Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 72, № 2 (2017)

Environmental and Food Safety

Creating a stimulator to increase sowing qualities of seeds on the basis of yeast autolysate

Fedotov G., Shoba S., Fedotova M.

Аннотация

The use of yeast autolysate as a stimulant to accelerate the development of seeds leads to activation of development processes in the seeds and in epiphytic and endophytic microorganisms. The method of seed treatment has a great influence on the direction of action of biofertilizers. A biofertilizer based on brewer’s yeast autolysate (BYA), containing 0.5–1% of live yeast cells, appears to be a promising stimulant of development during presowing seed treatment. A complex biofertilizer based on BYA and containing gibberellins and humates has been developed. Its suspensions have good operational properties and stable effectiveness in application.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(2):51-60
pages 51-60 views

Foliar treatment of barley by sodium selenium in controlled conditions

Kiryushina A., Voronina L.

Аннотация

The effects of various selenium concentrations on crop formation, grain quality, and nitrogen and selenium accumulation in spring barley grown on sod–podzolic soil were studied in experiments on vegetation. Optimal amounts of the element were established taking into account different levels of mineral nutrition (NPK) for enriching barley production. Positive effects of selenium on yield, grain quality, and other features of its action on plants were noted. The key role of mineral fertilizers in the effectiveness of foliar treatment of barley was studied.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(2):61-65
pages 61-65 views

Some aspects of evaluation of the role of soils as a shielding medium from ionizing-radiation

Mamikhin S., Manakhov D., Shcheglov A., Tsvetnov E.

Аннотация

This article discusses the evaluation of the role of soil as a medium that attenuates doses of radiation during the determination of ecosystem service costs. Some problems of simulation of doses of radiation in terrestrial ecosystems are also considered. An algorithm of the description of the establishment of doses of radiation to living organisms in the soil, on its surface, or at some distance from it is proposed. This algorithm makes it possible to take into account the migration of radioactive substances in a certain volume of soil and the irregularity of its shielding properties. The possibility of connection of the module of the dynamics of soil moisture is shown. A version of the simulation model—namely, DoseMod_3D_soil—is given as an example of implementation of the algorithm.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(2):66-70
pages 66-70 views

Ecotoxicological assessment of nickel pollution of soil and water environments adjacent to soddy–podzolic soil

Plekhanova I., Zarubina A., Plekhanov S.

Аннотация

The indicators of functioning of soil microorganisms in soddy–podzolic soil contaminated with Ni compounds show different ranges of soil ecotoxicity. A halving of soil microorganisms' nitrogen-fixing activity has been shown in slightly acidic soddy–podzolic cultivated soil with a Ni concentration of 150 mg/kg and for noncultivated acidic soils with a Ni concentration 100 mg/kg. The reduction of denitrification activity in cultivated soil has been observed with a Ni concentration of 500 mg/kg, and in uncultivated soil it has been observed at a Ni dose of 100 mg/kg. The inhibition of soil respiration in slightly acidic soil occurred only at the highest dose of Ni, 1000 mg/kg, while in the acidic soil it took place at 300 mg/kg. Biotesting based on bacterial luminescence can be used for determination of soil pollution with heavy metals such as Ni, as well as for the assessment of the toxicity of aqueous environments in contact with contaminated soils.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(2):71-77
pages 71-77 views

Selective phytoamelioration of soils in Kursk oblast

Protsenko E., Nevedrov N., Zubkova T.

Аннотация

Data on zinc accumulation by saperda mustard and common barley grown on typical chernozem (Voronic Chernozems) and gray forest soil (Greyic Phaeozems Albic) in Kursk oblast are given. The revealed high phytoextraction capability of saperda mustard on gray forest soil depends on the content of total and available zinc. It has been found that the accumulation capability of common barley is similar on both soil types. The phytoextraction rate of the root systems of the studied plants is greater than that of their sprouts. Biological removal of zinc from soil by plants is up to 4.46 kg/ha. Saperda mustard and common barley are potential phytoremediation plants for zinc-contaminated gray forest soil and typical chernozem.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(2):78-83
pages 78-83 views

Some geochemical features of soils formed under conditions of abandoned mercury deposits in Krasnodar Krai

Alekseenko V., Alekseenko A., Bogatyrev L., Shvydkaya N., Benediktova A.

Аннотация

Geochemical features of soils formed under conditions of abandoned cinnabar deposits in the Northwest Caucasus were studied for the first time. It was shown that the predominant elements in them are represented by titanium and manganese in the group of lithophilic elements, nickel and cobalt among siderophilic elements, and zinc and copper among chalcophilic elements. Similar regularities were revealed for the ash composition of tree species. Despite the fact that the modern soil cover is formed on various features of mesotopography, the content of elements is slightly contrasting.

Moscow University Soil Science Bulletin. 2017;72(2):84-91
pages 84-91 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».