Разработка диагностической панели биомаркеров для прогнозирования приживаемости дентальных имплантатов у пациентов старших возрастных групп

Обложка
  • Авторы: Полякова А.А.1, Медведев Д.С.2, Полякова В.О.3,4
  • Учреждения:
    1. Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России
    2. Научно-исследовательский институт гигиены, профпатологии и экологии человека Федерального медико-биологического агентства России
    3. Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии Минздрава России
    4. Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Выпуск: Том 33, № 6 (2022)
  • Страницы: 83-87
  • Раздел: Из практики
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0236-3054/article/view/142897
  • DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2022-06-16
  • ID: 142897

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработка диагностической панели биомаркеров для улучшения приживаемости зубных имплантатов - актуальная научно-прикладная проблема. Одним из важных критериев успеха имплантации является скорость восстановления иннервации и васкуляризации костной ткани. Цель. Разработать диагностическую панель биомаркеров для оценки успеха имплантации у пациентов старших возрастных групп. Материал и методы. Исследования проведены на буккальном эпителии людей разного возраста. Объем выборки составил 210 пациентов (5 возрастных групп), 420 наблюдений (до и после имплантации). Результаты. Установлено, что с увеличением возраста достоверно снижается уровень экспрессии маркеров васкуляризации VEGF, VEGFR1 до имплантации, а также уровень маркера скорости восстановления иннервации в зоне имплантации NO-синтазы до и после имплантации. После имплантации уровень экспрессии VEGFR1 снизился во всех изучаемых группах, уровень экспрессии VEGF увеличился во всех группах, кроме группы «долгожителей», у которых после имплантации уровень VEGF снизился по сравнению с таковым до имплантации. Заключение. Проведенная работа позволяет приблизиться к решению задачи создания дифференциально-диагностической модели прогнозирования приживаемости имплантатов и выбора метода абилитации. Разработка и внедрение диагностической панели биомаркеров позволит перейти к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения.

Об авторах

А. А. Полякова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: aapol13@yandex.ru

Д. С. Медведев

Научно-исследовательский институт гигиены, профпатологии и экологии человека Федерального медико-биологического агентства России

Email: aapol13@yandex.ru

доктор медицинских наук, профессор

В. О. Полякова

Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии Минздрава России; Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: aapol13@yandex.ru

доктор биологических наук, профессор, профессор РАН

Список литературы

  1. Бойчук Н.В., Челышев Ю.А. Гистология органов полости рта: учебно-методическое пособие. Казань: КГМУ, 2011; 96 с.
  2. Быков В.Л. Функциональная морфология эпителиального барьера слизистой оболочки полости рта. Стоматология. 1997; 76 (3): 12-7.
  3. Быков В.Л. Тканевая инженерия слизистой оболочки полости рта. Морфология. 2010; 137 (1): 62-70. Bykov V.L. Tissue engineering of the oral mucosa. Morfologiya. 2010; 137 (1): 62-70 (in Russ.).
  4. Ортопедическая стоматология: учебник. Под ред. И.Ю. Лебеденко, Э.С. Каливраджияна. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016; 640 с.
  5. Пальцев М.А., Кветной И.М., Полякова В.О. и др. Сигнальные молекулы в буккальном эпителии: оптимизация диагностики социально значимых заболеваний. Молекулярная медицина. 2012; 2: 18-23.
  6. Полякова А.А. Метод клеточной биологии в реализации клинических задач: оценка приживаемости имплантов у пожилых пациентов. В. кн.: VIII Международная научно-практическая конференция молодых ученых: биофизиков, биотехнологов, молекулярных биологов и вирусологов - 2021. Сб. тез. конф., проход. в рамках площадки открытых коммуникаций OpenBio-2021. Новосибирск, 2021; с. 324.
  7. Полякова В.О., Пальцева Е.М., Крулевский В.А. Буккальный эпителий. Новые подходы к молекулярной диагностике социально значимой патологии. СПб: Изд-во Н-Л, 2015.
  8. Симаненков В.И., Маев И.В., Ткачева О.Н. и др. Синдром повышенной эпителиальной проницаемости в клинической практике. Мультидисциплинарный национальный консенсус. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021; 20 (1): 2758. doi: 10.15829/17288800-2021-2758
  9. Шахбазов В.Г., Григорьева Н.Н., Колупаева Т.В. Новый цитобиологический показатель биологического возраста и биологического состояния организма человека. Физиология человека. 1996; 22 (6): 71-5.
  10. Carbone A., Linkova N., Polyakova V. et al. Melatonin and Sirtuins in Buccal Epithelium: Potential Biomarkers of Aging and Age-Related Pathologies. Int J. Mol Sci. 2020; 21 (21): 8134. doi: 10.3390/ijms21218134
  11. Polyakova A., Medvedev D., Semiglazova J. et al. Buccal epithelium: as an object of non-invasive diagnostics of implant survival in people of different ages. Eur J. Clin Invest Suppl. 2021; 51 (S1): 123-4.
  12. Saba R., Halytskyy O., Saleem N. et al. Buccal Epithelium, Cigarette Smoking, and Lung Cancer: Review of the Literature. Oncology. 2017; 93 (6): 347-53. doi: 10.1159/000479796

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Площадь экспрессии маркера VEGF до и после имплантации

Скачать (133KB)
3. Рис. 2. Площадь экспрессии маркера VEGFR1 до и после имплантации

Скачать (143KB)
4. Рис. 3. Площадь экспрессии ХАТ до и после имплантации

Скачать (142KB)
5. Рис. 4. Площадь экспрессии NO-синтазы до и после имплантации

Скачать (139KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».