Polymorphism of the APOE gene: prevalence of phenotypes in the population and an association with the development of Alzheimer's disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the Hardy–Weinberg theory and statistical studies, the authors analyzedthe prevalence of different APOE gene alleles in the populationto reveal the relatioship between the alelle structure of a phenotype and the risk for Alzheimer's disease. Based on the concept of dominant and recessive zygote structures of allelic polymorphism of the APOE gene, it was shown that there must be three phenotypes that determine the risk for Alzheimer's disease. The prevalence of these phenotypes in the human population was studied.

About the authors

A. N. Volobuyev

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: volobuev47@yandex.ru

Biol.D., Professor

Russian Federation, Samara

P. I. Romanchuk

Samara State Medical University

Email: volobuev47@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Samara

N. P. Romanchuk

Samara State Medical University

Email: volobuev47@yandex.ru

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor 

Russian Federation, Samara

S. V. Krasnov

Samara State Medical University

Email: volobuev47@yandex.ru

Biol.D, Professor

Russian Federation, Samara

I. L. Davydkin

Samara State Medical University

Email: volobuev47@yandex.ru

Doctor of Medical Sciences, Professor

Russian Federation, Samara

References

  1. Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Котовская Ю.В. Диагностика, Профилактика и лечение старческой астении и других гериатрических синдромов. М.: ФГОБУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, 2017; 126 с. [Tkacheva O.N., Runikhina N.K., Kotovskaya Yu.V. Diagnostika, Profilaktika i lechenie starcheskoi astenii i drugikh geriatricheskikh sindromov. M.: FGOBU VO RNIMU im. N.I. Pirogova Minzdrava Rossii, 2017; 126 р. (in Russ.)].
  2. Фогель Ф., Мотульски А. Генетика человека. Т.1. Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 310 с. [Vogel F., Motulsky A.G. Human Genetics. V.1. Transl. from engl. M.: Mir, 1989; 310 р. (in Russ)].
  3. Железнякова А.В. Генетические факторы развития хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2 типа. Дисс. … канд. мед. наук. М.: ФГБУ «Эндокринологический научный центр» МЗ РФ, 2015; 125 с. [Zheleznyakova A.V. Geneticheskie faktory razvitiya khronicheskoi bolezni pochek u bol'nykh sakharnym diabetom 2 tipa. Diss. … kand. med. nauk. M.: FGBU «Endokrinologicheskii nauchnyi tsentr» MZ RF, 2015; 125 р. (in Russ.)].
  4. Козлов Н.Н. Математический анализ генетического кода. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015; 215 с. [Kozlov N.N. Matematicheskii analiz geneticheskogo koda. M.: BINOM. Laboratoriya znanii, 2015; 215 р. (in Russ.)].
  5. Lahoz C., Schaefer E.J., Cupples L.A. et al. Apolipoprotein E genotype and cardiovascular disease in the Framingham Heart Study. Atherosclerosis. 2001; 154: 529–37. doi: 10.1016/s0021-9150(00)00570-0
  6. Волобуев А.Н. Основы медицинской и биологической физики. Самара: ООО «Самарский дом печати», 2011; 672 с. [Volobuev A.N. Osnovy meditsinskoi i biologicheskoi fiziki. Samara: OOO «Samarskii dom pechati», 2011; 672 р. (in Russ.)].
  7. Farrer L.A., Cupples L.A., Haines J.L. et al. Effects of age, sex, and ethnicity on the association between apolipoprotein E genotype and Alzheimer disease. A meta-analysis. APOE and Alzheimer Disease Meta Analysis Consortium. JAMA. 1997; 278 (16): 1349–56.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. The structure of APOE gene alleles

Download (51KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».