Low-temperature synthesis of highly ordered lithium-cobalt double phosphates with improved electrochemical characteristics in lithium nitrate melt

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A low-temperature technique for preparation of highly dispersed powders of lithium-cobalt double phosphates with a highly ordered crystal lattice and a given morphology is proposed. The electrochemical performance and cyclic life of the obtained compounds are shown to exceed the respective characteristics of the known analogs. The proposed method can be extended to obtain a wide range of electrode materials for lithium-ion batteries with olivine structure.

作者简介

N. Zharov

Federal Research Center “Kola Scientific Center of the Russian Academy of Sciences”, I. V. Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Elements and Mineral Raw Materials

Email: n.zharov@ksc.ru
Apatity, Russia

M. Maslova

Federal Research Center “Kola Scientific Center of the Russian Academy of Sciences”, I. V. Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Elements and Mineral Raw Materials

Apatity, Russia

V. Semushin

Federal Research Center “Kola Scientific Center of the Russian Academy of Sciences”, I. V. Tananaev Institute of Chemistry and Technology of Rare Elements and Mineral Raw Materials

Apatity, Russia

参考

  1. Xinxin Z., Guangchuan L., Dan L. // RSC Adv. 2017. V. 7. P. 37588. https://doi.org/10.1039/C7RA04714B.
  2. Zülke A., Li Y., Keil P., et al. // Batteries & Supercaps. 2021. V. 4. № 6. P. 934. https://doi.org/10.1002/batt.202100046.
  3. Song, S., Peng, X., Huang, K., et al. // Nanoscale Res. Lett. 2020. V. 15. P. 110. https://doi.org/10.1186/s11671-020-03335-8.
  4. Yang X., Lin M., Zhen G., et al. // Adv. Funct. Mater. 2020. V. 30. P. 2004664. https://doi.org/10.1002/adfm.202004664.
  5. Lyu Y., Wu X., Wang K., et al. // Adv. Energy Mater. 2021. V. 11. P. 2000982. https://doi.org/10.1002/aenm.202000982.
  6. Tolganbek N., Yerkinbekova Y., Kalybekkyzy S., et al. // J. Alloys Compd. 2021. V. 882. P. 160. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2021.160774.
  7. Jiangtao H., Weiyuan H., Luyi Y., et al. // Nanoscale. 2020. V. 12. № 28. P. 15036. http://dx.doi.org/10.1039/D0NR03776A.
  8. Wani T.A., Suresh G. // J. Energy Storage. 2021. V. 44. P. 103. http://dx.doi.org/10.1016/j.est.2021.103307.
  9. Zhang M., Garcia-Araez N., Hector A. // J. Mater. Chem. A. 2018. V. 6. № 30. P. 14483. http://dx.doi.org/10.1039/C8TA04063J.
  10. Markevich E., Sharabi R., Gottlieb H., et al. // Electrochem. Commun. 2012. V. 15. № 1. P. 22. https://doi.org/10.1016/j.elecom.2011.11.014.
  11. Wu X., Meledina M., Tempel H., et al. // J. Power Sources. 2020. V. 450. P. 227. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2020.227726.
  12. Wu X., Meledina M., Barthel J., et al. // Energy Storage Mater. 2019. V. 22. P. 138. https://doi.org/10.1016/j.ensm.2019.07.004.
  13. Hou Y., Chang K., Li B., et al. // Nano Res. 2018. V. 11. P. 2424. https://doi.org/10.1007/s12274-017-1864-0.
  14. Zhaojin L., Zhenzhen P., Hui Z., et al. // Nano Lett. 2016. V. 16. № 1. P. 795. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.5b04855.
  15. Murukanahally Kempaiah D., Quang T., Takaaki T., et al. // RSC Adv. 2014. V. 4. https://doi.org/10.1039/C4RA10689J.
  16. Zharov N.V., Maslova M.V., Ivanenko V.I., et al. // Russ. J. Phys. Chem. 2023. V. 97. P. 2529. https://doi.org/10.1134/S0036024423110365.
  17. Wu B., Xu H., Mu D., et al. // J. Power Sources. 2016. V. 304. P. 181. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2015.11.023.
  18. Truong Q., Devaraju M.K., Ganbe Y., et al. // Sci Rep. 2014. V. 4. P. 3975. https://doi.org/10.1038/srep03975.
  19. Truong Q., Devaraju M.K., Honma I. // J. Mater. Chem. 2014. V. 2. P. 3975 https://doi.org/10.1039/C4TA03566F.
  20. Manzi, J.; Curcio, M.; Brutti, S. // Nanomater. 2015. V. 5. P. 2212. https://doi.org/10.3390/nano5042212.
  21. Maeyoshi Y., Miyamoto S., Noda Y., et al. // J. Power Sources. 2017. V. 337. P. 92. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2016.10.106.
  22. Ludwig J., Marino C., Haering D., et al. // RSC Adv. 2016. V. 6. № . 86. P. 82984. https://dx.doi.org/10.1039/C6RA19767A.
  23. Örnek A. // J. Chem. Eng. 2018. V. 331. P. 501. https://doi.org/10.1016/j.cej.2017.09.007.
  24. Truong Q.D., Devaraju M.K., Tomai T., et al. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2013. V. 5. P. 26. https://doi.org/10.1021/am403018n.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».