Correction Procedure for MTVZA-GYa Georeference

Мұқаба

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

This paper presents a description of an approach that makes it possible to control the quality of the MTVZA-GYa georeferencing and determine the optimal values of the corrective parameters. The analysis of the data of this instrument showed that the main contribution to the georeferencing errors are made by the angles of roll, pitch and yaw, which determine the mismatch between the instrumental coordinate system and the spacecraft coordinate system. In this regard, an iterative algorithm for detecting these angles was proposed, where the difference in measurements on the ascending and descending orbit half-passes of the MTVZA-GYa was used as the minimized function. As a result of applying this algorithm to the results of measurements of the MTVZA-GYa for 2020, the average values of the correcting roll, pitch and yaw angles of this instrument were calculated. The following values were found: (–0.84 ± 0.15)° for yaw angle, (–0.44 ± 0.14)° for roll angle and (+1.13 ± 0.05)° for the pitch angle. It was shown that the introduction of these angles into the MTVZA-GYa georeferencing procedure can significantly reduce its errors. Thus, the average discrepancy between coastlines borrowed from high-precision geographic databases and reconstructed from radiometric portraits is 4.5 km when georeferencing is performed using this correction angles.

Авторлар туралы

I. Sadovsky

Space Research Institute

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ilya_nik_sad@mail.ru
Russia, Moscow

D. Sazonov

Space Research Institute

Email: ilya_nik_sad@mail.ru
Russia, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Барсуков И.А., Болдырев В.В., Гаврилов М.И., Евсеев Г.Е., Егоров А.Н., Ильгасов П.А., Панцов В.Ю., Стрельников Н.И., Стрельцов А.М., Черный И.В., Чернявский Г.М., Яковлев В.В. Спутниковая СВЧ-радиометрия для решения задач дистанционного зондирования Земли// Ракетно-косм. приборостроение и информац. системы. 2021. Т. 8. Вып. 1. С. 11–23.
  2. Ермаков Д.М., Кузьмин А.В., Мазуров А.А., Пашинов Е.В., Садовский И.Н., Сазонов Д.С., Стерлядкин В.В., Чернушич А.П., Черный И.В., Стрельцов А.М., Шарков Е.А., Екимов Н.С. Концепция потоковой обработки данных российских спутниковых СВЧ-радиометров серии МТВЗА на базе ЦКП “ИКИ-Мониторинг"// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 298–303.https://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-4-298-303
  3. Садовский И.Н. Корректировка географической привязки данных микроволнового сканера-зондировщика МТВЗА-ГЯ // Материалы 19-й Международ. конф. “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 15–19 нояб. 2021, ИКИ РАН, Москва. 2021. С. 58. https://doi.org/10.21046/19DZZconf-2021a.
  4. Садовский И.Н., Сазонов Д.С.(2022а) Географическая привязка данных дистанционных радиометрических измерений МТВЗА-ГЯ// Исслед. Земли из космоса. 2022. Т. 202. № 6. С. 101–112. https://doi.org/10.31857/S0205961422060100
  5. Садовский И.Н., Сазонов Д.С. (2022б) Повышение точности географической привязки данных измерений МТВЗА-ГЯ // Материалы 20-й Международной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”. 14–18 нояб. 2022, ИКИ РАН, Москва. 2022. С. 63. https://doi.org/10.21046/20DZZconf-2022a.
  6. Han Y., Weng F., Zou X., Yang H., Scott D. Characterization of geolocation accuracy of Suomi NPP Advanced Technology Microwave Sounder measurements// J. Geophysical Research: Atmospheres. 2016. V. 121. P. 4933–4950. https://doi.org/10.1002/2015JD024278
  7. Moradi I., Meng H., Ferraro R.R., Bilanow S. Correcting Geolocation Errors for Microwave Instruments Aboard NOAA Satellites // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2013. V. 51. Iss. 6. P. 3625–2637.https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2225840
  8. Poe G.A., Uliana E.A., Gardiner B.A., von Rentzell T.E., Kunkee D.B. Geolocation Error Analysis of the Special Sensor Microwave Imager/Sounder// IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2008.V. 46. Iss. 4. P. 913–922.https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.917981
  9. Purdy W.E., Gaiser P.W., Poe G.A., Uliana E.A., MeissnerT., Wentz F.J. Geolocation and Pointing Accuracy Analysis for the WindSat Sensor // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2006.V. 44. Iss. 3. P. 496–505.https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.858415
  10. Wiebe H., Heygste G., Meyer-Lerbs L. Geolocation of AMSR-E data// IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2008.V. 46. Iss. 10. P. 3098–3103.https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.919272
  11. Zhou J., Yang H., Anderson K. SNPP ATMS On-Orbit Geolocation Error Evaluation and Correction Algorithm // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing.2019. V. 57. Iss. 6. P. 3802–3812.https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2887407

Қосымша файлдар


© И.Н. Садовский, Д.С. Сазонов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».