Полиморфизм гена АРОЕ: распространенность фенотипов в популяции и связь с развитием болезни Альцгеймера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе теории Харди–Вайнберга и статистических исследований проанализирована распространенность различных аллельных вариантов гена АРОЕ в популяции для выявления связи между аллельной структурой фенотипа и риском развития болезни Альцгеймера. На основе представления о доминантной и рецессивной зиготных структурах аллельного полиморфизма гена АРОЕ показано, что в популяции должно существовать три фенотипа, которые определяют риск развития болезни Альцгеймера. Исследовано распространение этих фенотипов в человеческой популяции.

Об авторах

А. Н. Волобуев

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: volobuev47@yandex.ru

доктор биологических наук, профессор

Россия, Самара

П. И. Романчук

Самарский государственный медицинский университет

Email: volobuev47@yandex.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Самара

Н. П. Романчук

Самарский государственный медицинский университет

Email: volobuev47@yandex.ru

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, Самара

С. В. Краснов

Самарский государственный медицинский университет

Email: volobuev47@yandex.ru

доктор биологических наук, профессор

Россия, Самара

И. Л. Давыдкин

Самарский государственный медицинский университет

Email: volobuev47@yandex.ru

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Самара

Список литературы

  1. Ткачева О.Н., Рунихина Н.К., Котовская Ю.В. Диагностика, Профилактика и лечение старческой астении и других гериатрических синдромов. М.: ФГОБУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, 2017; 126 с. [Tkacheva O.N., Runikhina N.K., Kotovskaya Yu.V. Diagnostika, Profilaktika i lechenie starcheskoi astenii i drugikh geriatricheskikh sindromov. M.: FGOBU VO RNIMU im. N.I. Pirogova Minzdrava Rossii, 2017; 126 р. (in Russ.)].
  2. Фогель Ф., Мотульски А. Генетика человека. Т.1. Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 310 с. [Vogel F., Motulsky A.G. Human Genetics. V.1. Transl. from engl. M.: Mir, 1989; 310 р. (in Russ)].
  3. Железнякова А.В. Генетические факторы развития хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2 типа. Дисс. … канд. мед. наук. М.: ФГБУ «Эндокринологический научный центр» МЗ РФ, 2015; 125 с. [Zheleznyakova A.V. Geneticheskie faktory razvitiya khronicheskoi bolezni pochek u bol'nykh sakharnym diabetom 2 tipa. Diss. … kand. med. nauk. M.: FGBU «Endokrinologicheskii nauchnyi tsentr» MZ RF, 2015; 125 р. (in Russ.)].
  4. Козлов Н.Н. Математический анализ генетического кода. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015; 215 с. [Kozlov N.N. Matematicheskii analiz geneticheskogo koda. M.: BINOM. Laboratoriya znanii, 2015; 215 р. (in Russ.)].
  5. Lahoz C., Schaefer E.J., Cupples L.A. et al. Apolipoprotein E genotype and cardiovascular disease in the Framingham Heart Study. Atherosclerosis. 2001; 154: 529–37. doi: 10.1016/s0021-9150(00)00570-0
  6. Волобуев А.Н. Основы медицинской и биологической физики. Самара: ООО «Самарский дом печати», 2011; 672 с. [Volobuev A.N. Osnovy meditsinskoi i biologicheskoi fiziki. Samara: OOO «Samarskii dom pechati», 2011; 672 р. (in Russ.)].
  7. Farrer L.A., Cupples L.A., Haines J.L. et al. Effects of age, sex, and ethnicity on the association between apolipoprotein E genotype and Alzheimer disease. A meta-analysis. APOE and Alzheimer Disease Meta Analysis Consortium. JAMA. 1997; 278 (16): 1349–56.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Структура аллелей гена АРОЕ

Скачать (51KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».