Динамика региональных показателей смертности в России в 2016-2019 гг. по сравнению с таковой в 2020 г.: «вклад» COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Изучить динамику региональных показателей смертности от всех причин и от 3 групп причин (заболевания, внешние причины, алкоголь и наркотики) в 2016-2019 гг., сравнить средние за 4 года показатели смертности с 2020 г. и оценить «вклад» COVID-19 в показатели смертности от заболеваний. Материал и методы. Проанализированы данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) о среднегодовой численности населения и числе умерших в однолетних возрастных группах за 20162020 гг. Определены стандартизованные коэффициенты смертности (СКС) от всех причин, 3 причин (заболевания, внешние причины, алкоголь и наркотики), среднерегиональные значения СКС и стандартное отклонение. Результаты. Среднерегиональные СКС от всех причин снижались с 2016 по 2019 гг., но только в 50% регионов зарегистрировано ежегодное снижение СКС, в остальных регионах динамика была волнообразной. В 2020 г. по сравнению со средним значением СКС за 2016-2019 гг. отмечено увеличение СКС (р<0,0001) в среднем на 12,9±5,3% (от заболеваний - на 15,4±5,9%); только в Севастополе отмечено снижение (-0,2%) СКС; максимальный рост СКС отмечен в Чеченской Республике (+35%). Среднерегиональный СКС от внешних причин в 2020 г. (по сравнению с 2016-2019 гг.) снизился на 9,4±9% (р<0,0001), но увеличился в 7 регионах; среднерегиональный СКС от причин, связанных с алкоголем и наркотиками, значимо не изменился, увеличившись в 45 регионах; доля смертей от этих 2 групп причин в 2020 г. составила 10,5±3,2%. Доля СКС от COVID-19 в СКС от заболеваний в среднем составила 6,6±3,5% (>13% в 3 регионах; ≤2% - в 8 регионах; 2,2-11,0% - в 71 регионе). Выявлена слабая корреляционная связь между приростом СКС от всех причин (в том числе от заболеваний) и СКС от COVID-19. Заключение. В период 2016-2019 гг. отмечалась выраженная межрегиональная вариабельность СКС от всех причин и отдельных групп причин, эта тенденция усугубилась в 2020 г. COVID-19 лишь частично объясняет изменения и вариабельность региональных показателей смертности.

Об авторах

И. В Самородская

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: samor2000@yandex.ru
доктор медицинских наук, профессор Москва

Список литературы

  1. Самородская И.В. Кодирование причин смерти как фактор, влияющий на показатели смертности населения от отдельных причин. Врач. 2021; 32 (5): 21-7. doi: 10.29296/25877305-2021-05-04
  2. Драпкина О.М., Самородская И.В., Семенов В.Ю. и др. Сравнительный анализ вариабельности показателей смертности от различных причин в субъектах Российской Федерации. Архив патологии. 2020; 82 (3): 31-7. doi: 10.17116/patol20208203131
  3. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П. и др. Методы и проблемы нозологического анализа смертности в период пандемии COVID-19. Национальное здравоохранение. 2021; 2 (1): 51-8. doi: 10.47093/2713-069X.2021.2.1.51-58
  4. Драпкина О.М., Самородская И.В., Какорина Е.П. и др. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации. Профилактическая медицина. 2021; 24 (7): 14-21. doi: 10.17116/profmed20212407114
  5. Baud D., Qi X., Nielsen-Saines K. et al. Real estimates of mortality following COVID-19 infection. Lancet Infect Dis. 2020; 20 (7):773. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30195-X
  6. Rizzo M., Foresti L., Montano N.Comparison of Reported Deaths From COVID-19 and Increase in Total Mortality in Italy. JAMA Intern Med. 2020; 180 (9): 1250-2. DOI: 10.1001/ jamainternmed.2020.2543
  7. Гудима Г.О., Хаитов Р.М., Кудлай Д.А. и др. Молекулярно-иммунологические аспекты диагностики, профилактики и лечения коронавирусной инфекции. Иммунология. 2021; 42 (3): 198-210. doi: 10.33029/0206-4952-2021-42-3-198-210
  8. Третьяков В.В., Самородская И.В., Бойцов С.А. Анализ показателей смертности в группах регионов с разным уровнем социально-экономического развития. Менеджер здравоохранения. 2016; 7: 46-56.
  9. Excess mortality during the Coronavirus pandemic (COVID-19). URL: https://ourworldindata.org/excess-mortality-covid
  10. Weinberger D.M., Chen J., Cohen T. et al. Estimation of Excess Deaths Associated With the COVID-19 Pandemic in the United States, March to May 2020. JAMA Intern Med. 2020; 180 (10): 1336-44. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.3391
  11. Oliver D. Mistruths and misunderstandings about COVID-19 death numbers. BMJ. 2021; 372: n352. doi: 10.1136/bmj.n352 PMID: 33568449
  12. WHO. Coronavirus disease (COVID-19) Pandemic. Geneva: WHO. 2020. URL: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019
  13. Islam N. “Excess deaths” is the best metric for tracking the pandemic. BMJ. 2022; 376: o285. doi: 10.1136/bmj.o285
  14. Dongshan Zhu, Akihiko Ozaki, Salim S. Virani. Disease-Specific Excess Mortality During the COVID-19 Pandemic: An Analysis of Weekly US Death Data for 2020. Am J Public Health. 2021; 111 (8): 1518-22. doi: 10.2105/AJPH.2021.306315
  15. Hennessee I., Clennon J.A., Waller L.A. et al. Considerations for Improving Reporting and Analysis of Date-Based COVID-19 Surveillance Data by Public Health Agencies. Am J Public Health. 2021; 11 1 (12): 2127-32. doi: 10.2105/AJPH.2021.306520
  16. Hasan M.N., Haider N., Stigler F.L. et al. The Global Case-Fatality Rate of COVID-19 Has Been Declining Since May 2020. Am J Trop Med Hyg. 2021; 104 (6): 2176-84. DOI: 10.4269/ ajtmh.20-1496
  17. Faust J.S., Krumholz H.M., Du C. et al. All-Cause Excess Mortality and COVID-19-Related Mortality Among US Adults Aged 25-44 Years, March-July 2020. JAMA. 2021; 325 (8): 785-7. doi: 10.1001/jama.2020.24243
  18. Kirillov Y., Timofeev S., Avdalyan A. et al. Analysis of Risk Factors in COVID-19 Adult Mortality in Russia. J Prim Care Community Health. 2021; 12: 21501327211008050. doi: 10.1177/21501327211008050
  19. Драпкина О.М., Карпов О.Э., Лукьянов М.М. и др. Опыт создания и первые результаты проспективного госпитального регистра пациентов с предполагаемыми или подтвержденными коронавирусной инфекцией (COVID-19) и внебольничной пневмонией (ТАРГЕТ-ВИП). Профилактическая медицина. 2020; 23 (8): 6-13. DOI: 10.17116/ profmed2020230816
  20. Wu J., Mamas M.A., Mohamed M.O. et al. Place and causes of acute cardiovascular mortality during the COVID-19 pandemic. Heart. 2021; 107 (2): 113-9. DOI: 10.1136/ heartjnl-2020-317912
  21. Chan N., Eikelboom J. Hypercoagulability and thrombosis in COVID-19: a modifiable cause for mortality? Eur Heart J. 2021; 42 (33): 3143-5. DOI: 10.1093/ eurheartj/ehab417
  22. Самородская И.В. Доказательная и экспериментальная терапия COVID-19. URL: https://medvestnik.ru/content/medarticles/Dokazatelnaya-i-eksperimentalnaya-terapiya-COVID-19.html
  23. Maslove D.M., Sibley S., Boyd J.G. et al.Complications of critical COVID-19: Diagnostic and therapeutic considerations for the mechanically ventilated patient. Chest. 2021: S0012-3692(21)04094-0. doi: 10.1016/j.chest.2021.10.011
  24. French G., Hulse M., Nguyen D. et al. Impact of Hospital Strain on Excess Deaths During the COVID-19 Pandemic - United States, July 2020-July 2021. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2021; 70: 1613-6. doi: 10.15585/mmwr.mm7046a5
  25. Chin M.H. Uncomfortable Truths - What Covid-19 Has Revealed about Chronic-Disease Care in America. N Engl J Med. 2021; 385 (18): 1633-6. doi: 10.1056/NEJMp2112063
  26. Актуальная эпидемическая ситуация в России и мире. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. URL: https://www.rospotrebnadzor.ru/region/korono_virus/epid.php

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Изменение от года к году (2016–2019) СКС (на 100 тыс. населения) от всех причин в 82 регионах РФ

Скачать (98KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Изменение СКС от всех причин в 2020 г. по сравнению со средним значением СКС за 2016–2019 гг.; %

Скачать (291KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».