Роль кишечной микробиоты в старении и поддержании активного долголетия. Часть 1

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается роль кишечной микробиоты в старении и поддержании активного долголетия. В первой части статьи приводятся характеристики здорового микробиома, его изменения при старении и особенности состава кишечного микробиома долгожителей. Подчеркнуто значение высокого биоразнообразия микробиома в поддержании активного долголетия. Раскрыта роль кишечной проницаемости и новых биомакеров, оценивающих ее состояние (в том числе зонулина), в поддержании здоровья и в развитии дисбиоза кишечника. Выделены отдельные группы микроорганизмов, которые ассоциируются с долголетием (такие как Verrucomicrobia, к которым относится Akkermansia), отмечена важная роль соотношения Bacteroidetes – Firmicutes. Обсуждаются вопросы влияния возраст-ассоциированного изменения микробиома на здоровье, связь изменения микробиома с физическими нагрузками, возможность применения анализа микробиома для предсказания биологического возраста, корреляция состава микробиома с биомаркерами здоровья и болезней.

Об авторах

А. К. Ратникова

Health Care Resort «Первая Линия»; Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова Федерального медико-биологического агентства России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ya.ashikhmin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3279-6448

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

М. О. Грудина

Health Care Resort «Первая Линия»

Email: ya.ashikhmin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1607-3576
Россия, Санкт-Петербург

В. А. Ратников

Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова Федерального медико-биологического агентства России

Email: ya.ashikhmin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9645-8408

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

О. Н. Дикур

Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет); Клиника «Рассвет»

Email: ya.ashikhmin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4442-6447

кандидат медицинских наук

Россия, Москва; Москва

Я. И. Ашихмин

Health Care Resort «Первая Линия»; Центр экспертизы и контроля качества медицинской помощи Минздрава России; Клиника «ДокМед»

Email: ya.ashikhmin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1243-5701

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург; Москва; Москва

Список литературы

  1. Lopez-Otin C., Blasco M.A., Partridge L. et al. The hallmarks of aging. Cell. 2013; 153 (6): 1194–217. doi: 10.1016/j.cell.2013.05.039
  2. Wang W-L., Xu S-Y., Ren Z-G. et al. Application of metagenomics in the human gut microbiome. World J Gastroenterol. 2015; 21 (3): 803–14. doi: 10.3748/wjg.v21.i3.803
  3. Schoultz I., Keita Å.V. The Intestinal Barrier and Current Techniques for the Assessment of Gut Permeability. Cells. 2020; 9 (8): 1909. doi: 10.3390/cells9081909
  4. Camilleri M. Leaky gut: mechanisms, measurement and clinical implications in humans. Gut. 2019; 68 (8): 1516–26. doi: 10.1136/gutjnl-2019-318427
  5. Симаненков В.И., Maeв И.В., Ткачева Щ.Н. и др. Синдром повышенной эпителиальной проницаемости в клинической практике. Мультидисциплинарный национальный консенсус. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021; 20 (1): 2758 [Simanenkov V.I., Maev I.V., Tkacheva O.N. et al. Syndrome of increased epithelial permeability in clinical practice. Multidisciplinary national Consensus. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021; 20 (1): 2758 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2758
  6. Cheung K.S., Hung I.F., Chan P.P. et al. Gastrointestinal manifestations of SARS-CoV-2 infection and virus load in fecal samples from the Hong Kong cohort and systematic review and metaanalysis. Gastroenterology. 2020; 159 (1): 81–95. doi: 10.1053/j.gastro.2020.03.065
  7. Fordtran J.S., Rector F.C., Ewton M.F. et al. Permeability characteristics of the human small intestine. J Clin Invest. 1965; 44 (12): 1935–44. doi: 10.1172/JCI105299
  8. Suzuki T. Regulation of the intestinal barrier by nutrients: The role of tight junctions. Anim Sci J. 2020; 91 (1): 13357. doi: 10.1111/asj.13357
  9. Ashikhmin Y.I., Syrkin A.L., Zamyatnin A.A. et al. The Gut Microbiota in Cardiovascular Diseases: From Biomarkers and Potential Targets to Personalized Interventions. Curr Pharmacogenomics Person Med. 2018; 16 (1): 75–85. doi: 10.2174/1875692116666180511170329
  10. Canfora E.E., Jocken J.W., Blaak E.E. Short-chain fatty acids in control of body weight and insulin sensitivity. Nat Rev Endocrinol. 2015; 11 (10): 577–91. doi: 10.1038/nrendo.2015.128
  11. Gomma E.Z. Human gut microbiota/microbiome in health and diseases: a review. Antonie van Leeuwenhoek. 2020; 113 (12): 2019–40. doi: 10.1007/s10482-020-01474-7
  12. Conway J., Duggal N.А. Ageing of the gut microbiome: Potential influences on immune senescence and inflammageing. Ageing Res Rev. 2021; 68: 101323. doi: 10.1016/j.arr.2021.101323
  13. Tojo R. Intestinal microbiota in health and disease: Role of bifdobacteria in gut homeostasis. World J Gastroenterol. 2014; 20 (41): 15163. doi: 10.3748/wjg.v20.i41.15163
  14. Santoro A., Martucci M., Conte M. et al. Inflammaging, hormesis and the rationale for anti-aging strategies. Ageing Res Rev. 2020; 64: 101142. doi: 10.1016/j.arr.2020.101142
  15. Santoro A., Ostan R., Candela M. et al. Gut microbiota changes in the extreme decades of human life: a focus on centenarians. Cell Mol Life Sci. 2018; 75 (1): 129–48. doi: 10.1007/s00018-017-2674-y
  16. Шемеровский К.А., Селиверстов П.В., Бочкарев М.В. и др. Хронофизиологический механизм регулярности циркадианного ритма эвакуаторной функции кишечника. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2019; 5: 150–3 [Shemerovsky K.A., Seliverstov P.V., Bochkarev M.V. et al. Chronophysiological mechanism of the circadian rhythm Regularity of the intestine evacuation function. Experimental and Clinical Gastroenterology. 2019; 5: 150–3 (in Russ.)]. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-165-5-150-153
  17. Kong F., Hua Y., Zeng B. et al. Gut microbiota signatures of longevity. Curr Biol. 2016; 26 (18): R832–R833. doi: 10.1016/j.cub.2016.08.015
  18. Badal V.D., Vaccariello E.D., Murray E.R. et al. The Gut Microbiome, Aging, and Longevity: A Systematic Review. Nutrients. 2020; 12 (12): 3759. doi: 10.3390/nu12123759
  19. Kim B.-S., Choi C.W., Shin H. et al. Comparison of the Gut Microbiota of Centenarians in Longevity Villages of South Korea with Those of Other Age Groups. J Microbiol Biotechnol. 2019; 29 (3): 429–40. doi: 10.4014/jmb.1811.11023
  20. Wu L., Zeng T., Zinellu A. et al. A Cross-Sectional Study of Compositional and Functional Profiles of Gut Microbiota in Sardinian Centenarians. mSystems. 2019; 4 (4): 00325-19. doi: 10.1128/msystems.00325-19
  21. Kushugulova A.R., Kozhakhmetov S.S., Baiskhanova D.M. et al. Gut microbiome diversity in Kazakhstani women of different age groups. Int J Probiotics Prebiotics. 2015; 10 (2/3): 97–108. doi: 10.11134/btp.4.2014.1
  22. Drago L., Toscano M., Rodighiero V. et al. Cultivable and Pyrosequenced Fecal Microflora in Centenarians and Young Subjects. J Clin Gastroenterol. 2012; 46: S81–S84. doi: 10.1097/mcg.0b013e3182693982
  23. Odamaki T., Kato K., Sugahara H. et al. Age-related changes in gut microbiota composition from newborn to centenarian: a cross-sectional study. BMC Microbiol. 2016; 16 (1): 1–12. doi: 10.1186/s12866-016-0708-5
  24. Kashtanova D.A., Tkacheva O.N., Doudinskaya E.N. et al. Gut Microbiota in Patients with Deferent Metabolic Statuses: Moscow Study. Microorganisms. 2018; 6 (4): 98. doi: 10.3390/microorganisms6040098
  25. Biagi E., Franceschi C., Rampelli S. et al. Gut Microbiota and Extreme Longevity. Curr Biol. 2016; 26 (11): 1480–5. doi: 10.1016/j.cub.2016.04.016
  26. Waters J.L., Ley R.E. The human gut bacteria Christensenellaceae are widespread, heritable, and associated with health. BMC Biol. 2019; 17 (1): 83. doi: 10.1186/s12915-019-0699-4
  27. Everard A., Belzer C., Geurts L. et al. Cross-talk between Akkermansia muciniphila and intestinal epithelium controls diet-induced obesity. Proc Natl Acad Sci USA. 2013; 110 (22): 9066–71. doi: 10.1073/pnas.1219451110
  28. Wilmanski T., Diener C., Rappaport N. et al. Gut microbiome pattern reflects healthy ageing and predicts survival in humans. Nat Metab. 2021; 3 (2): 274–86. doi: 10.1038/s42255-021-00348-0
  29. Gevers D., Kugathasan S., Denson L.A. et al. The Treatment-Naive Microbiome in New-Onset Crohn’s Disease. Cell Host Microbe. 2014; 15 (3): 382–92. doi: 10.1016/j.chom.2014.02.005
  30. Wu H.-J., Ivanov I.I., Darce J. et al. Gut-Residing Segmented Filamentous Bacteria Drive Autoimmune Arthritis via T Helper 17 Cells. Immunity. 2010; 32 (6): 815–27. doi: 10.1016/j.immuni.2010.06.001
  31. Manor O., Dai C.L., Kornilov S.A. et al. Health and disease markers correlate with gut microbiome composition across thousands of people. Nat Commun. 2020; 11 (1): 5206. doi: 10.1038/s41467-020-18871-1
  32. Селиверстов П.В., Радченко В.Г., Сафронова И.Г. и др. Взаимоотношения печени и кишечника на фоне дисбаланса микрофлоры толстой кишки. Гастроэнтерология Санкт-Петербурга. 2010; 2-3: 15–8 [Seliverstov P.V., Radchenko V.G., Safronova I.G. et al. Relationship of liver and intestine on the background of imbalance of colon microflora. Gastroenterology of St. Petersburg. 2010; 2-3: 15–8 (in Russ.)].
  33. Gupta V.K., Kim M., Bakshi U. et al. A predictive index for health status using species-level gut microbiome profiling people. Nat Commun. 2020; 11 (1): 4635. doi: 10.1038/s41467-020-18476-8
  34. Nie P., Li Z., Wang Y. et al. Gut microbiome interventions in human health and diseases. Med Res Rev. 2019; 39 (6): 2286–313. doi: 10.1002/med.21584

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».