Pregnancy management and spontaneous labor in heart diseases: present-day solution to the dilemma


如何引用文章

全文:

详细

Aim: to study cardiac rhythm variability (CRV), to optimize pregnancy management tactics and to choose a delivery procedure.
Subjects and methods. Ninety-six 19-to-37 year-old (mean age 28.3±9.4 years) women at 35-39 weeks gestational age were examined. All the women were diagnosed as having congenital or acquired (rheumatic) heart disease. Their hemodynamics and CRV were analyzed according to the type of hemodynamic overload, for which purpose three patient groups were formed: 1) volume overload; 2) pressure overload; and 3) combined overload. A control group comprised 40 healthy pregnant women. Before and 2-3 days after delivery, all the women underwent 24-hour Holter cardiac rhythm monitoring with the estimation of the temporary and spectral parameters of CRV.
Results. In antepartum heart diseases accompanied by volume overload, there was a tendency for total CRV (SDNN 95.4 ± 15.8 msec versus 125.5 ± 17.8 msec in the controls) to decrease and for sympathetic activity to significantly increase (SDANN 65.7 ± 13.7 and 109.9 ± 14.7 msec, respectively; p < 0.05). When pressure overload (a moderate gradient) developed, the temporary parameters of total CRV, sympathetic and parasympathetic activities did not differ from those in the control group. Heart diseases attended by pressure overload and a high gradient were characterized by a significant reduction in total CRV (100.5 ± 24.6 msec; p < 0.05) as compared with those in patients having a moderate pressure gradient, with a declining trend for total spectrum power, Group 3 patients showed a reduction in all the indices reflecting the temporary and spectral characteristics, suggesting a considerable rise in sympathetic activity and a decrease in total autonomic spectrum power.
Conclusion. Based on SRV studies, indications for prolonged pregnancy and spontaneous or, in some cases, surgical delivery can be assessed in pregnant women with heart diseases.

作者简介

Sergey Mravyan

ГУЗ Московский областной НИИ акушерства и гинекологии

Email: lakmoniiag@mail.ru
в. н. с; ГУЗ Московский областной НИИ акушерства и гинекологии

Vasiliy Petrukhin

ГУЗ Московский областной НИИ акушерства и гинекологии

Email: lakmoniiag@mail.ru
руководитель 1 акушерской клиники; ГУЗ Московский областной НИИ акушерства и гинекологии

Aleksandr Zarudskiy

Белгородская областная клиническая больница Святителя Иосафа

Email: okb@bel.ru
врач-кардиолог, кардиологическое отд; Белгородская областная клиническая больница Святителя Иосафа

Viktoriya Pronina

Московский областной НИИ им. М. Ф. Владимирского

Email: moniki@mоnikiweb.ru
в. н. с; Московский областной НИИ им. М. Ф. Владимирского

S Mravyan

V Petrukhin

A Zaprudsky

V Pronina

参考

  1. Основные показатели деятельности акушерско-гинекологической службы Российской Федерации в разрезе федеральных округов (стат. материалы). М.; 2007.
  2. Reimold S. C., Rutherford J. D. Valvular heart disease in pregnancy. N. Engl. J. Med. 2003; 349: 52-59.
  3. ACC/AHA guidelines for the management of patients with valvular heart disease: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on Management of Patients with Valvular Heart Disease). J. Am. Coll. Cardiol. 1998; 32: 1486-1588.
  4. Maqueda I. G., Romero E. A., Recasens J. D. Guias de practica clinica de la Sociedad Espanola de Cardiologia en la gestante con cardiopatia. Rev. Esp. Cardiol. 2000; 53: 1474-1495.
  5. Кулешова А. Г. Исходы беременности при различных гемодинамических группах врожденных пороков сердца. Патол. кровообращ. и кардиохир. 2001; 2: 12-18.
  6. Приказ Минздравсоцразвития № 736 от 05.12.07 "Перечень медицинских" показаний к прерыванию беременности". М.; 2007.
  7. Макацария А. Д., Беленков Ю. Н., Вейман А. П. (ред.). Беременность и врожденные пороки сердца. М.: Руссо; 2001.
  8. Abdel-Hady E. S., El-Shamy M., El-Rifai A. A. Maternal and perinatal outcome of pregnancies complicated by cardiac disease. Int. J. Gynaecol. Obstetr. 2005; 90: 21-25.
  9. Khairy P., Ouyang D. W., Fernandes S. M. et al. Pregnancy outcomes in women with congenital heart disease. Circulation. 2006; 113: 517-524.
  10. Breuer H. W. Auscultation of the heart in pregnancy Münch. Med. Wschr. 1981; 123: 1705-1707.
  11. Арболишвили Г. Н., Мареев В. И., Орлова Л. А., Беленков И. Н. Вариабельность сердечного ритма при хронической сердечной недостаточности и ее роль в прогнозе заболевания. Кардиология 2006; 46 (12): 4-11.
  12. Глотова О. В. Оптимизация акушерской тактики у больных с митральным пороком сердца: Автореф. дис.... канд. мед. наук. 2005.
  13. Frankenstein L., Nelles M., Slavutsky M. et al. Beta-blockers influence the short-term and long-term prognostic information of natriuretic peptides and catecholamines in chronic heart failure independent from specific agents. J. Heart Lung Transplant. 2007; 26: 1033-1039.
  14. Kimura K., Ieda M., Kanazawa H. et al. Cardiac sympathetic rejuvenation: a link between nerve function and cardiac hypertrophy. Circ. Res. 2007; 100: 1755-1764.
  15. Kiriazis H., Du X. J., Feng X. et al. Preserved left ventricular structure and function in mice with cardiac sympathetic hyperinnervation. Am. J. Physiol. 2005; 289: H1359-H1365.
  16. Freed L. A., Stein K. M., Borer J. S. et al. Relation of ultra-low frequency heart rate variability to the clinical course of chronic aortic regurgitation. Am. J. Cardiol. 1997; 79: 1482-1487.
  17. Blase A., Carabello B. The relationship of left ventricular geometry and hypertrophy to left ventricular function in valvular heart disease, J. Heart Valv. Dis., 1995; 4 (suppl. II): 132-139.
  18. Yamada Y., Okumura K., Hashimoto H. et al. Altered myocardial acetylcholine and norepinephrine concentrations in right ventricular hypertrophy and failure. Heart Vessels, 1991; 6: 150-157.
  19. Lindpaintner K., Lund D. D., Schmid P. O. Effects of chronic progressive myocardial hypertrophy on indexes of cardiac autonomic innervation. Circ. Res. 1987; 61: 55-62.
  20. Mandawat M. K., Wallbridge D. R., Pringle S. D. et al. Heart rate variability in left ventricular hypertrophy. Br Heart J. 1995; 73: 139-144.
  21. Alter P., Grimm W., Vollrath A. et al. Heart rate variability in patients with cardiac hypertrophy-relation to left ventricular mass and etiology. Am. Heart J. 2006; 151: 829-836.
  22. Arora R., Krummerman A., Vijayaraman P. Heart rate variability and diastolic heart failure. Pacing Clin. Electrophysiol. 2004; 27: 299-303.
  23. Modesti P. A., Vanni S., Bertolozzi I. et al. Different growth factor activation in the right and left ventricles in experimental volume overload. Hypertension 2004; 43: 101-108.
  24. Gatzoulis M. A., Balaji S., Webber S. A. et al. Risk factors for arrhythmia and sudden cardiac death late after repair of tetralogy of Fallot: a multicentre study. Lancet 2000; 356: 975-981.
  25. Khairy P., Landzberg M. J., Gatzoulis M. A. et al. Value of programmed ventricular stimulation after tetralogy of Fallot repair: a multicenter study. Circulation, 2004; 109: 1994-2000.
  26. Niwa K., Tateno S., Akagi T. et al. Arrhythmia and reduced heart rate variability during pregnancy in women with congenital heart disease and previous reparative surgery. Int. J. Cardiol. 2007; 122: 143-148.
  27. Murphy J. G., Gersh B. J., Mair D. D. et al. Long-term outcome in patients undergoing surgical repair of tetralogy of Fallot. N. Engl. J. Med. 1993; 329: 593-599.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Consilium Medicum, 2009

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。
 
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».