Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 63, № 1 (2016)
Technique of multilevel adjustment calculation of the heat-hydraulic mode of the major heat supply systems with the intermediate control stages
Tokarev V., Shalaginova Z.
PDF
(Eng)
Том 65, № 13 (2018)
Simulator of Emission from Electric Propulsion Thrusters
Vazhenin N., Plokhikh A., Popov G.
PDF
(Eng)
Том 64, № 9 (2017)
Effect of external turbulence on the efficiency of film cooling with coolant injection into a transverse trench
Khalatov A., Panchenko N., Severin S.
PDF
(Eng)
Том 63, № 8 (2016)
Procedure of calculation of the spatial distribution of temperatures and heat fluxes in the steam generator of a nuclear power installation with an RBEC fast-neutron reactor
Frolov A., Sedov A.
PDF
(Eng)
Том 66, № 12 (2019)
Numerical Simulation of Steam Condensation in a Steam-Gas Mixture Flow in a Variable-Section Channel with a Bundle of Smooth Horizontal Tubes
Minko K., Artemov V., Yan’kov G., Krylov V.
PDF
(Eng)
Том 65, № 10 (2018)
The Development of a Method for Calculating the Nodal Prices of the Thermal Energy by Modeling the Thermal and Hydraulic Regimes of the Heat Supply Systems for Solving Control and Optimization Problems
Shalaginova Z.
PDF
(Eng)
Том 64, № 7 (2017)
Use of multilevel modeling for determining optimal parameters of heat supply systems
Stennikov V., Barakhtenko E., Sokolov D.
PDF
(Eng)
Том 63, № 8 (2016)
Diagnostics of the power oil-filled transformer equipment of thermal power plants
Eltyshev D., Khoroshev N.
PDF
(Eng)
Том 66, № 10 (2019)
Applied Problems and Methodological Approaches to Planning and Implementation of Operating Conditions at District Heating Systems
Shalaginova Z., Tokarev V.
PDF
(Eng)
Том 65, № 8 (2018)
Flow-Accelerated Corrosion Wear of Power-Generating Equipment: Investigations, Prediction, and Prevention: 2. Prediction and Prevention of General and Local Flow-Accelerated Corrosion
Tomarov G., Shipkov A., Komissarova T.
PDF
(Eng)
Том 64, № 7 (2017)
Experimental investigation of a new method for advanced fast reactor shutdown cooling
Pakholkov V., Kandaurov A., Potseluev A., Rogozhkin S., Sergeev D., Troitskaya Y., Shepelev S.
PDF
(Eng)
Том 63, № 4 (2016)
Modeling of corrosion product migration in the secondary circuit of nuclear power plants with WWER-1200
Kritskii V., Berezina I., Gavrilov A., Motkova E., Zelenina E., Prokhorov N., Gorbatenko S., Tsitser A.
PDF
(Eng)
Том 66, № 9 (2019)
Experience Gained with CFD-Modeling of Liquid and Gaseous Fuel Combustion Processes in Power Installations (Review)
Roslyakov P., Khudyakov I., Khokhlov D., Zaichenko M.
PDF
(Eng)
Том 65, № 7 (2018)
Investigation of Active Identification Methods for Thermohydraulic Testing of Heat Networks
Novitskii N., Grebneva O., Tokarev V.
PDF
(Eng)
Том 64, № 4 (2017)
Long-term strength determination for cooled blades made of monocrystalline superalloys
Getsov L., Semenov A., Besschetnov V., Grishchenko A., Semenov S.
PDF
(Eng)
Том 63, № 3 (2016)
Mathematical model for calculation of the heat-hydraulic modes of heating points of heat-supplying systems
Shalaginova Z.
PDF
(Eng)
Том 66, № 8 (2019)
Physical Modeling of Hydrodynamic and Heat Transfer Processes in Liquid-Metal Cooled Nuclear Power Facilities
Sorokin A., Kuzina Y.
PDF
(Eng)
Том 65, № 7 (2018)
Mathematical Modeling of the Heat Energy Market on a Single Heat Supplier Basis
Penkovskii A., Stennikov V.
PDF
(Eng)
Том 64, № 4 (2017)
Numerical investigation of the staged gasification of wet wood
Donskoi I., Kozlov A., Svishchev D., Shamanskii V.
PDF
(Eng)
Том 66, № 5 (2019)
Verification of the EUCLID/V2 Code Based on Experiments Involving Destruction of a Liquid Metal Cooled Reactor’s Core Components
Butov A., Zhdanov V., Klimonov I., Kudashov I., Kutlimetov A., Lobanov P., Mosunova N., Sorokin A., Strizhov V., Usov E., Chukhno V.
PDF
(Eng)
Том 65, № 5 (2018)
The Use of Artificial Neural Networks for Forecasting the Electric Demand of Stand-Alone Consumers
Ivanin O., Direktor L.
PDF
(Eng)
Том 64, № 2 (2017)
Modeling the water decarbonization processes in atmospheric deaerators
Leduhovsky G.
PDF
(Eng)
Том 66, № 5 (2019)
The EUCLID/V2 Code Physical Models for Calculating Fuel Rod and Core Failures in a Liquid Metal Cooled Reactor
Butov A., Zhdanov V., Klimonov I., Kudashov I., Kutlimetov A., Mosunova N., Strizhov V., Sorokin A., Frolov S., Usov E., Chukhno V.
PDF
(Eng)
Том 65, № 1 (2018)
Investigation into Behavior of a Steam-Water Mixture Flow Through Holes in a Submerged Perforated Sheet at High Void Fractions
Melikhov O., Nerovnov A., Nikonov S., Melikhov V.
PDF
(Eng)
Том 63, № 14 (2016)
Anthropogenic and technogenic factors of operational risk at hazardous industrial objects of fuel-power complex
Magid S., Arkhipova E., Kulichikhin V., Zagretdinov I.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 28 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».