Клинический опыт комплексного применения магнитной стимуляции и роботизированной механотерапии у пациентов с саркопенией вследствие двигательных нарушений после перенесенного инсульта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На примере клинического случая оценивается эффективность применения магнитной стимуляции и роботизированной механотерапии в комплексной программе реабилитации пациентки с саркопенией на фоне двигательных нарушений вследствие перенесенного острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК). Пациентка А., 70 лет, перенесшая ОНМК, а также с клинически и инструментально подтвержденным диагнозом саркопении, получала комплексный метод реабилитации, включающий курс магнитной стимуляции и роботизированной механотерапии на фоне базовой программы реабилитации. Продолжительность наблюдения – 3 мес. Оценка эффективности проводилась с применением визуальной аналоговой шкалы боли (ВАШ), функциональных тестов, метода тензодинамометрии на роботизированном лечебно-диагностическом комплексе с биологической обратной связью, на сенсорной дорожке.

По результатам курса реабилитации отмечено статистически значимое снижение болевого синдрома (до 3 баллов по ВАШ), увеличение показателей мышечной силы, скорости ходьбы, а также улучшение показателей реабилитационного диагноза по Международной классификации функционирования.

Комплексное применение магнитной стимуляции и роботизированной механотерапии является эффективным и безопасным методом лечения пациентов с саркопенией вследствие перенесенного ОНМК, обеспечивая как клиническое, так и морфологическое восстановление.

Об авторах

К. Д. Кузнецов

Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: marchenkovala@nmicrk.ru
ORCID iD: 0009-0002-3299-6984
SPIN-код: 4926-0693
Россия, Москва

Л. А. Марченкова

Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России

Email: marchenkovala@nmicrk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1886-124X
SPIN-код: 9619-8004

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Rosenberg I.H. Sarcopenia: origins and clinical relevance. J Nutr. 1997; 127 (5): 990S–991S. doi: 10.1093/jn/127.5.990S
  2. Roubenoff R. Origins and clinical relevance of sarcopenia. Can J Appl Physiol. 2001; 26 (1): 78–89. doi: 10.1139/h01-006
  3. Kilgour R.D., Vigano A., Trutschnigg B., et al. Cancer-related fatigue: the impact of skeletal muscle mass and strength in patients with advanced cancer. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2010; 1 (2): 177–85. doi: 10.1007/s13539-010-0016-0
  4. Schefold J.C., Bierbrauer J., Weber-Carstens S. Intensive care unit - acquired weakness (ICUAW) and muscle wasting in critically ill patients with severe sepsis and septic shock. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2010; 1 (2): 147–57. doi: 10.1007/s13539-010-0010-6
  5. Martone A.M., Bianchi L., Abete P. et al. The incidence of sarcopenia among hospitalized elderly patients: the results of the study Glisten. J Cachexia Muscle Sarcopenia. 2017; 8: 907–14. doi: 10.1002/jcsm.12224
  6. Sato Y., Yoshimura Y., Abe T. Phase Angle as an Indicator of Baseline Nutritional Status and Sarcopenia in Acute Stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2022; 31 (1): 106220. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106220
  7. Nozoe M., Kubo H., Kanai M. et al. Reliability and validity of measuring temporal muscle thickness as the evaluation of sarcopenia risk and the relationship with functional outcome in older patients with acute stroke. Clin Neurol Neurosurg. 2021; 201: 106444. doi: 10.1016/j.clineuro.2020.106444
  8. Abe T., Yoshimua Y., Imai R. et al. A Combined Assessment Method of Phase Angle and Skeletal Muscle Index to Better Predict Functional Recovery after Acute Stroke. J Nutr Health Aging. 2022; 26 (5): 445–51. doi: 10.1007/s12603-022-1777-9
  9. Lee H., Lee I.H., Heo J. et al. Impact of Sarcopenia on Functional Outcomes Among Patients with Mild Acute Ischemic Stroke and Transient Ischemic Attack: A Retrospective Study. Front Neurol. 2022; 13: 841945. doi: 10.3389/fneur.2022.841945
  10. Bellelli G., Zambon A., Volpato S. et al. The association between delirium and sarcopenia in older adult patients admitted to acute geriatrics units: Results from the GLISTEN multicenter observational study. Clin Nutr. 2018; 37 (5): 1498–504. doi: 10.1016/j.clnu.2017.08.027
  11. Scherbakov N., Sandek A., Doehner W. Stroke-related sarcopenia: specific characteristics. J Am Med Dir Assoc. 2015; 16 (4): 272–6. doi: 10.1016/j.jamda.2014
  12. Scherbakov N., von Haehling S., Anker S.D. et al. Stroke induced Sarcopenia: muscle wasting and disability after stroke. Int J Cardiol. 2013; 170 (2): 89–94. doi: 10.1016/j.ijcard.2013.10.031
  13. Nishioka S., Yamanuchi A., Matsushita T. et al. Validity of the circumference of the tibia for assessing skeletal muscle mass in patients after stroke. Nutrition. 2021; 82: 111028. doi: 10.1016/j.nut.2020.111028
  14. Кузнецов К.Д., Марченкова Л.А., Стяжкина Е.М. и др. Способ медицинской реабилитации пациентов с саркопенией на фоне последствий острого нарушения мозгового кровообращения. Патент RU 2024113417, 17.05.2024 [Kuznecov K.D., Marchenkova L.A., Styazhkina E.M. et al. Sposob medicinskoj reabilitacii pacientov s sarkopeniej na fone posledstvij ostrogo narusheniya mozgovogo krovoobrashcheniya. Patent RU 2024113417, 17.05.2024 (in Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».