Разработка и клиническая валидация набора реагентов для одновременного выявления вирусов гриппа А, В, гриппа А Н1pdm09 и коронавируса SARS-CoV-2

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Инфекции респираторного тракта являются основной причиной нетрудоспособности населения и экономических потерь от инфекционных заболеваний в мире. Раннее и точное выявление возбудителя позволит не только повысить эффективность лечения, но и снизит риск распространения эпидемий. Для повышения точности диагностики респираторных инфекций был разработан и валидирован набор реагентов для одновременного выявления коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома второго типа и вирусов гриппа А и В с типированием пандемического варианта гриппа А 2009 г. (H1pdm09), а также проведена его клиническая апробация. В качестве набора сравнения были использованы протокол ВОЗ для выявления коронавируса нового типа (TIB Molbiol (E gene)), и набор CDC Influenza Virus Real-Time RT-PCR Panel Influenza A/B typing Panel, предназначенный для типирования вирусов гриппа А и В. Исследование показало высокую чувствительность и специфичность набора относительно разных штаммов вируса гриппа А, В и коронавируса нового типа SARS-CoV-2. Аналитическая чувствительность набора составила 500 копий/мл при выявлении вирусов гриппа А и В, 250 копий/мл – для коронавируса SARS-CoV-2. Показано отсутствие перекрестных реакций с другими бактериальными и вирусными возбудителями респираторных инфекций. Клиническая чувствительность и специфичность относительно наборов сравнения составила 100%. Разработанный набор может быть рекомендован для применения в клинико-диагностических лабораториях для дифференциальной диагностики коронавирусной инфекции и гриппа А и В у лиц с симптомами респираторной инфекции.

Об авторах

М. Ю. Дмитрюкова

ООО «НекстБио»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.dmitryukova@nextbio.ru
ORCID iD: 0000-0001-6050-2393

кандидат биологических наук

Россия, Москва

М. И. Малтызова

ООО «НекстБио»

Email: m.dmitryukova@nextbio.ru
ORCID iD: 0000-0003-3102-4972
Россия, Москва

М. Е. Сенина

ООО «НекстБио»

Email: m.dmitryukova@nextbio.ru
ORCID iD: 0000-0002-8185-4459
Россия, Москва

А. Е. Гущин

Московский научно-практический центр дерматовенерологии и косметологии Департамента здравоохранения города Москвы; ООО «Интерлабсервис»

Email: m.dmitryukova@nextbio.ru
ORCID iD: 0000-0002-0399-1167

кандидат биологических наук

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Отчет о текущей ситуации по борьбе с коронавирусом, 30 июня 2022. Коммуникационный центр правительства Российской Федерации [Report on current situation of COVID-19 control and prevention, Communication center of Russian Federation government. 30 July 2022 (in Russ.)]. URL: https://cdn.stopcoronovirus.ru/ai/doc/1442/attach/2022-06-30_coronavirus_government_ report.pdf
  2. Sallard E., Halloy J., Casane D. et al. Tracing the origins of SARS-COV-2 in coronavirus phylogenies: a review. Environ Chem Lett. 2021; 19 (2): 769–85. doi: 10.1007/s10311-020-01151-1
  3. Smith G.J., Vijaykrishna D., Bahl J. et al. Origins and evolutionary genomics of the 2009 swine-origin H1N1 influenza A epidemic. Nature. 2009; 459 (7250): 1122–5. doi: 10.1038/nature08182
  4. Everett H.E., Nash B., Londt B.Z. et al. Interspecies Transmission of Reassortant Swine Influenza A Virus Containing Genes from Swine Influenza A(H1N1)pdm09 and A(H1N2) Viruses. Emerg Infect Dis. 2020; 26 (2): 273–81. doi: 10.3201/eid2602.190486
  5. Еженедельный национальный бюллетень по гриппу и ОРВИ за 52 неделю 2021 г. (27.12.21–02.01.22) [National weekly influenza bulletin of the Russian Federation, week 52 of 2021 (27.12.21–02.01.22) (in Russ.)]. URL: https://www.influenza.spb.ru/system/epidemic_situation/laboratory_diagnostics/?year=2021&week=52
  6. Kim E.H., Nguyen T.Q., Casel M.A.B. et al. Coinfection with SARS-CoV-2 and Influenza A Virus Increases Disease Severity and Impairs Neutralizing Antibody and CD4+ T Cell Responses. J Virol. 2022; 96 (6): e0187321. doi: 10.1128/jvi.01873-21
  7. Swets M., Russell C.D., Harrison EM. et al. SARS-CoV-2 co-infection with influenza viruses, respiratory syncytial virus, or adenoviruses. Lancet. 2022; 399 (10334): 1463–4. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00383-X
  8. Aggarwal N., Potdar V., Vijay N. et al. SARS-CoV-2 and Influenza Virus Co-Infection Cases Identified through ILI/SARI Sentinel Surveillance: A Pan-India Report. Viruses. 2022; 14 (3): 627. doi: 10.3390/v14030627
  9. Corman V.M., Landt O., Kaiser M. et al. Detection of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) by real-time RT-PCR. Euro Surveill. 2020; 25 (3): 2000045. doi: 10.2807/1560-7917.ES.2020.25.3.2000045
  10. Shu B., Kirby M.K., Davis W.G. et al. Multiplex Real-Time Reverse Transcription PCR for Influenza A Virus, Influenza B Virus, and Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Emerg Infect Dis. 2021; 27 (7): 1821–30. doi: 10.3201/eid2707.210462
  11. US Food and Drug Administration. 510 (k): CDC Human Influenza Virus Real-Time RT-PCR Diagnostic Panel. 2020 [2020 Mar 10]. URL: https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf20/K200370.pdf
  12. Красько О.В. Статистический анализ данных в медицинских исследованиях: в 2 ч. Ч. I. Минск: МГЭУ им. А.Д. Сахарова, 2014; 127 с. [Kras’ko О.V. Statistical data analysis in medical studies: in 2 vol. Vol. I Minsk: MGEU im. A.D. Sakharova, 2014; p. 127 (in Russ.)].
  13. Yip C.C., Sridhar S., Cheng A.K. et al. Evaluation of the commercially available LightMix® Modular E-gene kit using clinical and proficiency testing specimens for SARS-CoV-2 detection. J Clin Virol. 2020; 129: 104476. doi: 10.1016/j.jcv.2020.104476
  14. Abdelrahman Z., Li M., Wang X. Comparative Review of SARS-CoV-2, SARS-CoV, MERS-CoV, and Influenza A Respiratory Viruses. Front Immunol. 2020; 11 (11): 552909. doi: 10.3389/fimmu.2020.552909
  15. Barra G.B., Santa Rita T.H., Mesquita P.G. et al. Analytical Sensitivity and Specificity of Two RT-qPCR Protocols for SARS-CoV-2 Detection Performed in an Automated Workflow. Genes. 2020; 11 (10): 1183. doi: 10.3390/genes11101183
  16. Mizoguchi M., Harada S., Okamoto K. et al. Comparative performance and cycle threshold values of 10 nucleic acid amplification tests for SARS-CoV-2 on clinical samples. PLoS One. 2021; 16 (6): e0252757. doi: 10.1371/journal.pone.0252757
  17. Bruce E.A., Mills M.G., Sampoleo R. et al. Predicting infectivity: comparing four PCR-based assays to detect culturable SARS-CoV-2 in clinical samples. EMBO Mol Med. 2022; 14 (2): e15290. doi: 10.15252/emmm.202115290
  18. Platten M., Hoffmann D., Grosser R. et al. SARS-CoV-2, CT-Values, and Infectivity – Conclusions to Be Drawn from Side Observations. Viruses. 2021; 13 (8): 1459. DOI: 10.3390/ v13081459.
  19. Жирнов О.П. Асимметричная структура вируса гриппа А и новая функция матриксного белка М1. Вопросы вирусологии. 2016; 61 (4): 149–54 [Zirnov O.P. Asymmetrical structure of the Influenza A virus and novel function of the matrix protein M1. Problems of Virology. 2016; 61 (4): 149–54 (in Russ.)]. doi: 10.18821/0507-4088-2016-61-4-149-154
  20. Baldo V., Bertoncello C., Cocchio S. et al. The new pandemic influenza A/(H1N1)pdm09 virus: is it really "new"? J Prev Med Hyg. 2016; 57 (1): E19–22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Граничные значения Сt, полученные при использовании разных наборов реагентов: а – для выявления гриппа А; б – гриппа В; в – коронавируса SARS-CoV-2. В качестве наборов сравнения использованы протокол ВОЗ (вирус гриппа А и В) и Sarbeco-E (SARS-CoV-2)

Скачать (291KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».