Stenting of coronary arteries in acute myocardial infarction in first degree relatives with familial atherosclerosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The hereditary predisposition of coronary heart disease is well known, especially in first-degree relatives. We present two cases – mother and son with coronary artery involvement. Initially, endovascular treatment was performed on a 44-year-old son admitted with acute myocardial infarction, 7 years later developed restenosis in the stent, which required repeated intervention. Four months later coronarography and stenting was performed his mother 78 years old with acute myocardial infarction. Genetic factors can influence both the risk of coronary heart disease and the risk of in-stent restenosis.

About the authors

G. E. Roytberg

JSC Medicina academician Roytberg’s clinic

Author for correspondence.
Email: surgeonserge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0514-9114

Academician of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Moscow

S. A. Prozorov

JSC Medicina academician Roytberg’s clinic; N.V. Sklifosovky Research Institute for Emergency Medicine of the Moscow Health Department

Email: surgeonserge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9680-9722

Doctor of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow; Moscow

N. V. Kondratova

JSC Medicina academician Roytberg’s clinic

Email: surgeonserge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2421-0558

Doctor of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

D. V. Sokolov

JSC Medicina academician Roytberg’s clinic

Email: surgeonserge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5120-4594

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

References

  1. Banerjee A., Lim C.C.S., Silver L.E. et al. Family history does not predict angiographic localization or severity of coronary artery disease. Atherosclerosis. 2012; 221 (2): 451–7. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2012.01.033
  2. Banerjee A., Silver L.E., Heneghan C. et al. Sex-specific familial clustering of myocardial infarction in patients with acute coronary syndromes. Circ Cardiovasc Genet. 2009; 2 (2): 98–105. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.108.806562
  3. Cipriani V., Mannucci P.M., Ardissino D. et al. Familial aggregation of early-onset myocardial infarction. Eur J Intern Med. 2010; 21 (6): 511–5. doi: 10.1016/j.ejim.2010.07.017
  4. Semaev S., Shakhtshneider E. Genetic risk score for coronary heart disease: review. J Pers Med. 2020; 10 (4): 239. doi: 10.3390/jpm10040239
  5. Dai X., Wiernek S., Evans J.P. et al. Genetics of coronary artery disease and myocardial infarction. World J Cardiol. 2016; 8 (1): 1–23. doi: 10.4330/wjc.v8.i1.1
  6. Nielsen M., Andersson C., Gerds T.A. et al. Familial clustering of myocardial infarction in first-degree relatives: a nationwide study. Eur Heart J. 2013; 34 (16): 1198–203. doi: 10.1093/eurheartj/ehs475
  7. Banerjee A., Silver L.E., Heneghan C. et al. Relative familial clustering of cerebral versus coronary ischemic events. Circ Cardiovasc Genet. 2011; 4 (4): 390–6. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.110.959114
  8. Hindieh W., Pilote L., Cheema A. et al. Association between family history, a genetic risk score, and severity of coronary artery disease in patients with premature acute coronary syndromes. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016; 36 (6): 1286–92. doi: 10.1161/ATVBAHA.115.306944
  9. Hao Y.-D., Ohene B.E., Yang S.-W. et al. First-degree relatives with similar phenotypic characterisation of acute myocardial infarction: a case report and review of the literature. BMC Cardiovasc Disord. 2019; 19 (1): 314. doi: 10.1186/s12872-019-01303-4
  10. Mach F., Baigent C., Catapano A.L. et al. ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk. Eur Heart J. 2020; 41 (1): 111–88. doi: 10.1093/eurheartj/ehz455
  11. Чубыкина У.В., Ежов М.В., Афанасьева О.И. и др. Частота семейной гиперхолестеринемии и гиперлипопротеидемии(а) у пациентов с ранней манифестацией острого коронарного синдрома. Российский кардиологический журнал. 2022; 27 (6): 5041 [Chubykina U.V., Ezhov M.V., Afanas’eva O.I. et al. Prevalence of familial hypercholesterolemia and hyperlipoproteinemia(a) in patients with premature acute coronary syndrome. Russian Journal of Cardiology. 2022; 27 (6): 5041 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5041

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».