The Effect of Dust Aerosol on Satellite Data from Different Color Scanners

Full Text

Введение

При анализе антропогенных изменений климата часто пренебрегают минеральной пылью, рассматривая ее как часть естественного аэрозоля. Некоторые исследователи считают, что пыль может быть важным климатообразующим компонентом, особенно над определенными океаническими областями и регионами, где ее концентрации высоки [1, 2]. Несмотря на то что невозможно точно определить влияние минеральной пыли на глобальный климат, исследования по данной теме являются междисциплинарными и актуальными. Полную информацию о свойствах различных типов аэрозоля (включая поглощающий аэрозоль) можно получить при комплексном определении его концентрации, микроструктуры, химического состава, а также оптических характеристик [3−5].

Данное исследование является продолжением цикла работ, посвященных изучению оптических свойств пылевого аэрозоля над акваторией Черного моря и его влияния на продукты Ocean Color. Для исследуемого региона при анализе спутниковых данных во многих случаях получаемые результаты могут иметь большие ошибки вследствие некорректного учета оптических свойств аэрозоля [6−9]. Стоит отметить, что ежегодно над Черноморским регионом наблюдаются пылевые переносы как со стороны Африканского континента, так и со стороны Ближнего Востока, Азии [10]. Поскольку изучение данной темы учеными МГИ РАН проводится более 10 лет, на данный момент уже существует определенная методика идентификации различных типов аэрозолей (фоновый аэрозоль, дым, пыль), основанная на анализе изменчивости оптических характеристик, таких как аэрозольная оптическая толщина (АОТ), параметр Ангстрема (α), альбедо однократного рассеивания (SSA), размерное распределение и концентрация аэрозольных частиц (мелкодисперсные (PM2,5) и крупнодисперсные (PM10) частицы), параметр асимметрии и т. д. Метод идентификации пылевого аэрозоля сочетает в себе визуальный анализ спутниковых снимков, на которых хорошо виден шлейф пыли, и анализ натурных фотометрических измерений аэрозольных оптических характеристик. Для анализа аэрозоля над Черноморским регионом используются данные станций сети AERONET (Galata_Platform, Section_7), расположенные в западной части Черного моря, а также уникальные данные портативного спектрофотометра SPM и пылемера АТМАС, измерения которыми проводились ежедневно на территории МГИ РАН [11−13].

Стоит отметить, что пылевой аэрозоль имеет наибольшее влияние не только на изменчивость оптических характеристик атмосферы, но и на спутниковые продукты Ocean Color. Для объективной оценки состояния акваторий и процедуры атмосферной коррекции на основе данных дистанционного зондирования необходимо провести сравнительный анализ трех видов данных измерений: спутниковых, модельных и натурных. В работах [8, 14−28] показано, что при наличии пыли спектральный коэффициент яркости моря может иметь отрицательные значения в коротковолновой области (400−443 нм). Этот факт указывает на систематические ошибки в работе стандартных алгоритмов атмосфер-ной коррекции, построенных на принципе экстраполяции свойств аэрозоля от ближней ИК области спектра в видимую его часть [27]. Ранее в работе [18] было аналитически доказано, что при наличии в атмосфере над регионом пылевого поглощающего аэрозоля погрешность атмосферной коррекции выражается степенной функцией четвертой степени, т. е. близка к l^-4. Это связано с поглощением излучения, рассеянного молекулами воздуха, аэрозолем. Аналитическое выражение, описывающее зависимость величины ошибки стандартной атмосферной коррекции от стратификации аэрозоля при малых величинах оптической толщины поглощения света аэрозолем , имеет вид

$r=\frac{p_m\left(\cos \gamma \right)\cdot {\tau }_m^0\left(\lambda \right)}{4{\mu }_0\mu }{a}_0\left(\lambda \right)\cdot \left(\frac{1}{{\mu }_0}+\frac{1}{\mu }\right)\underset{0}{\overset{1}{\int }}\underset{0}{\overset{p}{\int }}g\left(x\right)dx\cdot dp$, (1)

$a_0\left(\lambda \right)=(1-\Lambda ){\tau }_a^0$,

где ${\text{τ}}_a^0$ – аэрозольная оптическая толщина; $\Lambda$ – альбедо однократного рассеивания; ${\text{μ}}_0$ – косинус зенитного угла Солнца; $\text{μ}$ – косинус зенитного угла наблюдения; $\cos \gamma =-{\mu }_1\cdot {\mu }_2+\sqrt{1-{\mu }_1^2}\sqrt{1-{\mu }_2^2}\cos \varphi$ – косинус угла рассеяния; ${\text{τ}}_m^0$ – общая оптическая толщина молекулярной атмосферы; g(x) – функция стратификации пылевого аэрозоля, показывающая зависимость относительной концентрации аэрозольных частиц от атмосферного давления на заданной высоте. Первая дробь в выражении (1) есть не что иное, как выражение для коэффициента яркости молекулярной атмосферы в линейном приближении Гордона. Следовательно, можно выделить три фактора, влияющие на величину ошибки атмосферной коррекции. Множитель $\frac{p_m\left(\cos \gamma \right)}{{\mu }_0\mu }\left(\frac{1}{{\mu }_0}+\frac{1}{\mu }\right)$ описывает геометрию наблюдения, а двойной интеграл не зависит от длины волны и учитывает стратификацию поглощающего аэрозоля относительно молекул воздуха. Поэтому спектральные свойства ошибки атмосферной коррекции описываются множителями ${\tau }_m^0\left(\lambda \right)$ и a₀. Известно, что по закону Рэлея ${\tau }_m^0\approx {\lambda }^{-4}$. Спектральные свойства аэрозольного поглощения определяются микрофизикой аэрозоля, которая для пылевого аэрозоля зависит от источников пыли и от процессов ее трансформации в атмосфере. До настоящего момента оценка изменчивости спектральной зависимости a₀ не была проведена. В данной работе впервые предлагается оценить спектральный ход поглощающих свойств пылевого аэрозоля для случая переноса пыли над Черноморским регионом.

Экспериментальные закономерности ошибки атмосферной коррекции анализировались в [18]. Было показано, что наибольшая разница между спутниковыми и натурными измерениями коэффициента яркости моря регистрируется в случае наличия в атмосфере пылевого аэрозоля. Для отобранных 49 данных, полученных в дни пылевых переносов, был использован метод главных компонент с оценкой вклада первого вектора. В результате было показано, что 86 % дисперсии ошибки валидации MODIS-Aqua объясняются первым собственным вектором, который хорошо аппроксимируется степенным законом . Тем самым подтвердилась достоверность аналитических оценок [18].

Целью данного исследования является оценка величины ошибки атмосферной коррекции спутниковых данных MODIS-Aqua, MODIS-Terra, VIIRS-SNPP, VIIRS-JPSS, NASA HawkEye (SeaHawk) и OLCI-Sentinel-3A за период 28–29 июля 2021 г., когда был зарегистрирован перенос пыли над Черноморским регионом.

Основной этап исследования состоит из анализа изменчивости оптических характеристик атмосферы в период с 28 по 29 июля 2021 г. над Черноморским регионом и доказательства (по спутниковым и модельным данным) того, что за исследуемый период над регионом регистрируется именно пылевой аэрозоль.

Второй этап посвящен оценке влияния поглощающего пылевого аэрозоля на величину ошибки атмосферной коррекции при вычислении спектрального коэффициента яркости за 28 и 29 июля 2021 г. Именно за эти даты было получено наибольшее количество различных спутниковых измерений, синхронизированных с натурными измерениями спектрального коэффициента яркости моря по данным сети AERONET − Ocean Color (AERONET-OC). В данном исследовании проведен расчет величины ошибки валидации для MODIS-Aqua/Terra, VIIRS-JPSS, Sentinel-3A и HawkEye (SeaHawk).

Приборы и материалы

В качестве источника натурных измерений аэрозольной оптической толщины использовались фотометрические данные международной сети AERONET (Aerosol ROboties NETwork). Для анализа данных о спектральном коэффициенте яркости моря использовались данные дополнения сети AERONET-OC, которое дает возможность измерения выходящего из-под воды излучения [29]. На данный момент две черноморские станции Section_7 (29,45° в. д., 44,45° с. ш.) и Galata_Platform (28,19° в. д., 43,05° с. ш.) предоставляют информацию о цвете морской воды. В данной работе был проанализирован массив среднесуточных данных нормализованного излучения воды L_WN уровня 2 (более высокого качества). Массив данных уровня 1.5 отбирают с учетом облачности с использованием серии тестов качества, а массив данных уровня 2 состоит из полностью очищенных данных, полученных после калибровки и проверки программного обеспечения. В ходе исследований значения L_WN(λ) были пересчитаны в значения R_rs(λ) путем деления на солнечную постоянную Fo(λ) [30].

Чтобы сопоставить спутниковые и натурные измерения за период 28−29 июля 2021 г. для корректировки неточностей, вызванных изменчивостью и аномалиями атмосферных параметров, были отобраны данные международной сети фотометров AERONET, находящиеся в свободном доступе на сайте http://aeronet.gsfc.nasa.gov, и данные MODIS-Aqua/Terra, VIIRS-SNPP/JPSS, HawkEye и OLCI, находящиеся в свободном доступе на сайте https://Ocean Color.gsfc.nasa.gov. Данные оптических характеристик MODIS – это результат комбинации измерений со спутников Terra и Aqua, информация c которых предоставляется в близком к реальному времени. При этом разрешение сенсора MODIS – 0,5°, разрешение снимков – 2 км, временно́е разрешение – суточное.

Осложняющим фактором в исследовании является то, что длины волн, на которых предоставляются результаты измерений, полученные на станциях AERONET-OC, не полностью совпадают с каналами, измеряемыми спутниками, особенно в видимой области диапазона. Так, измерительные каналы MODIS-Aqua/Terra имеют длины волн 412, 443, 469, 488, 531, 547, 555, 667 и 678 нм; VIIRS-JPSS − длины волн 411, 445, 489, 556 и 667 нм. Для HawkEye Rrs(λ) измеряются на длинах волн 412, 488, 510, 556 и 670 нм. Проблема интерполяции величин коэффициента яркости, полученных на каналах фотометра CIMEL-318, в каналы спутника возникает вследствие сложной формы спектра поглощения морской воды. Рассеяние также влияет на форму R_rs(λ). Однако соответствующие спектральные зависимости монотонные и более плавные, что позволяет применить полином второй степени при интерполяции. В спектре поглощения особое внимание уделяют поглощению чистой морской воды, так как она сильно влияет на изменчивость значений R_rs(λ) в длинноволновой области спектра. Спектр поглощения чистой морской воды вносит наибольшие ошибки при интерполяции.

В данном исследовании был применен метод, заключающийся в умножении коэффициента яркости, полученного по натурным измерениям, на величину модельного поглощения морской воды:

$a_{\text{w}}\left({\lambda }_i\right)=a_{\text{pw}}\left({\lambda }_i\right)+\mathrm{0,1}\cdot C_y\cdot \exp \left[\mathrm{0,015}\cdot \left(400-{\lambda }_i\right)\right],$ (2)

где величина $C_y$ оценивается по статистической связи с индексом цвета:

$C_y=\mathrm{2,3}\cdot CI{(555/510)}^{\mathrm{2,18}}.$ (3)

Выражение (3) получено на основе регрессионных зависимостей, приведенных в [31]. После умножения натурного спектрального коэффициента яркости моря на модельное поглощение применялась интерполяция полиномом второй степени в каналы спутника. Полученные значения затем делились на величину модельного поглощения на длинах волн спутника.

Для определения преимущественного типа аэрозоля за исследуемый период были проанализированы спутниковые данные CALIPSO – американо-французского исследовательского спутника, запущенного в рамках программы NASA EOS (Earth Observing System), предназначенного для изучения облачного покрова Земли и вертикальной структуры атмосферного аэрозоля. Основным измерительным инструментом CALIPSO является трехканальный изображающий радиометр (8,65, 10,6 и 12,05 мкм). Типы аэрозолей определяют по величине интегрированного коэффициента обратного рассеяния и коэффициента деполяризации частиц. Типы аэрозолей, определяемые по расчетам алгоритмов CALIPSO: дым (от горения лесов), пыль, загрязненная пыль (смеси пыли и дыма), загрязненный континентальный и чистый континентальный аэрозоль [32]. Каждый тип аэрозоля характеризуется набором лидарных отношений на длинах волн 532 и 1064 нм [33].

Для получения информации об источнике дымового аэрозоля использовались результаты расчета обратных траекторий переноса воздушных масс, полученные с помощью программного комплекса модели HYSPLIT. Анализ обратных траекторий позволяет отследить перемещение воздушных потоков на разных высотах и установить местоположение вероятных источников поступления примесей в атмосферу [34].

Результаты и обсуждение

В период с 28 по 29 июля 2021 г. по спутниковым данным над Черноморским регионом наблюдался интенсивный пылевой перенос со стороны Аравийского п-ова и Сахары. Как видно на спутниковых изображениях VIIRS в псевдоцветах, пылевой перенос регистрируется по обеим сторонам от области засветки, а значит, масштаб пылевого события более тысячи квадратных километров. На всех представленных спутниковых снимках также хорошо визуализируется область интенсивных пожаров на побережье Средиземного моря (территория Турции). Интенсивное поглощение, обусловленное присутствием дымового аэрозоля западнее о. Крит, подтверждается высокими значениями АОТ над восточной частью акватории Средиземного моря за 29.07.2021 (рис. 1). Следующим этапом подтверждения или опровержения события пылевого переноса над Черноморским регионом за исследуемый период был анализ обратных траекторий перемещения воздушных потоков по модели HYSPLIT [34] (рис. 1, b, d). Как видно из рис. 1, за все дни на высоте 3 км регистрируется пылевой перенос со стороны пустыни Сахара.

 

Т а б л и ц а 1

T a b l e 1

Оптические характеристики атмосферного аэрозоля над станциями AERONET-OC в Черном море

Optical characteristics of atmospheric aerosol over the AERONET-OC stations in the Black Sea

Параметры аэрозоля / Aerosol parameters	Section-7_Platform			Galata_Platform
	27.07.2021	28.07.2021	29.07.2021	27.07.2021	28.07.2021	29.07.2021
AOD_1020nm	0,1044	0,1594	0,15640	0,118754	0,153976	0,145702
AOD_865nm	0,1184	0,1774	0,17599	0,133570	0,169755	0,164323
AOD_779nm	0,1273	0,1888	0,18826	0,142891	0,179414	0,177168
AOD_667nm	0,1510	0,2150	0,21895	0,163671	0,200484	0,205612
AOD_620nm	0,1640	0,2299	0,23420	0,175332	0,211100	0,220486
AOD_560nm	0,1859	0,2543	0,26190	0,194556	0,230445	0,247066
AOD_510nm	0,2079	0,2793	0,29050	0,214621	0,251795	0,276285
AOD_490nm	0,2163	0,2880	0,30092	0,222911	0,259967	0,287855
AOD_443nm	0,2425	0,3173	0,33410	0,247029	0,284315	0,322171
AOD_412nm	0,2667	0,3432	0,36280	0,266241	0,303928	0,349083
AOD_400nm	0,2801	0,3569	0,37790	0,275084	0,313003	0,361403
α(440-870)	1,1110	0,8871	0,98910	0,979185	0,782825	1,027634
α(440-675)	1,1687	0,9532	1,06210	1,051961	0,867812	1,117899

 

Р и с. 1. Спутниковые снимки VIIRS-SNPP/JPSS за 28.07.2021 (а) и 29.07.2021 (с) (источник: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov), соответствующие им обратные траектории HYSPLIT (b, d) (источник: https://www.ready.noaa.gov/HYSPLIT_traj.php)

F i g. 1. Satellite images of VIIRS-SNPP/JPSS from 07.28.2021 (a) and 07.29.2021 (c) (source: https://oceancolor.gsfc.nasa.gov), and corresponding HYSPLIT back trajectories (b, d) (source: https://www.ready.noaa.gov/HYSPLIT_traj.php)

 

В данной работе был проведен сравнительный анализ аэрозольных оптических характеристик на станциях AERONET (Galata_Platform и Section_7_Platform) для случаев различной аэрозольной активности, а именно: за 28.07.2021 (день интенсивного пылевого переноса), 27.08.2021 (день до пылевого переноса при наличии фонового аэрозоля) и 29.08.2021 (последующий день после начала интенсивного пылевого переноса). Стоит отметить, что в июле 2021 г. над станциями AERONET часто наблюдалась облачность. Следовательно, изначально среднемесячные значения АОТ были завышенными, что характерно для летних месяцев [35] (табл. 1).

На обеих западных станциях AERONET Черноморского региона 28.07.2021 отмечалось большое количество (по сравнению с фоновыми значениями) крупнодисперсной фракции аэрозоля (более 2,5 мкм) и низкие (SSA < 1) значения показателя альбедо однократного рассеивания (SSA) (рис. 2). В целом 29.07.2021 наблюдалась аналогичная ситуация, не считая более высоких значений параметра Ангстрема.

 

Р и с. 2. На станциях сети AERONET за 28.07.2021: вклад мелкодисперсных (менее 2,5 мкм) и крупнодисперсных частиц (2,5 мкм и более) в общее распределение АОТ на Galata_Platform (а) и Section_7 (с), альбедо однократного рассеивания на Galata_Platform (b) и Section_7 (d), распределение частиц по размерам на двух станциях (e)

F i g. 2. At the AERONET network stations on 07.28.2021: contribution of fine (less than 2.5 mkm) and coarse (2.5 mkm and more) particles to the overall distribution of AOD at Galata_Platform (a) and Section_7 (с), single scattering albedo at Galata_Platform (b) and Section_7 (d), particle size distribution at two stations (e)

 

Для общей оценки поглощающих свойств пылевого аэрозоля впервые дана оценка оптической толщины аэрозольного поглощения:

$a_0\left(\text{λ}\right)=(1-\Lambda (\text{λ}\left)\right){\text{τ}}_a^0\left(\text{λ}\right).$ (4)

Следовательно, для синхронных пар измерений AOT и SSA на станциях AERONET был проанализирован среднедневной ход степенной функции оптической толщины поглощения (рис. 3).

 

Р и с. 3. Ход степенной функции оптической толщины аэрозольного поглощения за 28.07.2021 на Section_7 (а), Galata_Platform (b) и 29.07.2021 на Section_7 (c), Galata_Platform (d)

F i g. 3. Mode of the power function of aerosol absorption optical depth at Section_7 (а) and Galata_Platform (b) for 07.28.2021, and at Section_7 (c) and Galata_Platform (d) for 07.29.2021

 

Из рис. 3 видно, что ход степенной функции близок к виду l⁻¹. Следовательно, величина ошибки атмосферной коррекции зависит не только от множителя l⁻⁴, но и от поглощения света аэрозолем. В результате погрешность стандартной атмосферной коррекции будет более резко увеличиваться в сторону коротких длин волн. Следует отметить, что стандартная процедура атмосферной коррекции не в состоянии качественно оценить изменение спектральных свойств рассеяния аэрозолем под влиянием поглощения света в ближней ИК области вследствие малости данного эффекта в длинноволновой части спектра. По этой причине необходимо руководствоваться дополнительной информацией об оптических свойствах подстилающей поверхности в коротковолновой области. Таким образом, работа стандартных алгоритмов атмосферной коррекции спутниковых данных в присутствии поглощающего пылевого аэрозоля требует проведения дополнительной региональной коррекции. В качестве функции интерполяции следует использовать произведение a₀(λ)∙λ⁻⁴, причем коэффициент пропорциональности находится из условий, налагаемых на коэффициент яркости моря в коротковолновой области спектра.

Следующим этапом исследования является расчет ошибки атмосферной коррекции для спутников MODIS-Aqua/Terra, VIIRS-SNPP/JPSS, HawkEye и Sentinel-3A за исследуемые даты. Процедуру валидации спутниковых данных проводили аналогично процедуре валидации в базе SeaBASS: были отобраны синхронные пары измерений с наименьшей разницей по времени в радиусе 5 км от западных черноморских станций AERONET-OC. При помощи программного пакета SeaDAS аналогично исключались все пиксели, содержащие следующие флаги ошибок: LAND (земля), STRAYLIGHT, HIGLINT, HILT, MODGLINT, ATMWAR (засветка) и NAVFAILE (ошибки навигации) [36]. К сожалению, в дальнейшем анализе данные со спутника VIIRS-SNPP за 28.07.2021 были исключены из рассмотрения, так как все пиксели, находящиеся в радиусе 5 км от станций AERONET-OC, оказались в зоне спутниковой засветки. Синхронные натурные измерения R_rs(λ) на западных черноморских станциях AERONET-OC в течение дня изменялись слабо, а именно: среднеквадратичное отклонение (СКО) составляло менее 10 % от величины, и это позволило использовать среднедневные значения. Результаты интерполяции, построенные по результатам измерений коэффициентов яркости спутниками MODIS-Aqua, VIIRS-JPSS, Hawkeye и OLCI Sentinel-3A за 28.07.2021, представлены на рис. 4.

 

Р и с. 4. Ошибки атмосферной коррекции и их аппроксимация степенной зависимостью за 28.07.2021

F i g. 4. Errors of atmospheric correction and their approximation by power dependence for 07.28.2021

 

Аналогично рассчитывалась ошибка атмосферной коррекции и для 29.07.2021, когда АОТ пылевого аэрозоля был выше, но параметр Ангстрема − ниже (рис. 5). К сожалению, данные Modis-Terra и VIIRS-SNPP имели сильные выбросы и после фильтрации флагов ошибок данных не осталось.

В результате аппроксимации ошибок атмосферной коррекции за 28.07.2021 были получены степенные зависимости, близкие к l⁻⁵. Это объясняется суммарным вкладом: 1) молекулярной составляющей (l⁻⁴) и 2) аэрозольного поглощения (l⁻¹). Из рис. 4 следует, что ошибка атмосферной коррекции коэффициента яркости для станции Galata_Platform, полученная по измерениям VIIRS-JPSS и HawkEye, близка к степенной зависимости l⁻⁴ − l⁻⁵, а для станции Section_7 она имеет более ярко выраженную степенную зависимость, а именно l⁻⁷. Ярко выраженный ход степенной функции наблюдается 29.07.2021, когда концентрация пылевого аэрозоля возрастает и его аэрозольное поглощение уже близко к l⁻². Стоит отметить, что за 29.07.2021 по данным MODIS-Aqua найдены наибольшие ошибки атмосферной коррекции, функция интерполяции которых близка к виду l⁻⁸. Мы считаем, что это обусловлено заниженными данными измерений R_rs в длинноволновой области за этот день и, как следствие, большими погрешностями при стандартной аппроксимации степенным законом – методом логарифмирования с последующей линейной оптимизацией. При использовании нелинейной аппроксимации был получен ход степенной функции вида l⁻⁴ − l⁻⁵, что также свидетельствует о больших ошибках в коротковолновой области спектра. Максимальные ошибки в синей области наблюдаются на рис. 4, а, с; 5, а, с.

Стоит отметить, что, несмотря на небольшой срок службы и малое количество репроцессингов и калибровок, новые спутники HawkEye и Sentinel‑3A показывают более точные результаты. Возможно это связано с лучшим пространственным разрешением новых спутниковых инструментов.

 

Р и с. 5. Ошибки атмосферной коррекции по результатам измерений коэффициентов яркости спутниками MODIS-Aqua, VIIRS-JPSS, Hawkeye и OLCI Sentinel-3A за 29.07.2021 для черноморских станций AERONET-OC

F i g. 5. Errors of atmospheric correction based on the results of measurements of sea remote sensing reflectance by satellites MODIS-Aqua, VIIRS-JPSS, Hawkeye and OLCI Sentinel-3A for the Black Sea AERONET-OC stations for 07.29.2021

 

Анализ спутниковых данных CALIPSO о стратификации различных типов аэрозоля за 28 и 29 июля 2021 г. подтвердил наличие частиц пыли в приземном атмосферном столбе высотой до 5 км над территорией Черного моря. Загрязненная пыль и дымовой аэрозоль, помимо пылевого аэрозоля, были зарегистрированы 29.07.2021, что также подтверждает пространственное распределение дыма, который визуализируется на рис. 1, с, в направлении Черноморского региона.

Заключение

В результате аппроксимации ошибок атмосферной коррекции спутниковых данных за 28.07.2021 были получены степенные зависимости, близкие к l⁻⁵. Это объясняется суммарным вкладом молекулярной составляющей (l⁻⁴) и аэрозольного поглощения (l⁻¹). За 29.07.2021 наблюдается ярко выраженный ход степенной функции, так как концентрация пылевого аэрозоля в этот день возрастает, а вклад аэрозольного поглощения становится близок к степенной зависимости l⁻². Также за 29.07.2021 над исследуемым регионом по спутниковым данным CALIPSO было показано присутствие не только пылевого, но и дымового аэрозоля. По данным моделирования обратных траекторий воздушных потоков HYSPLIT показано, что аэрозольные массы в этот день двигались в направлении Черного моря со стороны юго-запада (о. Крит), что дополнительно подтверждается высокими значениями АОТ над восточной частью акватории Средиземного моря за 29.07.2021. Предполагается, что комбинация двух поглощающих типов аэрозолей вызвала еще большие неточности определения спектрального коэффициента яркости моря за исследуемый период.

About the authors

A. S. Papkova

Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: hanna.papkova@gmail.com
SPIN-code: 1683-7685

кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник

Russian Federation, Sevastopol

E. B. Shybanov

Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: e-shybanov@mail.ru
SPIN-code: 9906-9983

доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник

Russian Federation, Sevastopol

D. V. Kalinskaya

Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences

Email: kalinskaya@mhi-ras.ru
SPIN-code: 2622-1010

младший научный сотрудник

Russian Federation, Sevastopol

References

Supplementary files