Topological classification of flows without heteroclinic intersections on a connected sum of manifolds $\mathbb{S}^{n-1}\times\mathbb{S}^{1}$

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In this paper, we announce a result on the possibility of obtaining sufficient conditions for topological conjugacy of gradient-like flows without heteroclinic intersections, given on a connected sum of products $S^{n-1}\times S^1$ in combinatorial terms.

About the authors

Vyacheslav Zigmuntovich Grines

National Research University "Higher School of Economics", Nizhny Novgorod Branch

Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Elena Yakovlevna Gurevich

National Research University "Higher School of Economics", Nizhny Novgorod Branch

Email: elena_gurevich@list.ru
Candidate of physico-mathematical sciences, no status

References

  1. А. А. Андронов, Е. А. Леонтович, И. И. Гордон, А. Г. Майер, Качественная теория динамических систем второго порядка, Наука, М., 1966, 568 с.
  2. А. А. Андpонов, Л. С. Понтpягин, Докл. АН СССP, 14:5 (1937), 247–250
  3. В. З. Гринес, Е. Я. Гуревич, Матем. заметки, 111:4 (2022), 616–619
  4. В. З. Гринес, Е. Я. Гуревич, О. В. Починка, Проблемы матем. анализа, 79, Тамара Рожковская, Новосибирск, 2015, 73–81
  5. В. З. Гринес, Е. Я. Гуревич, Е. В. Жужома, О. В. Починка, УМН, 74:1(445) (2019), 41–116
  6. Дж. Пали, С. Смейл, Математика. Сб. пер., 13, № 2, М., Мир, 1969, 145–155
  7. M. M. Peixoto, Ann. of Math. (2), 69 (1959), 199–222
  8. С. Ю. Пилюгин, Дифференц. уравнения, 14:2 (1978), 245–254
  9. Г. Зейферт, В. Трельфалль, Топология, ГОНТИ, М.–Л., 1938, 400 с.
  10. С. Смейл, УМН, 25:1(151) (1970), 113–185
  11. Я. Л. Уманский, Матем. сб., 181:2 (1990), 212–239
  12. Е. В. Жужома, В. С. Медведев, Матем. сб., 207:5 (2016), 69–92

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Grines V.Z., Gurevich E.Y.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».