Сравнительный анализ данных амбулаторных электронных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью разных возрастов: результаты и проблемы

Обложка
  • Авторы: Чернявская Т.К.1, Какорина Е.П.1,2, Самородская И.В.3
  • Учреждения:
    1. Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского
    2. Институт лидерства и управления здравоохранением Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет)
    3. Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России
  • Выпуск: Том 33, № 12 (2022)
  • Страницы: 32-37
  • Раздел: Из практики
  • URL: https://journal-vniispk.ru/0236-3054/article/view/142992
  • DOI: https://doi.org/10.29296/25877305-2022-12-06
  • ID: 142992

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Определить клинические особенности и тактику ведения пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) трех возрастных групп на основании анализа электронных медицинских карт (ЭМК).

Материал и методы. Проанализированы 683 ЭМК пациентов из медицинских учреждений городских округов Московской области, обратившихся за медицинской помощью в 2021 г., у которых в качестве одного из кодов диагноза (осложнений) был указан код I50 (сердечная недостаточность). Для анализа сформированы 3 возрастные группы пациентов: 18–59 лет; 60–70 лет; старше 71 года.

Результаты. Выявлены статистически значимые различия в частоте регистрации артериальной гипертензии (85; 90 и 94% соответственно), кардиомиопатии (5,6; 0,8 и 0,4%), перенесенного COVID-19 (78; 26 и 17%), госпитализаций по любой причине (52; 43 и 63%). При этом различий в частоте госпитализаций с диагнозом COVID-19 не выявлено (4,4; 4,5 и 4,6% соответственно). Доля женщин в выборке значимо увеличивалась с возрастом (32; 49 и 65%). Частота консультаций в учреждениях 3-го уровня или федеральном центре составила 86; 79 и 69% соответственно (p<0,0001). Различий в частоте применения разных групп лекарственных препаратов (22,8; 20,2 и 22,9%), в том числе трехкомпонентной терапии, не выявлено. В обсуждении представлены проблемы оценки тактики ведения пациентов на основании ЭМК.

Заключение. Клинические и гендерные характеристики пациентов с ХСН, тактика их ведения различаются в разных возрастных группах. Однако неформализованное заполнение ЭМК и однократная выгрузка данных не позволяют в полной мере оценивать соответствие тактики ведения больных ХСН клиническим рекомендациям и судить об эффективности лечения пациентов.

Об авторах

Т. К. Чернявская

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Автор, ответственный за переписку.
Email: corona1974@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0227-8076

кандидат медицинских наук

Россия, Москва

Е. П. Какорина

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского; Институт лидерства и управления здравоохранением Первого МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет)

Email: corona1974@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6033-5564

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

И. В. Самородская

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России

Email: corona1974@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. McDonagh T.A., Metra M., Adamo M. et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021; 42: 3599–726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368
  2. Хроническая сердечная недостаточность. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (11): 4083. doi: 10.15829/1560-4071-2020-4083 2020
  3. Бойцов С.А. Хроническая сердечная недостаточность: эволюция этиологии, распространенности и смертности за последние 20 лет. Тер арх. 2022; 94 (1): 5–8. doi: 10.26442/00403660.2022.01.201317
  4. 2021 Update to the 2017 ACC Expert Consensus Decision Pathway for Optimization of Heart Failure Treatment: Answers to 10 Pivotal Issues About Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: A Report of the American College of Cardiology Solution Set Oversight Committee». J Am Coll Cardiol. 2021; 77 (6): 772–810. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.022
  5. Самородская И.В. Проблемы выбора методов лечения. Врач. 2020; 31 (8): 11–8. doi: 10.29296/25877305-2020-08-02
  6. Aerts H., Kalra D., Sáez C. et al. Quality of Hospital Electronic Health Record (EHR) Data Based on the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM) in Heart Failure: Pilot Data Quality Assessment Study. JMIR Med Inform. 2021; 9 (8): e27842. doi: 10.2196/27842
  7. Гиляревский С.Р., Гаврилов Д.В., Гусев А.В. Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт. Российский кардиологический журнал. 2021; 26 (5): 4502. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4502
  8. Azad N., Lemay G. Management of chronic heart failure in the older population. J Geriatr Cardiol. 2014; 11 (4): 329–37. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2014.04.008
  9. Arenas Ochoa L.F., González-Jaramillo V., Saldarriaga, C. et al. Prevalence and characteristics of patients with heart failure needing palliative care. BMC Palliat Care. 2021; 20 (1): 184. doi: 10.1186/s12904-021-00850-y
  10. Чернявская Т.К., Глезер М.Г. Клиническая характеристика и лечение амбулаторных пациентов с хронической сердечной недостаточностью в Московской области. Альманах клинической медицины. 2021; 49 (2): 125–31. doi: 10.18786/2072-0505-2021-49-023
  11. Поляков Д.С., Фомин И.В., Беленков Ю.Н. и др. Хроническая сердечная недостаточность в Российской Федерации: что изменилось за 20 лет наблюдения? Результаты исследования ЭПОХА–ХСН. Кардиология. 2021; 61 (4): 4–14. doi: 10.18087/cardio.2021.4.n1628
  12. Tromp J., Ouwerkerk W., Teng T.K. et al. Global disparities in prescription of guideline-recommended drugs for heart failure with reduced ejection fraction. Eur Heart J. 2022; 43 (23): 2224–34. doi: 10.1093/eurheartj/ehac103
  13. Подольская А.А., Пальмова Л.Ю., Шайхутдинова З.А. Хроническая сердечная недостаточность в реальной клинической практике. Вестник современной клинической медицины. 2019; 12 (5): 45–9. doi: 10.20969/VSKM.2019.12(5).45-49
  14. Погосова Н.В., Исакова С.С., Соколова О.Ю. и др. Факторы, влияющие на применение национальных клинических рекомендаций врачами терапевтического профиля амбулаторно-поликлинического звена при лечении наиболее распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиология. 2022; 62 (5): 33–44. doi: 10.18087/cardio.2022.5.n1945

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Доля пациентов, получающих от 1 до 8 препаратов в трех возрастных группах

Скачать (103KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».