Распространенность синдрома старческой астении в Монголии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается распространенность синдрома старческой астении (ССА) среди пожилых людей Монголии, жителей городской и сельской местности. В исследовании приняли участие 1610 пациентов. ССА выявлен у 22,1% пожилых. Распространенность ССА увеличивается с возрастом - среди женщин в возрасте 55-64 лет и мужчин в возрасте 60-64 лет - у 6,5%, старше 85 лет - у 94,0%. При этом в первой возрастной группе (женщины в возрасте 55-64 лет, мужчины в возрасте 60-64 лет) достоверно чаще встречается ССА легкой степени, в группе 75-84 лет - умеренной и выраженной степени. В группе людей старше 85 лет достоверной разницы по степени тяжести ССА не выявлено.

Об авторах

Э. Сэнгээ

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: sggorelik@mail.ru

С. Г. Горелик

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sggorelik@mail.ru

доктор медицинских наук, доцент

А. В. Рубинский

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова Минздрава России; Санкт-Петербургский институт биорегуляции и геронтологии

Email: sggorelik@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент

М. В. Силютина

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко Минздрава России

Email: sggorelik@mail.ru

кандидат медицинских наук

Е. В. Милютина

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: sggorelik@mail.ru

Список литературы

  1. Горелик С.Г., Ильницкий А.Н., Прощаев К.И. и др. Программа для ЭВМ по оптимизации ухода в гериатрии в зависимости от степени старческой астении на основе представления результатов специализированного гериатрического осмотра. Свидетельство государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013660311. Заявка №2013617902.
  2. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов последствий. Ленинград: Медицина, 1978; 294 с.
  3. Dulmaa T., Erdenechimeg B. What is frailty? J. Gerontol Geriatrics. 2017; 2 (2): 62-3.
  4. Population statistics news and understanding used. National Statistical Office of Mongolia. Ulaanbaatar, 2017.
  5. Woochong Um. Country Diagnostic study on long-term care in Mongolia [Internet]. 2020; 11: 1-102. Available from: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/650836/mongolia-country-diagnostic-study-longterm-care.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Распределение пациентов по группам

Скачать (106KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».