Mixing in stochastic dynamical systems with stationary noise

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

About the authors

Sergei Borisovich Kuksin

Université Paris Cité; Peoples' Friendship University of Russia; Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences

Email: Sergei.Kuksin@imj-prg.fr
ORCID iD: 0000-0003-2322-2821
Scopus Author ID: 7003775978
ResearcherId: AAC-3293-2022
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

Armen Rafikovich Shirikyan

CY Cergy Paris University; Peoples' Friendship University of Russia

Email: Armen.Shirikyan@cyu.fr

References

  1. Р. З. Хасьминский, Устойчивость систем дифференциальных уравнений при случайных возмущениях их параметров, Наука, М., 1969, 367 с.
  2. S. Kuksin, A. Shirikyan, Mathematics of two-dimensional turbulence, Cambridge Tracts in Math., 194, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2012, xvi+320 pp.
  3. S. Kuksin, A. Shirikyan, Markovian reduction and exponential mixing for random dynamical systems, Preprint, 2024
  4. S. Kuksin, A. Shirikyan, Mixing for dynamical systems driven by a stationary noise, Preprint, 2024
  5. S. P. Meyn, R. L. Tweedie, Markov chains and stochastic stability, Comm. Control Engrg. Ser., Springer-Verlag London, Ltd., London, 1993, xvi+548 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Куксин С.B., Ширикян А.R.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».