Медленные негативные потенциалы в предстимульном периоде в норме и у больных с первым эпизодом шизофрении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Поведенческие данные (число и характер ошибочных ответов, ЛП саккад на "Go" стимул) свидетельствуют о существенном снижении эффективности выполнения задания у больных с первым эпизодом шизофрении, по сравнению со здоровыми испытуемыми. При этом в группе больных показано увеличение амплитуды компонентов медленной негативности (МНП1, 2, 3) в односекундном предстимульном интервале, что может отражать компенсаторное усиление активации корковых cетей предиктивного внимания и проактивного торможения для повышения эффективности ответной реакции. Межгрупповые различия в топографии пиков компонентов МНП1 и 2 позволяют предположить "дезорганизацию" кортикальных сетей когнитивного контроля левого полушария на ранней стадии шизофрении. Предполагается, что компоненты МНП1, МНП2 и МНП3 могут рассматриваться как потенциально значимые для клиники маркеры нарушений когнитивного контроля при шизофрении.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. В. Славуцкая

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; ФГБНУ "Центр психического здоровья"

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvslav@yandex.ru
Россия, Москва; Москва

И. С. Лебедева

ФГБНУ "Центр психического здоровья"

Email: mvslav@yandex.ru
Россия, Москва

А. А. Федотова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: mvslav@yandex.ru
Россия, Москва

Д. В. Тихонов

ФГБНУ "Центр психического здоровья"

Email: mvslav@yandex.ru
Россия, Москва

В. Г. Каледа

ФГБНУ "Центр психического здоровья"

Email: mvslav@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Walter W.G., Cooper R., Aldridge V.J. et al. Contingent negative variation: An electric sign of sensori-motor association and expectancy in the human brain // Nature. 1964. V. 203. P. 380.
  2. Barret G., Shibasaki H., Neshige R. Cortical potentials preceding voluntary movement: evidence for three periods of preparations in man // EEG Clin. Neurophysiol. 1986. V. 63. № 4. P. 327.
  3. Klostermann W., Kompf D., Heide W. et al. Presaccadic cortical negativity prior to self-placed saccades with and without visual guidance // EEG Clin. Neurophysiol. 1994. V. 91. № 3. P. 219.
  4. Brunia C.H., van Boxtel G.J. Wait and see // Int. J. Psychophysiol. 2001. V. 43. № 1. P. 59.
  5. Славуцкая М.В., Моисеева В.В., Шульговский В.В. Внимание и движения глаз. II. Психофизиологические представления, нейрофизиологические модели и ЭЭГ-корреляты // Журн. высш. нерв. деят. им. И.П. Павлова. 2008. Т. 58. № 2. С. 131.
  6. Schurger A., Hu P.B., Pak J., Roskies A.L. What is the readiness potential? // Trends Cogn. Sci. 2021. V. 25. № 7. Р. 558.
  7. Aydin M., Carpenelli A.L., Lucia C., Di Russo F. The dominance of anticipatory prefrontal activity in uncued sensory–motor tasks // Sensors. 2022. V. 22. № 17. P. 6559.
  8. Verleger R., Wascher E., Arolt V. et al. Slow EEG potentials (contingent negative variation and post-imperative negative variation) in schizophrenia: their association to the present state and to Parkinsonian medication effects // Clin. Neurophysiol. 1999. V. 110. № 7. P. 1175.
  9. Li Z., Deng W., Liu X. et al. Contingent negative variation in patients with deficit schizophrenia or bipolar I disorder with psychotic features: measurement and correlation with clinical characteristics // Nord J. Psychiatry. 2015. V. 69. № 3. Р. 196.
  10. Donati F.L., Fecchio M., Maestri D. et al. Reduced readiness potential and post-movement beta synchronization reflect self-disorders in early course schizophrenia // Sci. Rep. 2021. V. 11. № 1. P. 15044.
  11. Kveraga K., Ghuman A.S., Bar M. Top-down predictions in the cognitive brain // Brain Cogn. 2007. V. 65. № 2. P. 145.
  12. Ford J.M., Mathalon D.H. Anticipating the future: Automatic prediction failures in schizophrenia // J. Psychophysiol. 2012. V. 83. № 2. P. 232.
  13. Friston K., Brown H.R., Siemerkus J., Stephan K.E. The dysconnection hypothesis // Schizophr. Res. 2016. V. 176. № 2–3. P. 83.
  14. Krebs M.O., Bourdel M.C., Cherif Z.R. et al. Deficit of inhibition motor control in untreated patients with schizophrenia: further support from visually guided saccade paradigms // Psychiatry Res. 2010. V. 179. № 3. P. 279.
  15. Hughes M.E., Fulham W.R., Johnston P.J., Michie P.T. Stop-signal response inhibition in schizophrenia: Behavioural, event-related potential and functional neuroimaging data // Biol. Psychol. 2012. V. 89. № 1. P. 220.
  16. Sommer M.A., Wurts R.H. Frontal eye field sends delay activity related to movement, memory, and vision to the superior colliculus // J. Neurophysiol. 2001. V. 85. № 4. P. 1673.
  17. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. М.: "МЕД пресс-информ", 2003. 246 с.
  18. Perlstein W.M., Dixit N.K., Carter C.S. et al. Prefrontal cortex dysfunction mediates deficits in working memory and prepotent responding in schizophrenia // Biol. Psychiatry. 2003. V. 53. № 1. P. 25.
  19. Camchong J., Dyckman K.A., Austin B.P. et al. Common neural circuitry supporting volitional saccades and its disruption in schizophrenia patients and relatives // Biol. Psychiatry. 2008. V. 64. № 12. P. 1042.
  20. Caldani S., Bucci M.P., Lamy J.C. et al. Saccadic eye movements as markers of schizophrenia spectrum: Exploration in at-risk mental states // Schizophr. Res. 2017. V. 181. P. 30.
  21. Nestor P.G., Faux S.F, McCarley R.W. et al. Attention cues in chronic schizophrenia. Abnormal disengagement of attention // J. Abnorm. Psychol. 1992. V. 101. № 4. P. 682.
  22. Lijffijt M., Lane S.D., Meier S.L. et al. P50, N100, and P200 sensory gating: Relationships with behavioral ibhibition, attention, and working memory // Psychophysiol. 2009. V. 46. № 5. P. 1059.
  23. Spencer K.M., Nestor P.G., Valdman O. et al. Enhanced facilitation of spatial attention in schizophrenia // Neuropsychology. 2011. V. 25. № 1. P. 76.
  24. Thakkar N.K., Schal J.D. S., S. Disrupted saccadic corollary discharge in schizophrenia // J. Neurosci. 2015. V. 35. № 27. P. 9935.
  25. Sklar A.L., Coffman B.A., Salisbury D.F. Localization of early-stage visual processing deficits at schizophrenia spectrum illness onset using magnetoencephalograph // Schizophr. Bull. 2020. V. 46. № 4. P. 955.
  26. Gold J.M., Luck S.J. Working memory in people with schizophrenia // Curr. Top. Behav. Neurosci. 2023. V. 63. P. 137.
  27. Kuo B.C., Stokes M.G., Nobre A.C. Attention modulates maintenance of representations in visual short-term memory // J. Cogn. Neurosci. 2012. V. 24. № 1. P. 51.
  28. Di Russo F., Lucci G., Sulpizio V. et al. Spatiotemporal brain mapping during preparation, perception, and action // NeuroImage. 2016. V. 126. P. 1.
  29. Van der Stigchel S., Heslenfeld D.J., Theeuwes J. An ERP study of preparatory and inhibitory mechanisms in a cued saccade task // Brain Res. 2006. V. 1105. № 1. P. 32.
  30. Кануников И.Е. Условная негативная волна (CNV) как электрофизиологический показатель психической деятельности // Физиология человека. 1980. Т. 6. № 3. С. 505.
  31. Klein C., Rockstroh B., Cohen R., Berg P. Contongent negative variation (CNV) and determinants of the post-imperative negative variation (PINV) in shizophrenic patients and healthy controls // Schizophr. Res. 1996. V. 21. № 2. P. 97.
  32. Tseng Ph., Chang Ch., Chiau H. et al. The dorsal attentional system in oculomotor learning of predictive information // Front. Hum. Neurosi. 2013. V. 7. P. 404.
  33. Klein C., Heinks T., Andersen B. et al. Impaired modulation of the saccadic contingent negative variation preceding antisaccades in shizophrenia // Biol. Psychiatry. 2000. V. 47. № 11. P. 978.
  34. Moran M.J., Thaker G.K., Laporte D.J. et al. Covert visual attention in shizophrenia spectrum personality disorded subjects: visuaspatial cuing and alerting effects // J. Psychiatr. Res. 1996. V. 30. № 4. P. 261.
  35. Gallinat J., Mulert Ch., Bajbouj M. et al. Frontal and temporal dysfunction of auditory stimulus processing in schizophrenia // NeuroImage. 2002. V. 17. № 1. P. 110.
  36. Vita A., De Peri1L, Deste G., Sacchetti E. Progressive loss of cortical gray matter in schizophrenia: a meta-analysis and meta-regression of longitudinal MRI studies // Transl. Psychiatry. 2012. V. 2. № 11. P. e190.
  37. Gerretsen Ph., Menona M., Mamo M. Impaired insight into illness and cognitive insight in schizophrenia spectrum disorders: Resting state functional connectivity // Schizophr. Res. 2014. V. 160. № 1-2. P. 43.
  38. Zhu F., Liu F., Guo W. et al. Disrupted asymmetry of inter- and intra-hemispheric functional connectivity in patients with drug-naive, first-episode schizophrenia and their unaffected siblings // EBioMedicine. 2018. V. 36. P. 429.
  39. Gomes C.M., Delinte A., Vaquero E. et al. Current source density analyses of CNV during temporal GAP paradigm // Brain Topogr. 2001. V. 13. № 3. P. 149.
  40. Yamaguchi S., Tsuchiya H., Kobayashi S. Electroencephalographic activity associated with shifts of visuospatial attention // Brain. 1994. V. 117. Pt. 3. P. 553.
  41. Славуцкая М.В., Киренская А.В., Новотоцкий-Власов В.Ю. и др. Медленные корковые потенциалы, предшествующие зрительно-вызванным саккадам у больных шизофренией // Физиология человека. 2005. Т. 31. № 5. С. 58.
  42. Osborne K.J., Kraus B., Lam P.H et al. Contingent negative variation blunting and psychomotor dysfunction in schizophrenia: A systematic review // Schizophr. Bull. 2020. V. 46. № 5. P. 1144.
  43. Jansma J.M., Ramsey N.F., van der Wee N.J.A., Kahn R.S. Working memory capacity in schizophrenia: a parametric fMRI study // Schizophr. Res. 2004. V. 68. № 2-3. P. 159.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Экспериментальная схема "Go/NoGo delay". ЦФС — центральный фиксационный стимул, СС — сигнальный стимул, ЦС — целевые стимулы ("Go" или "NoGo").

Скачать (62KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Медленные усредненные потенциалы электроэнцефалограммы (ЭЭГ) в предстимульном периоде (–1056 мс) саккады влево (А) и фрагменты ЭЭГ картирования их амплитуды в группе здоровых испытуемых и в группе больных с первым эпизодом шизофрении (Б). А — усреднение ЭЭГ у здоровых испытуемых (сплошная линия, n = 279) и больных (пунктирная линия, n = 281). Стрелка обозначает включение целевых стимулов (ЦС) (триггер усреднения, 0 мс). Б – фрагмент ЭЭГ картирования амплитуды медленных потенциалов в предстимульном интервале в группе нормы (1) и в группе больных (2). Шаг картирования 32 мс. 1 – красные фокусы в интервале от –992 до 800 мс — компонент МНП1, от –608 до –384 – компонент МНП 2, от –224 до 0 мс — компонент МНП3. 2 – красные фокусы в интервале от –960 до –608 мс — компонент МНП1, от –448 до –288 – компонент МНП 2, от –128 до 0 – компонент МНП3.

Скачать (672KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».