Long before the Mayan civilization: the world's oldest star map in Guatemala

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Field studies realized in 2018—2020 on the territory of Guatemala at the Casa de las Golondrinas made it possible to document more than 400 rock painting, most of which have an abstract form. A rock complex that served as an ancient observatory was also discovered. The analysis revealed star map including the South Pole, the most exact for all Ancient World. Dates of 6 thousand years BC anticipates the creation of the first Mesoamerican civilizations.

About the authors

Galina G. Ershova

Russian State University for the Humanities

Email: ga.gav@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1324-7411
Doctor of Historical Sciences, Professor. Director of the Yu.V.Knorozov Mesoamerican Center Moscow, Russia

References

  1. Blake M., Clark J.E., Voorhies B., Michaels G., Love M.W., Pye M.E., Demarest A.A., Arroyo B. Radiocarbon Chronology for the Late Archaic and Formative Periods on the Pacific Coast of Southeastern Mesoamerica. Ancient Mesoamerica. Cambridge, 1995, N6, pp. 161-183.
  2. Clark J. E., Cheetham D. Cerámica del Formativo de Chiapas. La producción alfarera en el México antiguo. Vol. I. Instituto Nacional de Antropología e Historia. México, 2005, pp. 285-434.
  3. Popenoe de Hatch M., Shook E.M. La Arqueología de la Costa sur. Historia General de Guatemala. Época Precolombina. T.I. Asociación de Amigos del País. Fundación para la Cultura y el Desarrollo. Guatemala, 1999, pp. 171-190.
  4. Кнорозов Ю.В. Этногенетические процессы в древней Америке. К постановке вопроса. Вопросы этнической семиотики. Забытые системы письма. СПб., 1999, cc. 193-206.
  5. Ershova G., Rivera Castillo P. Registro y pinturas rupestres en las areas A, B, C, D y E. Proyecto de Documentación Gráfica “Casa de Las Golondrinas”. Temporada 1-2, año 20182019. Informe presentado al Instituto de Antropología e Historia. Dirección General del Patrimonio Cultural y Natural de Guatemala, Viceministerio del Patrimonio Cultural y Natural de Guatemala, Guatemala, 2019, 195 p.
  6. Robinson E., Garnica M., Freidel D., Braswell G., Carr S. Nuevos hallazgos en la Casa de Las Golondrinas, un sitio con arte rupestre en las Tierras Altas Centrales de Guatemala. XVII Simposio de Investigaciones Arqueológicas en Guatemala. Guatemala, 2004, pp. 165-172.
  7. Livingston A.J., Robinson E., Armitage R.A. THM-GC-MS Analysis of Rock Paintings from La Casa de Las Golondrinas, Guatemala: Implications for Radiocarbon Dating. International Journal of Mass Spectrometry. 2009, pp. 142-151.
  8. Ershova G, Rivera Castillo P. Técnicas pictóricas en la Casa de las Golondrinas. Apuntes arqueológicos. Guatemala. Univ. San-Carlos. 2021, N10, pp. 7-36.
  9. Дэвлет Е.Г., Грешников Э.А., Фахри А.И. Естественнонаучные методы в изучении мезоамериканских пигментов доиспанского периода на скалах и в пещерной живописи. Вестник Кемеровского государственного университета. Кемерово, 2015, 2 (62), т. 6, cc. 1823.
  10. Ершова Г.Г. Восприятие пространства и времени. Системные исследования взаимосвязи древних культур Сибири и Северной Америки. Выпуск 3. МАЭ РАН, СПб., 1996, cc. 45-69.
  11. Кауров Э.Н. Созвездие Дракона: архаическая система наблюдений. Дракон и Зодиак. Астрономическое общество. Комиссия по палеоастрономии. М., 1997, cc. 5-50.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».