Vol 192, No 10 (2022)

Cover Page

Full Issue

Reviews of topical problems

Search for supersymmetry with $R$-parity violation at the ATLAS facility

Bednyakov V.A., Khramov E.V.

Abstract

In 2009–2018, the first and second operation phases (Run 1 and Run 2) of the Large Hadron Collider (LHC) were completed at CERN at proton–proton energies $\sqrt{s}$=7–8 and 13 TeV. One of the major goals in constructing the LHC was successfully accomplished with the discovery of the Higgs boson, the missing and fundamentally important element of the modern Standard Model of elementary particles. Along with this, a large amount of other unique physical information was obtained. We review the procedure for obtaining new physical results in the search for supersymmetry with $R$-parity violation at the ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS) facility. A comparison with the results of other, mainly collider, experiments is given.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1065-1088
pages 1065-1088 views

Nonlinear dynamics and machine learning of recurrent spiking neural networks

Maslennikov O.V., Pugavko M.M., Shchapin D.S., Nekorkin V.I.

Abstract

Major achievements in designing and analyzing recurrent spiking neural networks intended for modeling functional brain networks are reviewed. Key terms and definitions employed in machine learning are introduced. The main approaches to the development and exploration of spiking and rate neural networks trained to perform specific cognitive functions are presented. State-of-the-art neuromorphic hardware systems simulating information processing by the brain are described. Concepts of nonlinear dynamics are discussed, which enable identification of the mechanisms used by neural networks to perform target tasks.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1089-1109
pages 1089-1109 views

Baroclinic instability in geophysical fluid dynamics

Kalashnik M.V., Kurganskii M.V., Chkhetiani O.G.

Abstract

Baroclinic instability is that of flows in a rotating stratified fluid with a vertical velocity shear. The generation of large-scale vortical flows in the atmospheres of Earth and other planets is associated with this instability. The review presents modern theoretical approaches dealing with this instability. They include a description of baroclinic instability through the interaction of edge Rossby waves, the study of the problem of optimal perturbations, i.e., those characterized by the largest growth of energy or other functionals, and an analysis of the nonlinear dynamics of perturbations that relies on a low-mode approximation of the Galerkin method. Classical energy criteria for the stability of zonal flows obtained by the direct Lyapunov–Arnold method are also considered. The results presented may be of interest to specialists in the field of continuum mechanics and astrophysics.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1110-1144
pages 1110-1144 views

Instruments and methods of investigation

Spectroscopy of small gas components of a nonequilibrium low-temperature plasma

Ochkin V.N.

Abstract

The state of the art and prospects for the development of quantitative optical spectroscopy methods for analyzing the composition of small chemically active components of a nonequilibrium plasma are discussed. The capabilities of the methods are considered in combination with the conditions of applicability, both for fundamental research in the fields of plasma physics and chemistry, and for monitoring the technological processes in reactors for the benefit of the energy sector, micro- and nano-electronics, medicine, the creation of optical coatings, and generating active radicals and excited particles.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1145-1178
pages 1145-1178 views

Personalia

Aleksandr Abramovich Belavin (on his 80th birthday)

Arseev P.I., Vasiliev M.A., Vysotskii M.I., Gorsky A.S., Drinfeld V.G., Zamolodchikov A.B., Zakharov V.E., Litvinov A.V., Polyakov A.M., Rubakov V.A., Feigin B.L., Shifman M.A.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1179-1180
pages 1179-1180 views

Bibliography

New books on physics and related sciences

Aksent'eva M.S., Zakharova E.V.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1181-1182
pages 1181-1182 views

Physics news on the Internet (based on electronic preprints)

Eroshenko Y.N.
Uspehi fizičeskih nauk. 2022;192(10):1183-1184
pages 1183-1184 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».