Factors of early neonatal maladaptation of late preterm infants

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Late preterm infants are more susceptible to various unfavorable factors than preterm infants. The leading place in the structure of morbidity, as well as the formation of long-term unfavorable outcomes in this group of children is occupied by respiratory disorders, impaired or delayed neurodevelopment. In order to study in detail the pathological conditions leading to adaptation disorders, we retrospectively analyzed the data of developmental histories of late premature infants and delivery histories. The relationship between placental abnormalities, including fetal growth and developmental delays, fetal conception, history of pregnancy termination, low birth weight, age of the woman in labor and increased need for respiratory support, as well as clinical manifestations of cerebral ischemia in newborns at 34 0/7–36 6/7 weeks gestation was revealed.

Sobre autores

N. Panina

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia; Voronezh City Clinical Emergency Hospital No.10, Maternity hospital «Electronika»

Autor responsável pela correspondência
Email: ivanadjushkapanina@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-8499-8079
Rússia, Voronezh; Voronezh

L. Ippolitova

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia; Voronezh Regional Clinical Hospital No.1, Perinatal Center

Email: ivanadjushkapanina@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-7076-0484

MD

Rússia, Voronezh; Voronezh

E. Kaledina

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia; Voronezh City Clinical Emergency Hospital No.10, Maternity hospital «Electronika»

Email: ivanadjushkapanina@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-9459-6789

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Voronezh; Voronezh

M. Kogutnitskaya

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: ivanadjushkapanina@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0002-4336-6235

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Voronezh

N. Korotaeva

N.N. Burdenko Voronezh State Medical University, Ministry of Health of Russia; Voronezh Regional Clinical Hospital No.1, Perinatal Center

Email: ivanadjushkapanina@yandex.ru
ORCID ID: 0000-0001-5859-7717

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Voronezh; Voronezh

Bibliografia

  1. Davidoff M.J., Dias T., Damus K. et al. Changes in the gestational age distribution among U.S. singleton births: impact on rates of late preterm birth, 1992 to 2002. Semin Perinatol. 2006; 30 (1): 8–15. doi: 10.1053/j.semperi.2006.01.009
  2. Martin J.A., Kung H.C., Mathews T.J. et al. Annual summary of vital statistics: 2006. Pediatrics. 2008; 121 (4): 788–801. doi: 10.1542/peds.2007-3753
  3. Loftin R.W., Habli M., Snyder C.C. et al. Late preterm birth. Rev Obstet Gynecol. 2010; 3 (1): 10–9.
  4. Wang M.L., Dorer D.J., Fleming M.P. et al. Clinical outcomes of near-term infants. Pediatrics. 2004; 114 (2): 372–6. doi: 10.1542/peds.114.2.372
  5. Adams-Chapman I. Neurodevelopmental outcome of the late preterm infant. Clin Perinatol. 2006; 33 (4): 947–64. doi: 10.1016/j.clp.2006.09.004
  6. Bhutani V.K., Johnson L. Kernicterus in late preterm infants cared for as term healthy infants. Semin Perinatol. 2006; 30 (2): 89–97. doi: 10.1053/j.semperi.2006.04.001
  7. National Center for Health Statistics, authors. 2002 period linked birth/infant death data. Data prepared by the March of Dimes Perinatal Data Center, 2005.
  8. Haworth S.G., Hislop A.A. Lung development-the effects of chronic hypoxia. Semin Neonatol. 2003; 8 (1): 1–8. doi: 10.1016/s1084-2756(02)00195-1
  9. Mir N.A., Faquih A., Legnain M. Perinatal risk factors in birth asphyxia: relationship of obstetric and neonatal complications to neonatal mortality in 16,365 consecutive live births. Asia Oceania Journal Obstetrics and Gynaecologia. 1989; 15 (4): 351–7. doi: 10.1111/j.1447-0756.1989.tb00200.x
  10. Газиева И.А., Чистякова Г.Н., Ремизова И.И. Роль нарушений гормональной и сосудистой регуляции в генезе ранних репродуктивных потерь. Журнал акушерства и женских болезней. 2014; 63 (4): 22–33 [Gazieva I.A., Chistyakova G.N., Remizova I.I. Th e role of violations of hormonal and vascular regulation in the genesis of early reproductive losses. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2014; 63 (4): 22–33 (in Russ.)].
  11. Malamitsi-Puchner A., Boutsikou T., Economou E. et al. Vascular endothelial growth factor and placenta growth factor in intrauterine growth-restricted fetuses and neonates. Mediators Inflamm. 2005; 2005 (5): 293–7. doi: 10.1155/MI.2005.293
  12. Li S.W., Ling Y., Jin S. et al. Expression of soluble vascular endothelial growth factor receptor-1 and placental growth factor in fetal growth restriction cases and intervention eff ect of tetramethylpyrazine 2014. Asian Pac J Trop Med. 2014; 7 (8): 663–7. doi: 10.1016/S1995-7645(14)60112-7
  13. Киреева О.В. Особенности адаптации новорожденных детей, родившихся от матерей с преэклампсией, в раннем неонатальном периоде. Сибирское медицинское обозрение. 2019; 6 (120): 24–31 [Kireeva O.V. Features of adaptation of newborn children born from mothers with preeclampsia in the early neonatal period. Siberian Medical Review. 2019; 6 (120): 24–31 (in Russ.)]. doi: 10.20333/2500136-2019-6-24-31
  14. Onyearugha C.N., Ugboma H.A. Fetal outcome of antepartum and intrapartum eclampsia in Aba, southeastern Nigeria. Tropical Doctor. 2012; 42 (3): 129–32. doi: 10.1258/td.2012.110206
  15. Кинжалова С.В., Макаров Р.А., Бычкова С.В. и др. Особенности ранней неонатальной адаптации новорожденных от матерей с артериальной гипертензией при беременности. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2016; 61 (6): 54–8 [Kynjalova S.V., Macarov R.A., Bychcova S.V. et al. Features of early neonatal adaptation of newborns from mothers with arterial hypertension in pregnancy. Russian Bulletin of Perinatology and Pediatrics. 2016; 61 (6): 54–8 (in Russ.)]. doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-6-54-58
  16. Валиулина А.Я., Ахмадеева Э.Н., Крывкина Н.Н. Проблемы и перспективы успешного выхаживания и реабилитации детей, родившихся с низкой и экстремально низкой массой тела. Вестник современной клинической медицины. 2013; 6 (1): 34–40 [Valiulina A.Ya., Achmadeeva E.N., Kryvkina N.N. Problems and prospects for successful nursing and rehabilitation of children born with low and extremely low body weight. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine. 2013; 6 (1): 34–40 (in Russ.)].
  17. Studenikin M.J. Fetal and neonatal hypoxia. Padiatr Padol. 1982; 17 (2): 271–8.
  18. Nikolaeva A.S., Tanysheva G.A., Ryspaeva Zh.A. et al. A modern view on the ethiopatogenesis of pretern birth. Review. Science & Healthcare. 2022; 24 (1): 167–77. doi: 10.34689/SH.2022.24.1.019
  19. Маслянюк Н.А. Поздние недоношенные дети: факторы риска развития дыхательных расстройств. Журнал акушерства и женских болезней. 2017; 66 (S): 42 [Maslyanyuk N.A. Late preterm infants: risk factors for the development of respiratory disorders. Journal of Obstetrics and Women's Diseases. 2017; 66 (S): 42 (in Russ.)].

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Analysis of the «Pregnancy Count» indicator as a function of the «Baby's Need For Ventilator» indicator

Baixar (62KB)
Metadados
3. Fig. 2. ROC-curve characterizing the dependence of the probability of the indicator «Baby's Need For Ventilator» on the indicator «Pregnancy Count»

Baixar (96KB)
Metadados
4. Fig. 3. ROC-curve characterizing the dependence of the probability of the indicator «Baby's Need For Ventilator» on the indicator «births by count»

Baixar (93KB)
Metadados
5. Fig. 4. Analysis of the indicator «Mother's Age» as a function of the indicator «Baby's Need For Ventilator»

Baixar (60KB)
Metadados
6. Fig. 5. ROC-curve characterizing the dependence of the probability of the indicator « Baby's Need For Ventilator » on the indicator «Mother's Age»

Baixar (98KB)
Metadados
7. Fig. 6. Analysis of the indicator «Mother's Age» depending on the indicator «Cerebral Ischemia II Degree»

Baixar (83KB)
Metadados
8. Fig. 7. ROC-curve characterizing the dependence of the probability of the indicator «Cerebral ischemia of the II degree» on the indicator «Mother's Age»

Baixar (99KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».