Развитие исследований и разработок в КНР как фактор экономического роста. Статистический анализ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Китай переходит к инновационной стадии развития экономики. При сравнении КНР с мировыми лидерами в развитии науки и технологий (ЕС, США, Япония, Республика Корея) Китай оказывается на первом месте по занятым в науке и технологиях и на втором месте после США по затратам на исследования и разработки. КНР импортирует много наукоемкой продукции, но больше экспортирует, являясь мировым лидером в экспорте офисного и телекоммуникационного оборудования. Высокая доля высокотехнологичной продукции в экономике Китая связана с усилиями разработчиков технологий в прикладных исследованиях. Другой составляющей успехов КНР в сфере высоких технологий является сочетание широкого фронта исследований с концентрацией на актуальных направлениях. Так, на первом месте по затратам на исследования и разработки из всех отраслей находится производство компьютеров, коммуникационного и электронного оборудования. На это расходуется 20 % всех средств. На втором месте производство электрических машин и приборов (10 % затрат), чуть меньше идет на исследования в области автопрома. Именно эти позиции наиболее сильны в экспорте Китая и на них приходится около 40 % затрат на исследования и разработки. Особенностью инновационной среды Китая является то, что она – часть бизнеса КНР. Бизнес, а не государство является основным агентом, генерирующим исследования и инновации. Важной чертой инновационного комплекса КНР является его опора на местную базу в сочетании с привлечением инвестиций из других стран. Более 80 % инвестиций в исследования и разработки идут из источников в КНР, еще по 9 % приходится на Гонконг, Макао и Тайвань, а также иностранные государства. В настоящее время в КНР сложилась мощная и эффективная модель производства знаний и их быстрой реализации в экономике. Она успешно работает, обеспечивая высокие темпы экономического роста.

Об авторах

Александр Владимирович Акимов

Институт востоковедения РАН

Email: akimovivran@mail.ru
Доктор экономических наук, зав. отделом экономических исследований Москва, Россия

Список литературы

  1. Гордиенко Д.В. Космические программы Китайской Народной Республики / 2-е издание испр. и доп. М.: Издательский дом «Научная библиотека», 2023. 316 с.
  2. Лемутов В.А. От «мировой фабрики» к технологической державе: готов ли Китай к глобальному лидерству в инновациях? // Проблемы Дальнего Востока. 2023. № 1. С. 63–79. doi: 10.31857/S013128120024377–5.
  3. Марьясис Д.А. Инновационная экономика как основа участия Израиля в современной системе международных экономических отношений / Отв. ред. А.В. Федорченко; Институт востоковедения РАН. М.: ИВ РАН, 2020. 438 с. Раздел 2.3. Проблемные зоны в системе инновационной экономики Израиля и возможные варианты их устранения. С. 231–278.
  4. Островский А.В. Экономика Китая: новые горизонты развития до 2025 года // Проблемы Дальнего Востока. 2024. № 2. С. 73–85. doi: 10.31857/S0131281224020062.
  5. Пиковер А.В. Политика КНР в области искусственного интеллекта // Проблемы Дальнего Востока. 2024. № 4. С. 87–98. doi: 10.31857/S0131281224040076.
  6. China Statistical Yearbook 2024 // National Bureau of Statistics of China. URL: https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2024/indexeh.htm (дата обращения: 31.01.2025).
  7. GDP, PPP (current international $) // World Bank Group. URL: https://data.worldbank.org/indicator/API_NY.GDP.MKTP.CD_DS2 (дата обращения: 21.02.2025).
  8. Research and development expenditure (% of GDP) // World Bank Group. URL: https://data.worldbank.org/indicator/GB.XPD.RSDV.GD.ZS (дата обращения: 21.02.2025).
  9. Researchers in R&D (per million people) // World Bank Group. URL: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.SCIE.RD.P6 (дата обращения: 20.02.2025).
  10. Gackstatter S., Kotzenir M., Meissner D. Building an Innovation-driven Economy — the case of BRIC and GCC countries // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/264591653 (дата обращения: 04.04.2025).
  11. World Population Prospects 2024 // United Nations Population Division Department of Economic and Social Affairs. URL: https://population.un.org/wpp/ (дата обращения: 17.02.2025).
  12. World Trade Statistical Review 2023 // World Trade Organization Centre. URL: https://wbo.world/wp-content/uploads/2024/09/wtsr_2023_e.pdf (дата обращения: 08.04.2025).

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».