ОБЩЕМОЗГОВОЙ ХАРАКТЕР ПРОЦЕССА РАЗЛИЧЕНИЯ КОРОТКИХ ИНТЕРВАЛОВ ВРЕМЕНИ И ЕГО РЕГИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИФИЧНОСТЬ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С позиций системно-эволюционного подхода проанализирована региональная специфичность мозгового обеспечения поведения при решении задачи различения коротких интервалов времени. Использовалась методика «Да-Нет» для различения коротких интервалов времени (N = 10, научившихся различению коротких интервалов времени). При анализе 19 мозговых отведений ЭЭГ методами кластерного и факторного анализа выделены 2 группы мозговых отведений: фронтально-центральные и париетально-окципитальные. Показана общая конфигурация выделяемых компонентов ССП, что согласуется с представлениями об общемозговом характере поведения. Различия между группами отведений заключались в амплитудно-временных характеристиках. В связи с этим обсуждается системное психофизиологическое значение региональной специфики мозговых процессов.

Об авторах

Д. Л. Гладилин

Институт психологии РАН; МГППУ

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

В. В. Апанович

Институт психологии РАН; ГАУГН

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Э. А. Арамян

Институт психологии РАН

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Москва, Россия

К. С. Юдаков

Институт психологии РАН; ГАУГН

Email: apanovitschvv@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Ю. И. Александров

Институт психологии РАН; ГАУГН

Автор, ответственный за переписку.
Email: apanovitschvv@yandex.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Александров И.О., Максимова Н.Е. Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведения. ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. Отв. ред. В.Б. Швырков, В.М. Русалов, Д.Г. Шевченко. М.: Наука, 1987. С. 44–72.
  2. Александров Ю.И. Психофизиологическое значение активности центральных и периферических нейронов в поведении. Наука, 1989. С. 198.
  3. Александров Ю.И. Системная психофизиология. Гл. 14. Психофизиология: учебник для вузов. 5-е изд. Под ред. Ю.И. Александрова. Спб.: Питер, 2022. С. 290–345.
  4. Александров Ю.И., Александров И.О. Активность нейронов зрительной и моторной областей коры мозга при осуществлении поведенческого акта с открытыми и закрытыми глазами. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 1981. Вып. 6. С. 1179–1189.
  5. Александров Ю.И., Горкин А.Г., Созинов А.А., Сварник О.Е., Кузина Е.А., Гаврилов В.В. Консолидация и реконсолидация памяти: психофизиологический анализ. Вопросы психологии. № 3, 2015. С. 133–144.
  6. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968.
  7. Апанович В.В., Арамян Э.А., Гладилин Д.Л., Юдаков К.С., Карпов С.А., Горкин А.Г., Александров Ю.И. Разработка и апробация психофизической методики исследования приобретения и совершенствования навыка. Экспериментальная психология. 2022. Т. 15. № 3. С. 222–238. doi: 10.17759/exppsy.2022150315
  8. Апанович В.В., Юдаков К.С., Егорова П.И. Разработка принципа анализа динамики психофизического показателя d′ с применением метода “скользящего окна”. Психологический журнал. 2024. Т. 45. № 5. С. 65–76.
  9. Безденежных Б.Н., Медынцев А.А., Александров Ю.И. Системная организация поведения, связанного с произвольной и непроизвольной оценкой интервалов времени разной длительности. Экспериментальная психология. 2009. Т. 2. № 3. С. 5–18.
  10. Борбели А. Тайна Сна. Издательство «Знание». Москва, 1989.
  11. Бочаров А.В., Савостьянов А.Н., Таможников С.С., Рудыч П.Д., Заварзин Е.А., Сапрыгин А.Е., Меркулова Е.А., Князев Г.Г. ЭЭГ-корреляты конкурентных и кооперационных взаимодействий. Физиология Человека. 2024. Т. 50. № 2. С. 32–42.
  12. Владимирский Б.М., Горбачев М.Н., Сазыкин А.А. Электроэнцефалографические показатели, связанные с восприятием времени, у испытуемых с разным профилем латеральной организации головного мозга. Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2005. №S7.
  13. Гаврилов В.В. Соотношение ЭЭГ и импульсной активности нейронов в поведении у кролика. ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 33–44.
  14. Греченко Т.Н. Психофизиология. М.: Гардарики, 1999.
  15. Гринченко Ю.В. Нейрофизиологическое изучение механизмов смены поведенческих актов в пищедобывательном поведении. Дисс. … к. психол. н. М., 1978.
  16. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. М.: Смысл, 1998. 286 с. (Серия «Практикум». Вып. 2).
  17. Журавлев А.Л., Ушаков Д.В. Теория и практика: взгляды с разных сторон (ответ на комментарии). Психологический журнал. 2012. Т. 33. № 2. С. 127–132.
  18. Журавлев А.Л., Ушаков Д.В. Фундаментальная психология и практика: проблемы и тенденции взаимодействия. Психологический журнал. 2011. Т. 32. № 3. С. 5–16.
  19. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У. Факторный, дискриминантами и кластерный анализ. М.: «Финансы и Статистика», 1989.
  20. Корнеев А.А., Захарова М.Н., Курганский А.В., Ломакин Д.И., Мачинская Р.И. Прогностическое значение электроэнцефалографических и нейропсихологических показателей состояния регуляторных функций мозга для оценки вероятности отклонений поведения у подростков. Экспериментальная психология. 2021. Т. 14. № 1. С. 135–150. doi: 10.17759/exppsy.2021140106
  21. Мачинская Р.И. Управляющие системы мозга. Журнал высшей нервной деятельности имени И.П. Павлова. 2015. Т. 65 (1): 33–60.
  22. Медынцев А.А. Системная организация поведения при произвольной и непроизвольной оценке интервалов времени разной длительности. Автореферат. 2009.
  23. Медынцев А.А. Характеристики условного негативного отклонения при произвольном и непроизвольном и использовании интервалов времени в задаче выбора. СПЖ. 2007. № 26.
  24. Пономарёв Я.А. Психология творчества. М.: Наука, 1976.
  25. Роик А.О., Иваницкий Г.А. Нейрофизиологическая модель когнитивного пространства. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 2011, 61 (6): 688–696.
  26. Хаслер Ф. Нейромифология. Что мы действительно знаем о мозге и чего мы не знаем о нем. М.: АСТ, 2022.
  27. Швырков В.Б. Введение в объективную психологию. М.: Изд-во «ИП РАН», 1995.
  28. Швырков В.Б. Системно эволюционный подход к изучению мозга, психики и сознания. Психол. журн. 1988. Т. 9. № 4. С. 132–148.
  29. Alexandrov Yu.I., Pletnikov M.P. Neuronal metabolism in learning and memory: The anticipatory activity perspective. Neuroscience and Biobehavioral Reviews 137 (2022) 104664.
  30. Anokhin A.P., Lutzenberger W., Nikolaev A., Birbaumer N. Complexity of electrocortical dynamics in children: developmental aspects. Dev Psychobiol. 2000 Jan; 36(1):9-22. PMID: 10607357.
  31. Borbély A.A. A two process model of sleep regulation. Hum Neurobiol. 1982; 1(3):195-204. PMID: 7185792.
  32. Buonomano D.V., Merzenich M.M. Temporal information transformed into a spatial code by a neural network with realistic properties. Science. 1995 Feb 17; 267(5200):1028-30. doi: 10.1126/science.7863330. PMID: 7863330.
  33. Buzsáki G. The brain–cognitive behavior problem: A retrospective. eNeuro, 7(4), 2020, ENEURO.0069-20.2020. https://doi.org/10.1523/eneuro.0069-20.2020
  34. Green D.M., Swets J.A. Signal detection theory and psychophysics. N.Y.: Wiley, 1966.
  35. Hoagland H. The physiological control of judgments of duration: Evidence for a chemical clock. Journal of General Psychology, 1933. 9: 267–287.
  36. Ornstein R.E. On the experience of time. Baltimore, MD: Penguin Books, 1969. P.21-39.
  37. Sadov V.A. Two Approaches to Study of the Perception of Time, 1993.
  38. Vartanov A.V. A new method of localizing brain activity using the scalp EEG data. Procedia Computer Science. 2022. Vol. 213. P. 41-48. ISSN 1877-0509. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.036.
  39. Westlin C., Theriault J.E., Katsumi Y., Nieto-Castanon A., Kucyi A., Ruf S.F., Brown S.M., Pavel M., Erdogmus D., Brooks D.H., Quigley K.S., Whitfield-Gabrieli S., Barrett L.F. Improving the study of brain-behavior relationships by revisiting basic assumptions. Trends in Cognitive Sciences, 27(3), 2023, 246–257. https://doi.org/10.1016/j.tics.2022.12.015

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».