Features of mild duration asthma diagnostics in childbearing aged females

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Asthma diagnostics especially of it’s mild forms, is considered to be a serious problem within primary health care unit due to the absence of exact evaluation algorithm of subjective, clinical and functional manifestations.

Objective. The goal of our study was to create recommendation on early asthma diagnostics in childbearing aged females, based on particular analysis of complaints, clinical and functional test results and to make them available to all primary medical care units.

Materials and methods. 2460 females of childbearing age with various severity of asthma duration were studied with complex of clinic and functional methods.

Results. Patients with various grades of asthma severity could be compliant free, same time the can appear signs of bronchial obstruction during auscultation. The marked discordance leads to mismatch in therapy administration. PEF50 decrease while initial spirometry and its’ increase after probe with bronchodilator is considered to be the earliest sign of bronchial obstruction. Asthma diagnostics at prehospital stage is to based upon complete chart collection, complaints analysis, auscultation signs while forced expiration as well as on spirography data on volume and forced expiration dynamics and PEF50.

Conclusion. Results of large population study on clinical feature of asthma duration and functional diagnostics of mild asthma duration could be recommended for primary health care physicians as method of early asthma diagnostics and therapy administration.

Palavras-chave

Sobre autores

O. Lavrova

I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University, Ministry of Heath of Russia

Email: loverova@bk.ru

MD, PhD

Rússia, Saint Petersburg

M. Petrova

I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University, Ministry of Heath of Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: loverova@bk.ru

Professor, MD, PhD

Rússia, Saint Petersburg

M. Lukyanova

I.P. Pavlov First Saint Petersburg State Medical University, Ministry of Heath of Russia

Email: loverova@bk.ru
Rússia, Saint Petersburg

Bibliografia

  1. Global Initiative for asthma. Global strategy for Asthma Management and Prevention, 2022 update. URL: http://www.ginasthma.org/
  2. Лаврова О.В. Петрова М.А. Первые результаты анализа распространенности аллергических заболеваний у женщин детородного возраста в г. Санкт-Петербурге. Медицинский альянс. 2017; 4: 88–92 [Lavrova O.V. Petrova M.A. The first results of the analysis of the prevalence of allergic diseases in women of childbearing age in St. Petersburg. Medical Alliance. 2017; 4: 88–92 (in Russ.)].
  3. Лаврова О.В., Дымарская Ю.Р., Петрова М.А, и др. К вопросу о пренатальных факторах предрасположенности к аллергическим заболеваниям. Российский аллергологический журнал. 2016; 13 (1): 5–10 [Lavrova O.V., Dymarskaya Y.R., Petrova M.A. et al. To the question of prenatal predisposing factors to allergic diseases. Russian Journal of Allergy. 2016; 13 (1): 5–10 (in Russ.)]. doi: 10.36691/RJA353
  4. Namazy J.A., Schatz M. Management of Asthma during Pregnancy: Optimizing Outcomes and Minimizing Risk. Semin Respir Crit Care Med. 2018; 39 (1): 29–35. doi: 10.1055/s-0037-1606216
  5. Чучалин А.Г., Авдеев С.Н., Айсанов З.Р. и др. Бронхиальная астма: федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению. Пульмонология. 2022; 32 (3): 393–447 [Chuchalin A.G., Avdeev S.N., Aisanov Z.R. et al. Federal guidelines on diagnosis and treatment of bronchial asthma. PULMONOLOGIYA. 2022; 32 (3): 393–447 (in Russ.)]. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-3-393-447
  6. Roff A., Morrison J., Tai A. et al. Maternal asthma during pregnancy and risks of allergy and asthma in progeny: a systematic review protocol. JBI Evid Synth. 2021; 19 (8): 2007–13. doi: 10.11124/JBIES-20-00328
  7. Meakin A.S., Saif Z., Seedat N. et al. The impact of maternal asthma during pregnancy on fetal growth and development: a review. Expert Rev Respir Med. 2020; 14 (12): 1207–16. doi: 10.1080/17476348.2020.1814148

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Symptoms and auscultatory features of bronchial obstruction

Baixar (22KB)
3. Fig. 2. Prevalence of patients with varying degrees of asthma severity with normal vital capacity, forced expiratory volume in the first second (FEV1), peak expiratory flow rate 50% (PEF50), FEV1/forced vital capacity of lungs

Baixar (23KB)
4. Fig. 3. Frequency of occurrence of changes in external respiratory function indices at normal values of FEV1

Baixar (21KB)
5. Fig. 4. Changes in airway resistance and specific airway conductance indices in patients without abnormalities according to spirography data

Baixar (16KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».