МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ КОСМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Issue Title File
No 4 (2024) Criteria for the spatial distribution of polymetallic ore objects as a basis for creating a predictive search model using a neural network approach (using the example of the territory of South-Eastern Transbaikalia) PDF
(Rus)
Grishkov G.A., Nafigin I.O., Ustinov S.A., Petrov V.A., Minaev V.A.
No 4 (2024) Neural network algorithm for precipitation estimation from atms radiometer data PDF
(Rus)
Filei A.A., Andreev A.I.
No 3 (2024) Comparative Assessment of Different Architectures of Convolutional Neural Network for Semantic Segmentation of Forest Disturbances from Multi-Temporal Satellite Images PDF
(Rus)
Podoprigorova N.S., Tarasov A.V., Shikhov A.N., Kanev A.I.
No 6 (2024) Correction of Geographical Reference of the Microwave Scanner/Sounder MTVZA-GYa Operating on the Meteor-M Satellite No. 2–3 PDF
(Rus)
Sadovsky I.N., Sazonov D.S.
No 6 (2024) Adjustment of Precipitation Restoration Algorithm According to MTVZA-GYa No. 2-2 Measurements PDF
(Rus)
Sazonov D.S.
No 2 (2024) Prediction perspective areas for the gold mineralization using the methods of mathematical information processing and the data set of remote sensing satellite Harmonized Landsat Sentinel-2 on the Polar Urals PDF
(Rus)
Ivanova J.N., Bochneva A.A.
No 5 (2024) On the Possibility of Failures Indication in Operation of MTVZA’s Series Russian Scanner/Sounders Based on Georeference Quality Analysis PDF
(Rus)
Sadovsky I.N., Sazonov D.S.
No 1 (2024) Informative Value of Spectral Vegetation Indices for the Meadow and Steppe Vegetation Monitoring of Khakassia by Ground and Satellite Data PDF
(Rus)
Shevyrnogov A.P., Botvich I.Y., Pisman T.I., Volkova A.I., Kononova N.A., Ivanov S.A.
No 1 (2024) Forest Fire Risk Assessment and Mapping Using Remote Sensing and GIS Techniques: A Case Study in Nghe An Province, Vietnam PDF
(Rus)
Doan T., Trinh L., Zablotskii V.R., Nguyen V., Tran X., Pham T., Le T., Le V.
No 6 (2023) Correction Procedure for MTVZA-GYa Georeference PDF
(Rus)
Sadovsky I.N., Sazonov D.S.
No 6 (2023) Development of a Technique for Automatic Lineament Allocation Based on a Neural Network Approach PDF
(Rus)
Grishkov G.A., Nafigin I.O., Ustinov S.A., Petrov V.A., Minaev V.A.
No 6 (2023) Use of Deep Learning and Cloud Services for Mapping Agricultural Fields on the Example on the Base of Remote Sensing Data of the Earth PDF
(Rus)
Ermolaev N.R., Yudin S.A., Belobrov V.P., Vedeshin L.A., Shapovalov D.A.
No 5 (2023) Investigation of the Possibilities of H-α Decomposition for Dual Polarization in Radar Monitoring of Afforestation PDF
(Rus)
Dmitriev A.V., Chimitdorzhiev T.N., Kirbizhekova I.I., Nomshiev Z.D.
No 5 (2023) Soil Moisture Estimation by Radar Data Based on Multiple Regression PDF
(Rus)
Rodionova N.V.
No 4 (2023) Application of the Model of a Spatially-Hierarchical Quadtree with Truncated Branches to Improve the Accuracy of Image Classification PDF
(Rus)
Dostovalova А.М.
No 3 (2023) Developing the Model of the Morphological Pattern for Thermokarst Plains with Fluvial Erosion Involving Remote Sensing Data PDF
(Rus)
Victorov A.S., Kapralova V.N., Orlov T.V.
No 2 (2023) Territory Suitability Assessment for Conducting Detailed Geological and Mineralogical Mapping Based on Statistical Methods of Remote Sensing Data Processing Landsat-8: A Case Study in the Southeastern Transbaikalia, Russia PDF
(Rus)
Nafigin I.O., Ishmuhametova V.T., Ustinov S.A., Minaev V.A., Petrov V.A.
No 1 (2023) Abnormally Long Absence of Polar Stratospheric Clouds in the Arctic in Midwinter According to Satellite Observations PDF
(Rus)
Zuev V.V., Savelieva E.S., Sidorovsky E.A.
1 - 18 of 18 Items

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».