Variability and changes in regional mortality rates from acute cerebrovascular accidents

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. To assess the changes and variability of regional mortality rates from stroke in the period of 2013 to 2021 and to discuss the probable causes of changes and differences.

Material and methods. The authors have used the Russian Federal State Statistics Service (ROSTAT) data obtained upon the request of the National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine, Ministry of Health of Russia. The standardized mortality rates (SMRs) were calculated using the European Standard and on the ROSTAT Brief Death Nomenclature, that takes into account the following ICD-10 codes: subarachnoid hemorrhage (I60); intracerebral and other non-traumatic intracranial hemorrhages (I61-62); brain infarction (I63); stroke unspecified as hemorrhage or infarction (I64).

Results. There was a decrease in the average regional stroke rates from 2013 to 2019 (95.9±30.9 and 68.1±22.2 per 100,000 population, respectively) with stagnation in 2020-2021 (70.8±22.8 and 68.9±21.5 per 100,000, respectively). Only in Moscow, there was an annual consequent reduction in stroke rates; this was noted in 15 regions before 2019; in 7 regions in 2021 the SMRs was higher than in 2013. The most significant changes in SMRs (in 2013 – 17.6±16.3 per 100,000 population, in 2021 – 1.3±2.2 per 100,000 population) were registered for the code I64, with the highest coefficient of variation of regional SMRs (from 92.7 to 161.6% in different years); the share of I64 among the causes of death from all stroke decreased significantly from 2013 to 2021 – 17.1±11.7 and 2.1±3.4%, respectively.

Conclusion. Significant variability of regional SMRs from individual types of stroke and their shares in the structure of mortality from all forms of stroke was revealed, which may be associated with both differences in morbidity, organization of medical care, and peculiarities of coding of causes of death. The growth of SMRs in 2020-2021 is possibly associated with the COVID-19 pandemic.

About the authors

I. V. Samorodskaya

National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: samor2000@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9320-1503

Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Aho K., Harmsen P., Hatano S. et al. Cerebrovascular disease in the community: results of a WHO collaborative study. Bull World Health Organ. 1980; 58 (1): 113–30.
  2. Sacco R.L., Kasner S.E., Broderick J.P. et al.; American Heart Association Stroke Council, Council on Cardiovascular Surgery and Anesthesia; Council on Cardiovascular Radiology and Intervention; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; Council on Epidemiology and Prevention; Council on Peripheral Vascular Disease; Council on Nutrition, Physical Activity and Metabolism. An updated definition of stroke for the 21st century: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2013; 44 (7): 2064–89. doi: 10.1161/STR.0b013e318296aeca
  3. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021; 20 (10): 795–820. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0
  4. Donkor E.S. Stroke in the 21st Century: A Snapshot of the Burden, Epidemiology, and Quality of Life. Stroke Res Treat. 2018; 2018: 3238165. doi: 10.1155/2018/3238165
  5. Ananth C.V., Brandt J.S., Keyes K.M. et al. Epidemiology and trends in stroke mortality in the USA, 1975–2019. Int J Epidemiol. 2023; 52 (3): 858–66. doi: 10.1093/ije/dyac210
  6. Аriss R.W., Minhas A.M.K., Lang J. et al. Demographic and Regional Trends in Stroke-Related Mortality in Young Adults in the United States, 1999 to 2019. J Am Heart Assoc. 2022; 11 (18): e025903. doi: 10.1161/JAHA.122.025903
  7. Cheng J., Wang W., Xu J. et al. Trends in Stroke Mortality Rate – China, 2004–2019. China CDC Weekly. 2022; 4(24): 513–7. doi: 10.46234/ccdcw2022.113
  8. Johnson C.O., DeCleene N.K., Blacker B.F. et al. State-Level Cardiovascular Mortality Rates Among Hispanic, Non-Hispanic Black, and Non-Hispanic White Populations, 1990 to 2019. JAMA Cardiol. 2023; 8 (5): 429–42. doi: 10.1001/jamacardio.2023.0112
  9. Скворцова В.И., Шетова И.М., Какорина Е.П. и др. Снижение смертности от острых нарушений мозгового кровообращения в результате реализации комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с сосудистыми заболеваниями в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2018; 21 (1): 4–10 [Skvortsova V.I., Shetova I.M., Kakorina E.P. et al. Reduction in stroke death rates through a package of measures to improve medical care for patients with vascular diseases in the Russian Federation. Profilakticheskaya Meditsina. 2018; 21 (1): 4–10 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20182114-10
  10. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П. и др. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2021; 24 (7): 14–21 [Drapkina O.M., Samorodskaya I.V., Kakorina E.P. et al. COVID-19 and regional mortality in the Russian Federation. Profilakticheskaya Meditsina. 2021; 24 (7): 14–21 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20212407114
  11. COVID-19 Excess Mortality Collaborators. Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21. Lancet. 2022; 399 (10334): 1513–36. doi: 10.1016/S0140-6736(21)02796-3
  12. Хабибулина М. Церебральная гемодинамика при артериальной гипертензии и андрогенодефиците. Врач. 2018; 29 (4): 26–32 [Khabibulina M. Cerebral hemodynamics in hypertension and androgen deficiency. Vrach. 2018; 29 (4): 26–32 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2018-04-04
  13. Евтюхин И.Ю., Рязанова С.В., Дедов Д.В. и др. Сопоставление параметров качества жизни в отдаленном периоде интервенционного лечения больных ишемической болезнью сердца. Современные проблемы науки и образования. 2015; 6: 145 [Evtyukhin I.Y., Ryazanova S.V., Dedov D.V. et al. Comparison of quality-of-life parameters in the long-term period of interventional treatment in patients with coronary heart disease. Modern problems of science and education. 2015; 6: 145 (in Russ.)]. doi: 10.17513/spno.23336

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Variability of regional SMRs (per 100,000 population) from all forms of stroke in 2013–2021

Download (118KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».