Role of uric acid in clinical manifestations of ankylosing spondylitis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Prevalence of ankylosing spondylitis (AS) is about 0.2–0.8% and increasing during last decades in Russia. Coronary Heart Disease (CHD) plays an important role in mortality in patients with rheumatic diseases. AS mainly affects able-bodied age persons thus having a significant social and economic impact. There plenty of biomarkers of AS, including those for early diagnosis.

Purpose. To study the level of uric acid (UA) in patients with AS and its role in development of AS.

Materials and methods. A total of 72 medical charts of patients hospitalized at Smolensk Regional Rheumatological Center were evaluated, among them 73.6% were men and 26.4% – women. AS was diagnosed according to classification criteria. Lab tests were done in a central lab using standard methodology. All data collected for each patient was entered into an Excel spreadsheet and analyzed.

Results. Average patients age was 49.6±12.4 years. BMI was 28.1±5.4 kg/m2. Arterial Hypertension (AH) and CHD was diagnosed in 44.4% of patients. Glomerular Filtration Rate (GFR) was 95.1±21.9 mL/min. UA concentration were equal to 301.3±94.3 mmol/L, total cholesterol (TC) – 5.0±1.0 mmol/L, CRP – 60.5±35.1 IU/L. A direct correlation between CRP and BMI was revealed (p<0.005). UA concentration in patients with AS and CHD was 347.3±73.9 mmol/L, while in patients with AS without CHD it was significantly lower: 261.8±77.4 mmol/L (p<0,001). UA concentration in patients with AS and HLA-B27(+) was 345.1±90.8 mmol/L, in patients with AS and HLA-B27(-) – 259.1±75.1 mmol/L (p<0,001). BASDAI in patients with AS was equal to 5.7±2.1. UA concentration in patients with mild to moderate AS was 255.4±77.7 mmol/L; severe AS – 343.4±75.3 mmol/L (p<0.001). Correlations between TC level and BASDAI (p<0.05) as well as between UA level and BASDAI (p<0.05) were revealed.

Conclusion. In patients with AS increased level of UA supports inflammation activity, forces subjective symptoms of the disease (pain), correlates with disease activity and BASDAI. Hyperuricemia increases risk of CHD, worsens prognosis of AS. UA may be considered as a biomarker of disease activity and prognosis of AS, atherosclerosis and cardiovascular diseases.

About the authors

I. B. Bazina

Smolensk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: billy-boss@mail.ru

Сandidate of Medical Sciences

Russian Federation, Smolensk

D. G. Krechikova

Clinical hospital «RZhD-Medicine»

Email: billy-boss@mail.ru

Сandidate of Medical Sciences

Russian Federation, Smolensk

О. А. Kozyrev

Smolensk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: billy-boss@mail.ru

Professor, MD

Russian Federation, Smolensk

М. V. Pavlova

Smolensk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: billy-boss@mail.ru
Russian Federation, Smolensk

D. G. Rostkova

Smolensk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: billy-boss@mail.ru
Russian Federation, Smolensk

М. А. Konevskikh

Smolensk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: billy-boss@mail.ru
Russian Federation, Smolensk

А. А. Mukhina

Smolensk State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: billy-boss@mail.ru
Russian Federation, Smolensk

References

  1. Эрдес Ш.Ф., Денисов Л.Н., Маслянский А.Л. и др. Моноклональные антитела к интерлейкину 17 для лечения анкилозирующего спондилита: результаты анализа российской группы больных из рандомизированных двойных слепых плацебоконтролируемых исследований MEASURE 1 и MEASURE 2. Научно-практическая ревматология. 2017; 55 (1): 17–25 [Erdes Sh.F., Denisov L.N., Maslyansky A.L. et al. Anti-interleukin-17 monoclonal antibody for the treatment of ankylosing spondylitis: Results of analysis of a Russian patient group from the randomized, double-blind, placebo-controlled MEASURE 1 and MEASURE 2 trials. Rheumatology Science and Practice. 2017; 55 (1): 17–25 (in Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484-2017-17-25
  2. Колпаков К.И., Летягина Е.А., Омельченко В.О. и др. Значение трабекулярного костного индекса у молодых мужчин с анкилозирующим спондилитом. Научно-практическая ревматология. 2022; 60 (4): 460–4 [Kolpakov K.I., Letyagina E.A., Omelchenko V.O. et al. Trabecular bone score value in young men with ankylosing spondylitis. Rheumatology Science and Practice. 2022; 60 (4): 460–4 (in Russ.)]. doi: 10.47360/1995-4484-2022-460-464
  3. Галушко Е.А., Насонов Е.Л. Распространенность ревматических заболеваний в России. Альманах клинической медицины. 2018; 46 (1): 32–9 [Galushko E.A., Nasonov E.L. Prevalence of rheumatic diseases in Russia. Almanac of Clinical Medicine. 2018; 46 (1): 32–9 (in Russ.)]. doi: 10.18786/2072-0505-2018-46-1-32-39
  4. Bardin T., Richette P. Definition of hyperuricemia and gouty conditions. Curr Opin Rheumatol. 2014; 26 (2): 186–91. doi: 10.1097/BOR.0000000000000028
  5. Meune C., Touze E., Trinqurte L. et al. Trends in cardiovascular mortality in patients with rheumatoid arthritis over 50 years: a systematic review and meta-analisis of cohort studies. Rheumatology. 2009; 48: 35–40. doi: 10.1093/rheumatology/kep252
  6. Елисеев М.С., Елисеева М.Е. Современные аспекты патогенеза и коррекции гиперурикемии, а также ассоциированных с ней состояний. Эффективная фармакотерапия. 2019; 15 (8): 32–40 [Eliseev M.S., Eliseeva M.E. Modern Aspects of Pathogenesis and Correction of Hyperuricemia and Associated Conditions. Effective pharmacotherapy. 2019; 15 (8): 32–40 (in Russ.)]. doi: 10.33978/2307-3586-2019-15-8-32-40
  7. Prajzlerova K., Grobelna K., Pavelka K. et al. An update on biomarkers in axial spondyloarthritis. Autoimmun Rev. 2016; 15 (6): 501–9. doi: 10.1016/j.autrev.2016.02.002
  8. Александрова Е.Н., Новиков А.А. Лабораторные биомаркеры анкилозирующего спондилита. Научно-практическая ревматология. 2017; 55 (1): 96–103 [Aleksandrova E.N., Novikov A.A. Laboratory biomarkers for ankylosing spondylitis. Rheumatology Science and Practice. 2017; 55 (1): 96–103 (in Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484-2017-96-103
  9. Reveille J.D. Biomarkers for diagnosis, monitoring of progression, and treatment responses in ankylosing spondylitis and axial spondyloarthritis. Clin Rheumatol. 2015; 34 (6): 1009–18. doi: 10.1007/s10067-015-2949-3
  10. Дубинина Т.В., Гайдукова И.З. Годзенко А.А. и др. Рекомендации по оценке активности болезни и функционального состояния больных анкилозирующим спондилитом в клинической практике. Научно-практическая ревматология. 2017; 55 (4): 344–50 [Dubinina T.V., Gaidukova I.Z., Godzenko A.A. et al. Guidelines for the assessment of disease activity and functional status in patients with ankylosing spondylitis in clinical practice. Rheumatology Science and Practice. 2017; 55 (4): 344–50 (in Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484-2017-344-350
  11. Воронина Н.В., Гольмутдинов Д.Д., Маркина О.И. Влияние нестероидных противовоспалительных препаратов – ингибиторов и не ингибиторов ЦОГ – на состояние почек у больных оксалатной нефропатией, коморбидных по остеоартрозу. Дальневосточный медицинский журнал. 2016; 1: 14–9 [Voronina N.V., Gelmutdinov D.D., Markina O.I. Influence of non-steroid anti-inflammatory drugs - COX inhibitors and non-cox inhibitors - on the condition of kidneys of patients suffering from oxalate nephropathy associated with osteoarthrosis. Far East Medical Journal. 2016; 1: 14–9 (in Russ.)].
  12. Mok Y., Lee S.J., Kim M.S. et al. Serum uric acid and chronic kidney disease: the Severance cohort study. Nephrol Dial Transplant. 2012; 27 (5): 1831–5. doi: 10.1093/ndt/gfr530
  13. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению анкилозирующего спондилита (Болезнь Бехтерева). М., 2013; с. 14 [Federal clinical recommendations on the diagnosis and treatment of ankylosing spondylitis (Bechterew's disease). Moscow, 2013; p. 14 (in Russ.)].
  14. Kuwabara M., Niwa K., Nishi Y. et al. Relationship between serum uric acid levels and hypertension among Japanese individuals not treated for hyperuricemia and hypertension. Hypertens Res. 2014; 37 (8): 785–9. doi: 10.1038/hr.2014.75
  15. Atar A.I., Yilmaz O.C., Akin K. et al. Serum uric acid level is an independent risk factor for presence of calcium in coronary arteries: an observational case-controlled study. Anadolu Kardiyol Derg. 2013; 13 (2): 139–45. doi: 10.5152/akd.2013.039

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».