Fuel Utilization Monitoring Techniques for Large-Capacity Combined-Cycle Power Plants


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A technique for calculating the standardized indicators characterizing the thermal efficiency of combined-cycle power plants (CCPPs) using correlation equations linking the values of these indicators with different external conditions is proposed. The correlation equations were written using the results from measuring the outdoor air and cooling water temperatures; air barometric pressure and humidity; fuel (natural gas) flowrate, heating value, and density and load in steady-state operation modes of the CCPPs and their equipment. It is usually sufficient to have a sample with three groups each representing 15–20 operating modes: under winter conditions at an outdoor air temperature of –20 to –30°С, under summer conditions at an outdoor air temperature of above 20 to 30°С, and at an intermediate temperature of ±5 to ±7°С. In each group, it is sufficient to have two operating modes each with loads close to 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, and 0.9 of the maximal value, and 5–10 operating modes with a close-to-nominal load. It is shown, taking a single-shaft 400 MW CCPP as an example, that the correlation equations adequately (with errors equal to approximately 1%) describe the results obtained experimentally in the normal operation modes. The developed technique opens the possibility to determine, in a more accurate and simple manner, the standardized heat rates and other technical-economic indicators of fuel utilization without using an excessive number of corrections able to distort the result. The technique can also be used for estimating the changes of CCPP indicators as a result of taking some or other measures in them.

Об авторах

G. Ol’khovskii

All-Russia Thermal Engineering Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: vti@vti.ru
Россия, Moscow, 115280

V. Trushechkin

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti@vti.ru
Россия, Moscow, 115280

A. Ageev

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti@vti.ru
Россия, Moscow, 115280

N. Tuz

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti@vti.ru
Россия, Moscow, 115280

B. Teplov

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti@vti.ru
Россия, Moscow, 115280

A. Rozhkov

All-Russia Thermal Engineering Institute

Email: vti@vti.ru
Россия, Moscow, 115280

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».