1897;32:1.
  8. Aleksander Kempny, Cristel S. Hjortshøj, Hong Gu, Wei Li, Alexander R Opotowsky, Michael Landzberg, Annette S Jensen, Lars Søndergaard, Mette-Elise Estensen, Ulf Thilén, Werner Budts, Barbara J Mulder, Ilja M Blok, Lidia Tomkiewicz-Pajak, Kamil Szostek, Michele D’Alto, Giancarlo Scognamiglio, Katja Prokšelj, Gerhard-Paul Diller, Konstantinos Dimopoulos, Stephen J Wort, Michael A Gatzoulis. Predictors of Death in Contemporary Adult Patients with Eisenmenger Syndrome: A Multicentre Study. Circulation. 2016 Dec. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.116.023033

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».