Role of computed angiopulmonography in current diagnosis of pulmonary artery thromboembolism


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study potentialities of tomographic methods in diagnosis of pulmonary artery thromboembolism (PATE).
Material and methods. Electron-beam tomography (EBT) was used for diagnosis in 34 patients (mean age 41.3 ± 16.5 years) suspected of PATE (Imatron C-150 unit, USA). The procedure included standard examination of the lungs and EBT angiopulmonography in intravenous introduction of the contrast agent (80-100 ml, the rate 3-3.5 ml/s).
Results. The pulmonary artery was found to contain thrombi in 56% patients. 18% of PATE patients had pulmonary infarction. A complete coincidence of EBT and scintigraphy was registered in 31% cases, no PATE by both methods was in 19% cases. Angiopulmonography and EBT findings were the same. In 1 case the result of pulmonary scintigraphy was false negative. 24% patients showed symptoms of thrombophlebitis or varicosity of the lower limbs. EBT has detected signs of PATE in 83% of them.
Conclusion. EBT-angiopulmonography is a precise, highly informative поп-invasive method in diagnosis of PATE.

About the authors

V E Sinitsyn

Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

Москва; Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

N V Gagarina

Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

Москва; Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

T N Veselova

Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

Москва; Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

S K Ternovoi

Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

Москва; Российский кардиологический научно-производственный комплекс Минздрава РФ

References

  1. Arcasoy S. M., Kreit J. W. Thrombolytic therapy of pulmonary embolism: a comprehensive review of current evidence. Chest 1999; 115: 1695-1707.
  2. Савельев В. С., Кириенко А. И., Матюшеико А. А. и др. Тромбоэмболия легочных артерий. В кн.: Савельев В. С. (ред.) Флебология: Руководство для врачей. М.: Медицина; 2001. 279-319.
  3. Овчинников А. В. Послеоперационная тромбоэмболия легочных артерий. Врач 2002: 2: 16-21.
  4. Wallis J. W., van Beek E. J., Reekers J. A. Reserve concerning pulmonary angiography in pulmonary embolism is not justified. Ned. Tijdschr. Geneesk. 1997; 141: 578-581.
  5. Bergin C. J., Hauschildt J. P., Brown M. A. et al. Identifying the cause of unilateral hypoperfusion in patients suspected to have chronic pulmonary thromboembolism: diagnostic accuracy of helical CT and conventional angiography. Radiology 1999; 21:743-749.
  6. Mallin W. H., Silberstein E. В., Shipley R. T. et al. Fibrosing mediastinitis causing nonvisualization of one lung on pulmonary scintigraphy. Clin. Nucl. Med. 1993; 8: 594-596.
  7. Rerny-Jardin M., Remy J., Wattinne L., Giraud F. Central pulmonary thromboembolism: diagnosis with spiral volumetric CT with singlebreathold technique: comparison with pulmonary angiography. Radiology 1992; 185: 381-387.
  8. Goodman L. R., Curtin J. J., Mewissen M. V. Detection of pulmonary embolism in patients with unresolved clinical and scintigraphic diagnosis: helical CT versus angiography. Am. J. Roentgenol. 1995; 164: 1369-1374.
  9. Remy-Jardin M., Remy J., Deschildre F. Diagnosis of acute pulmonary embolism with pulmonary angiography and scintigraphy. Radiology 1996; 200: 699-706.
  10. Ciccotosto C., Goodman L. R., Washington L., Quiroz F. A. Indirect CT-venography following CT pulmonary angiography: spectrum of CT findings. J. Thorac. Imag. 2002; 17: 18-27.
  11. Teigen S. L., Maus T. P. Pulmonary embolism. Diagnosis with contrast-enhanced electron-beam CT and comparison with CT pulmonary angiography. Radiology 1995; 194: 313.
  12. Schoepf U. J., Holzknecht A., Helmberger T. et al. Subsegmental pulmonary emboli: improved detection with thin-collimation multidetector row CT. Ibid. 2002; 222: 483-490.
  13. Gefter W. В., Hatabu H., Dinsmore B. J. Pulmonary vascular cine MR imaging: a noninvasive approach to dynamic imaging of the pulmonary circulation. Ibid. 1990; 176: 761-770.
  14. Meaney J. F. M., Weg J. G., Chenevert T. L. et al. Diagnosis of pulmonary embolism in patients with MR angiography. N. Engl. J. Med. 1997; 336: 1422-1427.
  15. Gupta A., Eraser C. K., Ferguson J. M. et al. Acute pulmonary embolism: diagnosis with MR angiography. Radiology 1999; 210: 353-
  16. Oser R. F., Zuckerman D. A., Gutierres F. R., Brink J. A. Anatomic distribution of pulmonary emboli at pulmonary angiography: implication for cross-sectional imaging. Ibid. 1996; 199: 31-35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2003 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».