Предикторы развития правожелудочковой недостаточности у пациентов после имплантации устройства механической поддержки левого желудочка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить предикторы ранней и поздней правожелудочковой недостаточности (ПЖН) по данным трансторакальной эхокардиографии (ЭхоКГ) и катетеризации правых отделов сердца (КПОС) у пациентов с имплантированным устройством механической поддержки левого желудочка (LVAD – left ventricular assist device).

Материалы и методы. В исследование включены 23 пациента с имплантированным LVAD. До имплантации всем пациентам выполнена трансторакальная ЭхоКГ с комплексной оценкой правого желудочка (ПЖ) с применением технологии спекл-трекинг ЭхоКГ и 3D-ЭхоКГ, а также КПОС с измерением стандартных показателей и расчетом индекса пульсации легочной артерии PAPi.

Результаты. При однофакторном анализе выявлены 9 ЭхоКГ-предикторов и один предиктор по данным КПОС – PAPi. Наибольшей площадью под ROC-кривой обладали 3D-фракция выброса правого желудочка (ФВПЖ) – 0,841, 95% доверительный интервал (ДИ) 0,677–1,006, чувствительность 0,889, специфичность 0,786; р<0,001 с отрезным значением ≤42% [отношение шансов (ОШ) 29,3 при 95% ДИ 2,6–336,4; р=0,007] и PAPi (площадь под ROC-кривой 0,869 при 95% ДИ 0,503–0,975, чувствительность 0,778, специфичность 0,857; р<0,001) с пороговым значением ≤2,2 (ОШ 20 при 95% ДИ 1,2–333,3; р=0,035). Комбинация этих показателей стала самой точной прогностической моделью (чувствительность 0,778, специфичность 1). Сочетание ЭхоКГ-параметров 3D-ФВПЖ и систолической скорости движения фиброзного кольца трикуспидального клапана по данным тканевой миокардиальной допплерографии обладает схожей чувствительностью (0,778) и чуть меньшей специфичностью (0,929).

Заключение. Оптимальный независимый ЭхоКГ-предиктор ранней ПЖН – 3D-ФВПЖ. Самой точной моделью оказалось сочетание 3D-ФВПЖ и PAPi, однако комбинация только ЭхоКГ-параметров 3D-ФВПЖ и систолической скорости движения фиброзного кольца трикуспидального клапана по данным тканевой миокардиальной допплерографии уступает лишь немного в специфичности, что позволяет предварительно оценить риск ПЖН.

Об авторах

Жанна Александровна Шахраманова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-9478-9530

аспирант отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности

Россия, Москва

Олег Юрьевич Нарусов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2960-0950
SPIN-код: 2972-2883
Scopus Author ID: 55409543900

кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности

Россия, Москва

Максим Игоревич Макеев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4779-5088
SPIN-код: 3920-3674

врач ультразвуковой диагностики

Россия, Москва

Станислав Максимович Смирнов

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3570-457X

врач ультразвуковой диагностики

Россия, Москва

Елена Владимировна Дзыбинская

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1849-442X

доктор медицинских наук, старший научный сотрудник лаб. анестезиологии и реанимации

Россия, Москва

Камиль Гаджимурадович Ганаев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8438-2450
SPIN-код: 2902-5643

кандидат медицинских наук, младший научный сотрудник лаб. микрохирургии сердца и сосудов отд-ния сердечно-сосудистой хирургии

Россия, Москва

Андрей Андреевич Ширяев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3325-9743
SPIN-код: 8710-6679

член-кор. РАН, д-р мед. наук, профессор, рук. лаб. микрохирургии сердца и сосудов сердечно-сосудистой хирургии

Россия, Москва

Ирина Алексеевна Меркулова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7461-3422
SPIN-код: 6169-1588

врач-кардиолог палаты реанимации и интенсивной терапии, младший научный сотрудник отд. неотложной кардиологии

Россия, Москва

Дмитрий Вольфович Певзнер

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5290-0065
SPIN-код: 9982-5926

доктор медицинских наук, гл. науч. сотр. отд. неотложной кардиологии

Россия, Москва

Марина Абдулатиповна Саидова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3233-1862

доктор медицинских наук, профессор, рук. отд. ультразвуковых методов исследования

Россия, Москва

Сергей Николаевич Терещенко

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава России

Email: Jane-20498@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9234-6129

доктор медицинских наук, профессор, рук. отд. заболеваний миокарда и сердечной недостаточности

Россия, Москва

Список литературы

  1. McDonagh T, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599-726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368
  2. Mehra M, Cleveland J, Uriel N, et al. Primary results of long-term outcomes in the MOMENTUM 3 pivotal trial and continued access protocol study phase: a study of 2200 HeartMate 3 left ventricular assist device implants. Eur J Heart Fail. 2021;23(8):1392-400. doi: 10.1002/ejhf.2211
  3. Yuzefpolskaya M, Schroeder S, Houston B, et al. The Society of Thoracic Surgeons Intermacs 2022 Annual Report: Focus on the 2018 Heart Transplant Allocation System. Ann Thorac Surg. 2023;115:311-27. doi: 10.1016/j.athoracsur.2022.11.023
  4. Chatterjee A, Feldmann C, Hanke J, et al. The momentum of HeartMate 3: A novel active magnetically levitated centrifugal left ventricular assist device (LVAD). J Thorac Dis. 2018;10:1790-3. doi: 10.21037/jtd.2017.10.124
  5. Wagner T, Bernhardt A, Magnussen C, et al. Right heart failure before LVAD implantation predicts right heart failure after LVAD implantation – Is it that easy? J Cardiothorac Surg. 2020;15(1). doi: 10.1186/s13019-020-01150-x
  6. Ramandi M, Melle J, Gorter T, et al. Right ventricular dysfunction in patients with new-onset heart failure: longitudinal follow-up during guideline-directed medical therapy. Eur J Heart Fail. 2022;24(12):2226-34. doi: 10.1002/ejhf.2721
  7. Adamopoulos S, Bonios M, Gal T, et al. Right heart failure with left ventricular assist devices: Preoperative, perioperative and postoperative management strategies. A clinical consensus statement of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur J Heart Fail. 2024;26(11):2304-22. doi: 10.1002/ejhf.3323
  8. Stainback R, Estep J, Agler D, et al. Echocardiography in the Management of Patients with Left Ventricular Assist Devices: Recommendations from the American Society of Echocardiography. J Am Soc Echocardiogr. 2015;28(8):853-909. doi: 10.1016/j.echo.2015.05.008
  9. Estep J, Nicoara A, Cavalcante J, et al. Recommendations for Multimodality Imaging of Patients With Left Ventricular Assist Devices and Temporary Mechanical Support: Updated Recommendations from the American Society of Echocardiography. J Am Soc Echocardiogr. 2024;37(9):820-71. doi: 10.1016/j.echo.2024.06.005
  10. Cameli M, Loiacono F, Sparla S, et al. Systematic left ventricular assist device implant eligibility with non-invasive assessment: The siena protocol. J Cardiovasc Ultrasound. 2017;25(2):39-46. doi: 10.4250/jcu.2017.25.2.39
  11. Shad R, Fong R, Quach N, et al. Long-term survival in patients with post-LVAD right ventricular failure: multi-state modelling with competing outcomes of heart transplant. J Heart Lung Transplant. 2021;40(8):778-85. doi: 10.1016/j.healun.2021.05.002
  12. Mehra M, Castagna F, Butler J. The transformative potential of left ventricular assist devices in advanced heart failure: no more a therapeutic orphan. Eur Heart J. 2024;45(8):626-8. doi: 10.1093/eurheartj/ehad555
  13. Yim I, Khan-Kheil A, Drury N, Lim H. A systematic review and physiology of pulmonary artery pulsatility index in left ventricular assist device therapy. Interdisc Cardiovasc Thorac Surg. 2023;36(5). doi: 10.1093/icvts/ivad068
  14. Nitta D, Kinugawa K, Imamura T, et al. A useful scoring system for predicting right ventricular assist device requirement among patients with a paracorporeal left ventricular assist device. Int Heart J. 2018;59(5):983-90. doi: 10.1536/ihj.17-487
  15. Gonzalez M, QWang, Yaranov D, et al. Dynamic Assessment of Pulmonary Artery Pulsatility Index Provides Incremental Risk Assessment for Early Right Ventricular Failure After Left Ventricular Assist Device. J Card Fail. 2021;27(7):777-85. doi: 10.1016/j.cardfail.2021.02.012
  16. Stricagnoli M, SciaccalugaC, Mandoli G, et al. Clinical, echocardiographic and hemodynamic predictors of right heart failure after LVAD placement. Int J Cardiovasc Imaging. 2022;38(3):561-70. doi: 10.1007/s10554-021-02433-7
  17. Silverton N, Patel R, Zimmerman J, et al. Intraoperative Transesophageal Echocardiography and Right Ventricular Failure After Left Ventricular Assist Device Implantation. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2018;32(5):2096-103. doi: 10.1053/j.jvca.2018.02.023
  18. Kukucka M, Stepanenko A, Potapov E, et al. Right-to-left ventricular end-diastolic diameter ratio and prediction of right ventricular failure with continuous-flow left ventricular assist devices. J Heart Lung Transplant. 2011;30(1):64-9. doi: 10.1016/j.healun.2010.09.006
  19. Shimada Y, Shiota M, Siegel R, Shiota T. Accuracy of right ventricular volumes and function determined by three-dimensional echocardiography in comparison with magnetic resonance imaging: A meta-analysis study. J Am Soc Echocardiogr. 2010;23(9):943-53. doi: 10.1016/j.echo.2010.06.029
  20. Magunia H, Dietrich C, Langer H, et al. 3D echocardiography derived right ventricular function is associated with right ventricular failure and mid-term survival after left ventricular assist device implantation. Int J Cardiol. 2018;272:348-55. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.06.026
  21. Kiernan M, French A, DeNofrio D, et al. Preoperative three-dimensional echocardiography to assess risk of right ventricular failure after left ventricular assist device surgery. J Card Fail. 2015;21(3):189-97. doi: 10.1016/j.cardfail.2014.12.009
  22. Matthews J, Koelling T, Pagani F, Aaronson K. The Right Ventricular Failure Risk Score. A Pre-Operative Tool for Assessing the Risk of Right Ventricular Failure in Left Ventricular Assist Device Candidates. J Am Coll Cardiol. 2008;51(22):2163-72. doi: 10.1016/j.jacc.2008.03.009
  23. Soliman O, Akin S, Muslem R, et al. Derivation and validation of a novel right-sided heart failure model after implantation of continuous flow left ventricular assist devices. Circulation. 2018;137(9):891-906. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA
  24. Atluri P, Goldstone A, Fairman A, et al. Predicting right ventricular failure in the modern, continuous flow left ventricular assist device era. Ann Thorac Surg. 2013;96(3):857-64. doi: 10.1016/j.athoracsur.2013.03.099
  25. Taleb I, Kyriakopoulos CP, Fong R, et al. Machine Learning Multicenter Risk Model to Predict Right Ventricular Failure After Mechanical Circulatory Support: The STOP-RVF Score. JAMA Cardiol. 2024;9(3):272-82. doi: 10.1001/jamacardio.2023.5372

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ЭхоКГ-предикторы. ROC-анализ.

Скачать (97KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Предикторы по данным КПОС. ROC-анализ.

Скачать (84KB)
Метаданные

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».