Chronic gouty arthritis and kidney damage: a clinical example

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Gout is a pathological condition characterized by hyperproduction of uric acid due to increased synthesis of endogenous purines or impaired excretion of uric acid by the kidneys. Despite the popularity of the main classical clinical manifestations of gout, such as tofuses, increased uric acid levels and arthritis, its diagnosis still causes great difficulties. At the same time, gout is closely associated with impaired kidney function, which makes diagnosis difficult. In this article, using a clinical example, we consider typical cases that arise during the diagnosis of this pathology.

About the authors

V. V. Poliakova

I.I. Mechnikov North-West State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: scvssd@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

N. A. Kunitskaya

I.I. Mechnikov North-West State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: scvssd@yandex.ru

Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Cheng Shi, Ziting Zhou, Xiaowei et al. Recent advances in gout drugs. Eur J Med Chem. 2023; 245 (Pt 1): 114890. doi: 10.1016/j.ejmech.2022.114890
  2. Qaseem A., McLean R.M., Starkey M. et al. Diagnosis of acute gout: a clinical practice guideline from the American College of physicians. Ann Intern Med. 2017; 166 (1): 52–7. doi: 10.7326/M16-0569
  3. Richette P., Doherty M., Pascual E. et al. 2016 updated EULAR evidence-based recommendations for the management of gout. Ann Rheum Dis. 2017; 76 (1): 29–42. doi: 10.1136/annrheumdis-2016-20970
  4. Chenjing Wang, Qing Yu, Xin Jiang et al. A Drug–Drug Interaction Study of a Novel Selective Urate Reabsorption Inhibitor, SHR4640, and Xanthine Oxidase Inhibitor, Febuxostat, in Patients With Primary Hyperuricemia. J Clin Pharmacol. 2023; 63 (2): 239–49. doi: 10.1002/jcph.2159
  5. Mitsuboshi S., Kotake K. Association between use of febuxostat and muscle injury: A disproportionality analysis and meta-analysis of randomized controlled trials. Br J Clin Pharmacol. 2023; 89 (3): 956–66. doi: 10.1111/bcp.15655
  6. Te Kampe R., Boonen A., Jansen T. et al. Development of a patient decision aid for the initiation of urate-lowering therapy in gout patients. RMD Open. 2022; 8 (1): e001979. doi: 10.1136/rmdopen-2021-001979

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Patient A.: multiple large tophuses in the hands of both hands (a), elbow joints (б), feet (в), knee joints (г)

Download (301KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. X-ray of the joints of the hands (a) and feet (б) of patient A. with characteristic changes for gout

Download (208KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».